针对动态多层光网络(IP over WDM)的实时选路问题,提出了一种基于蚁群优化的区分综合选路算法.首先利用分层图模型,将传统的动态RWA问题转换为路由问题.然后,对该路由问题进行选路,通过将寻路蚂蚁放置在控制平面中,可以使控制平面的选路和数据平面的业务传输同步进行,从而为每一个动态到达的业务实时地进行选路;并能综合考虑到路径的跳数和路径上链路的拥塞情况,有效降低业务阻塞率.最后,利用多类不同的蚂蚁对应不同粒度请求的业务,为不同的业务进行有区分的选路,使得高粒度请求的业务能绕开关键链路,从而在关键链路上承载更多的业务,进一步降低阻塞率.仿真实验表明,与其他算法相比,该算法具有更低的业务阻塞率和更好的业务阻塞公平性.
IP/MPLSoverWDM被认为是下一代互联网络的最理想解决方案,但是在目前以及以后的很长一段时间内,网络结构仍然是IP/MPLS over SDH over WDM这样三层网络共存的情况。为了能够有效降低三层动态网络中的业务阻塞率,本文提出了三层动态网络联合优化选路算法。该算法分为两种模式,在模式1中,上层网络中被阻塞的业务可以开放的利用下层网络的空闲资源;在模式2中,将三层网络整合成为一个网络,在这个综合网络中为每一个业务进行选路。为了能够实时的传输每一个到达的动态业务,在这两种模式中采用蚁群策略为动态业务进行选路,提出了一个新的前向蚂蚁路径选择概率模型以及路径质量评判参数,使得所选的路径能兼顾链路利用率和路径跳数。仿真实验表明,同其他算法相比,本文提出的算法可以有效地降低三层动态网络的阻塞率。
