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安徽省原子与分子物理重点学科建设基金(2006-005)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：姚小兰王冬菊更多>>
相关机构：安徽师范大学北京理工大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇凸度
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇模型辨识
  • 1篇PSO
  • 1篇BP算法

机构

  • 1篇安徽师范大学
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇王冬菊
  • 1篇姚小兰

传媒

  • 1篇安徽师范大学...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PSO和神经网络的中厚板凸度预报模型辨识
2008年
针对在钢板轧制过程中很难精确预报中厚板的凸度问题,将粒子群算法和神经网络用于辨识中厚板凸度预报模型.结合了神经网络和粒子群算法各自的优点,先采用三层神经网络建立神经网络预报模型,再利用粒子群算法对网络的权阀值进行训练.实验结果表明:相对于BP神经网络凸度预报模型,本文设计的PSO神经网络预报模型在收敛速度和预报精度上明显优于BP神经网络,具有精确性、收敛性和快速性等特点.
王冬菊姚小兰
关键词：凸度神经网络粒子群算法BP算法
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