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安徽省高等学校优秀青年人才基金(2011SQRL161)

作品数：2 被引量：1H指数：1
相关作者：任莉莉方元康刘岩刘建明更多>>
相关机构：池州学院南京航空航天大学桂林电子科技大学更多>>
发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金国家高技术研究发展计划安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇召回率
  • 1篇企业服务总线
  • 1篇准确率
  • 1篇总线
  • 1篇消息路由
  • 1篇路由
  • 1篇互信息
  • 1篇关键词抽取
  • 1篇服务个性化
  • 1篇服务质量
  • 1篇服务总线
  • 1篇抽取
  • 1篇词汇
  • 1篇词汇链
  • 1篇WEB服务
  • 1篇QOS

机构

  • 2篇池州学院
  • 1篇桂林电子科技...
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 2篇任莉莉
  • 1篇方元康
  • 1篇刘建明
  • 1篇刘岩

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇池州学院学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于QoS的服务个性化选择路由
2016年
在服务个性化选择路由已有研究的基础上,提出将功能相同的服务按照不同QoS(quality of service)属性值进行排队的方法,得到所选属性对应的若干排队。在企业服务总线(enterprise service bus,ESB)平台上搭建服务总体流程对这些排队加以利用,实验结果表明,相较按比例值进行个性化选择路由,利用排队的个性化选择路由在服务选择时间方面虽没有较大差异,但更加简便易行,在最大程度上保证了公平性,排队后选择的服务更能满足用户需求条件。
刘岩刘建明任莉莉
关键词：WEB服务服务质量消息路由企业服务总线
基于词汇链与互信息的关键词抽取研究被引量：1
2013年
基于统计的关键词抽取方法忽略了词语的深层语义信息,而词汇链的关键词抽取方法能弥补这一缺陷,但词汇链的构造需要计算语义相似度,而语义相似度的计算需要知识库的支持,提出了一种综合考虑词汇链和互信息模型的关键词抽取算法。首先对文本进行预处理,借助词汇链和互信息模型来表达词语间语义关系,以及对未包含词及相关联度高而相似度值不理想的关键词识别。实验结果表明:在准确率和召回率方面,较基于统计的和基于词汇链的关键词抽取算法均有所提高。
任莉莉方元康
关键词：关键词抽取词汇链互信息准确率召回率
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