国家自然科学基金(61372190)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 相关作者：李红军李世林更多>>
- 相关机构：北京林业大学中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 自适应步长的Alpha?shape表面重建算法被引量：6
- 2019年
- 三维物体表面重建在现代临床医学、场景建模和林业测量等方面有着重要应用价值。为了更好地理解三维物体表面形状,本文先介绍了三维空间离散点集的Alpha形状的相关概念。在分析表面重建的Alpha-shape算法的基础上,本文提出一种自适应步长的Alpha-shape算法。通过kd-tree和k近邻平均距离来动态更新α值,使得算法在处理点集密度较大的区域时也能以较少的遍历次数进行表面重建,从而改善了重建效果并提高了算法运行效率。大量随机数据和现实三维采样数据的实验结果表明,本文提出的改进算法与原始算法相比,能大幅度地提高运行效率。
- 李世林李红军
- Java3D平台的植物器官建模与生长模拟被引量：2
- 2014年
- 虚拟植物是虚拟现实领域中的重要素材。以番茄和苹果树为例,结合植物生长机理,分别针对主干、叶片、花和果实等植物器官,构建符合其自身生长特点的几何曲面模型。基于Java3D平台和迭代方法,通过组合控制空间坐标系的综合方法实现了交互式的果树生长的动态模拟,再现植物在三维空间的生长过程。植物生长过程中引入随机过程模型,增强植物模型的真实感。这种方法创建的植物模型能够应用三维游戏、电影和植物研究。植物生长的动态模拟能应用于计算机动画展示和科普教育。
- 滕鹏举肇书同李红军
- 关键词：JAVA3D迭代方法
- 改进的最小包围球随机增量算法被引量：2
- 2016年
- 三维空间中离散点集的最小包围球,在碰撞检测、计算几何和模式识别等领域都有广泛应用。为了更好地理解和构造最小包围球算法,首先对最小包围球的性质进行分析。然后,基于对随机增量算法的分析,提出了构造较大初始包围球和减少迭代过程中最小包围球更新次数两种策略。依据后一种策略提出的方法称为随机点组-重算最远点算法。计算机随机生成数据和现实三维模型采样数据的多组实验结果表明,随机点组-重算最远点算法相比于之前的经典算法能够有效地提高时间效率。
- 李世林李红军
- 三维离散曲线曲率挠率的微中心差分算法被引量：1
- 2019年
- 曲率和挠率是描述三维空间离散曲线的弯曲和扭曲程度的两个微分量。为了准确计算这两个微分量,从连续曲线的导数定义出发,提出微中心差分算法进行三维空间离散曲线的曲率和挠率计算。该算法基于差商平滑策略实现对单侧差分算法的一个有效扩展。与单侧差分算法相比,微中心差分算法不增加算法执行时间,但在计算精度方面有显著提升。实验分析是通过6条曲线的均匀采样获取离散曲线数据,与5种常用的曲率和挠率计算算法相比较,对这6种算法从采样密度对算法精度的影响、计算效率和抗噪声性能这3个方面进行了对比分析。实验结果表明,微中心差分算法总体效果最好。
- 慕生鹏李红军李世林
- 关键词：曲率挠率差商
