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中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCFl00607)

作品数:2 被引量:9H指数:1
相关作者:董红斌韩启龙张广江更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习机
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇子群
  • 1篇协同进化
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇进化
  • 1篇进化方法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类集成
  • 1篇灰色预测
  • 1篇极限学习机

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇韩启龙
  • 2篇董红斌
  • 1篇张广江

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种灰色极限学习机预测方法被引量:9
2015年
预测是一种根据已知数据在过去一定时间段内呈现出的发展的规律性对未来发展趋势进行描述的行为。近年来,预测被应用到很多领域,如电价预测、股票价格预测和气象预测等。然而传统的预测方法由于其精度不高或速度不快等问题,无法满足当今预测领域的需求。针对传统预测方法存在的问题,基于组合预测的思想,结合强化学习的累积函数的概念,提出了结合灰色预测模型和极限学习机的组合预测方法。算法在微软股票信息、Mackey-Glass时间序列数据和台湾液晶屏制造业的制造数据等实验数据集上进行了相关实验,结果表明该算法是有效的。
董红斌逄锦伟韩启龙
关键词:灰色预测极限学习机
一种基于协同进化方法的聚类集成算法
2015年
针对单一聚类算法存在的不能泛化的问题,将集成学习技术应用于聚类算法中,集成学习技术可以显著提高学习系统的泛化能力。提出了1种基于粒子群和遗传算法的协同进化聚类集成算法,粒子群算法保证算法快速收敛,遗传算法全局搜索扩大搜索范围,提高了聚类的性能和收敛速度。将本研究提出的算法在多个UCI数据集上进行试验验证,结果表明该算法是有效的。
董红斌张广江逄锦伟韩启龙
关键词:聚类聚类集成粒子群优化算法遗传算法协同进化
共1页<1>
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