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安徽省高等学校优秀青年人才基金(2011SQRL172)

作品数:7 被引量:6H指数:2
相关作者:苏先锋许道军李晓萌沈浮何忠伟更多>>
相关机构:淮北师范大学中国人民解放军陆军军官学院江西蓝天学院更多>>
发文基金:安徽省高等学校优秀青年人才基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇理学

主题

  • 5篇值分布
  • 4篇亚纯函数
  • 4篇函数
  • 2篇代数
  • 2篇代数微分方程
  • 2篇代数微分方程...
  • 2篇亚纯允许解
  • 2篇允许解
  • 2篇微分
  • 2篇微分方程
  • 2篇微分方程组
  • 2篇小函数
  • 2篇密指量
  • 2篇方程组
  • 2篇复微分方程
  • 1篇多层BAYE...
  • 1篇行列式
  • 1篇失效率
  • 1篇四面体
  • 1篇体积公式

机构

  • 3篇淮北师范大学
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇江西蓝天学院

作者

  • 3篇苏先锋
  • 2篇许道军
  • 2篇李晓萌
  • 1篇沈浮
  • 1篇何忠伟

传媒

  • 2篇重庆师范大学...
  • 1篇高等数学研究
  • 1篇高师理科学刊
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇淮北师范大学...
  • 1篇江苏师范大学...

年份

  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2013
  • 2篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
向量混合积与四面体体积公式的教学探究被引量:2
2021年
本文利用空间向量的方法和线性代数的有关理论及向量的混合积,得到了利用棱长求四面体体积的公式,并利用该公式推广了几个有意义的结论.
李国望卞革付芳芳
关键词:向量四面体混合积行列式
熵损失下失效率的E-Bayes估计及其性质被引量:2
2013年
失效率的多层Bayes估计需要用到复杂的积分,计算比较困难。本文提出了一种新的估计方法——E-Bayes估计法。它是在Bayes估计的基础上,先给出超参数的先验分布,进而对失效率进行估计。文章分别给出了在特定超参数先验分布的条件下,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的计算公式。结果表明,失效率的E-Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算,形式上更加简洁,便于计算。并通过实例证明,对于同一组实验数据,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近。这说明,失效率的E-Bayes估计不仅具有多层Bayes估计的稳健性,而且具有多层Bayes估计的精确性,从而表明本文提出的失效率的E-Bayes估计法是可行的,且相比于失效率的多层Bayes估计更加简洁,更便于应用。
许道军李国望沈浮
关键词:失效率熵损失E-BAYES估计多层BAYES估计
亚纯函数相关于Hayman问题的值分布
2020年
利用亚纯函数Nevanlinna值分布理论和方法,研究了亚纯函数相关于一类Hayman问题的值分布.讨论了f m(f(k))n-φ的零点问题,给出了一个关于密指量的特征函数T(r,f)的定量估计,该定理进一步推广并改进了杨永增等的有关结论.
李国望许道军石向前
关键词:亚纯函数值分布小函数密指量
关于非线性复代数微分方程组的非亚纯允许解
2012年
利用Navanlinna值分布理论,证明了一类非线性复代数微分方程组的亚纯解是非允许解。
苏先锋李晓萌
关键词:复微分方程亚纯函数值分布
一类复代数微分方程组的非亚纯允许解
2012年
利用亚纯函数的值分布理论,讨论一类复代数微分方程组的非亚纯允许解的存在性问题.证明在一定条件下该微分方程组的亚纯解一定是非亚纯允许解.
李晓萌苏先锋何忠伟
关键词:复微分方程值分布
关于f^m(f^((k)))~n-φ(z)的零点被引量:2
2013年
利用亚纯函数的Nevanlinna值分布理论方法,讨论了fm(f(k))n-φ(z)关于值分布的一个结果,得到了更为一般的结论。设f是复平面上的超越亚纯函数,φ(z)是f的一个不恒等于零的小函数,m,k,n都为正整数。当k≥1,n,m≥2时,fm(f(k))n-φ(z)有无穷多个零点。推广并改进了已有文献中的有关定理。
李国望苏先锋许道军
关键词:亚纯函数值分布
涉及小函数的一类Hayman问题的Picard例外值
2021年
利用亚纯函数Nevanlinna值分布理论,讨论了一类涉及小函数的Hayman问题的Picard例外值.从例外集的角度研究了f^m(f^(k))^n-φ(这里为超越亚纯函数,φ为亚纯函数f的小函数,m,k,n为正整数)的零点分布,得到了一个关于密指量的特征函数的界囿.进一步推广并改进了已有的一些相关结论.
李国望许道军吴素琴
关键词:超越亚纯函数值分布小函数例外集密指量
共1页<1>
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