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山西省青年科技研究基金(20051018)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:赵铁军谭红叶王浩畅更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:山西省青年科技研究基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇义类
  • 1篇特征向量
  • 1篇自举
  • 1篇向量
  • 1篇半监督学习

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇谭红叶
  • 2篇赵铁军
  • 1篇王浩畅

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于软模式的语义类发现方法
2007年
为解决基于模式的方法发现语义类时召回率和精确率低的问题,提出了一种基于软模式的语义类发现方法,该方法首先利用bootsrapping方法获得传统的模式,即硬模式,然后再扩展生成软模式,最后通过计算待测模式的分值实现软模式的模糊匹配,从而完成语义类的发现.在人民日报语料上测试最低召回率可达到60.1%.表明由于软模式可以包含丰富的信息,形式更加灵活,而且可进行模糊匹配,在保证系统高召回率方面表现良好.
谭红叶赵铁军
基于向量相似度计算的半监督的名实体识别被引量:2
2008年
提出一种基于向量相似度计算的半监督的NER方法,主要思想是:首先利用bootstrapping方法获取NER所需的各种特征;然后将待测实例表示为实例特征向量,每一类名实体表示为类特征向量;最后根据每个类特征向量与实例特征向量的相似度进行分类。在人民日报语料上选取疾病名、武器名、交通工具名进行相关测试,F测度分别为:77.4%,66.1%和73.1%,结果令人满意。
谭红叶赵铁军王浩畅
关键词:特征向量半监督学习自举
共1页<1>
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