湖南省自然科学基金(10JJ5063)
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
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- 基于BP神经网络模型的疾病确诊方法研究被引量：6
- 2011年
- 分析了BP神经网络由训练到求解的人工智能过程与自然人专家由学习专业知识到诊疗疾病的生理智能过程的近似性和差异性,提出了基于BP网络的CF向量疾病确诊模型,设计了症状描述规范化方法及诊断域CF知识规则向训练数值样本迁移方法,构造了BP神经网络模型确诊算法。模型和人类专家对比性实验数据表明,该方法诊断正确率达到90%,具备较好的综合诊断性能,对于开发实用性AI辅助诊疗系统有着建设性意义。
- 谭文学王细萍席金菊王京仁
- 关键词：BP神经网络疾病诊断
- 病羊诊疗系统和双核推理的融合机制研究
- 2010年
- 为了提高领域知识利用效率,改进推理准确度,增强结论对比度,研究了山羊疾病确诊方法,提出了双核推理确诊机制,设计了专家系统体系架构,构造了关键证据可信度预测加权不确定推理和自学习贝叶期推理算法。实验结果表明,同传统推理机制相比,双核推理诊断求解模型提高知识库利用率,改善了准确率和对比度。
- 刘金祥王京仁谭文学
- 关键词：疾病诊断
- 计算机辅助诊断疾病的支持向量机方法研究被引量：1
- 2011年
- 研究了人工智能辅助诊断的支持向量机模型,构造了支持向量机疾病确诊模型,设计了症状规范化、从识别域可信度知识规则到SVM分类器训练数值样本的转移方法、样本预处理、SVM模型构造、训练、确诊的过程及方法,以羊为例开展模型和专家的对比实验。实验数据表明,SVM方法能获得85%以上的诊断正确率,具备较好诊断效果。
- 谭文学王细萍席金菊李淑红
- 关键词：支持向量机特征提取
