天津市科技支撑计划(08ZCKFGX00800)
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 相关作者：赵辉于青王金林更多>>
- 相关机构：中国民航大学天津理工大学天津大学更多>>
- 发文基金：天津市科技支撑计划中国民航大学科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GA的ε-支持向量机参数优化研究被引量：11
- 2008年
- ε-支持向量机(ε-Support Vectorreg ression Machine,SVM)是一种非常有前景的学习机器,它的回归算法已经成功应用到解决非线性函数的逼近问题。但ε-SVM参数的选择大多数是依靠经验选取,这不仅依赖于计算者的水平,还不能获得最佳函数逼近效果,很大程度上限制了该算法的发展。提出了基于遗传算法的ε-SVM参数选择方法。将该方法应用于测试函数,表明预测精度高,具有一定的推广意义。
- 于青赵辉
- 关键词：参数优化遗传算法
- 基于差异演化的ε-SVRM参数优化被引量：3
- 2008年
- 参数优化是ε-支持向量回归机研究领域的重要问题,其本质是一个优化搜索的过程。基于差异演化算法在求解优化问题上的有效性,提出了以差异演化算法寻优技巧的ε-支持向量回归机参数优化方法。将该算法应用于受噪声影响的标准函数,与采用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法对支持向量机进行优化的仿真实验结果对比表明由DE算法所确定的ε-支持向量回归机具有较好的预测性能。
- 王金林赵辉
- 关键词：参数优化
