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江苏省自然科学基金(BK20131134)

作品数:8 被引量:57H指数:5
相关作者:丁坤王祥徐俊伟张经炜高列更多>>
相关机构:河海大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 8篇光伏
  • 4篇光伏阵列
  • 3篇功率
  • 3篇光伏系统
  • 2篇输出功率
  • 2篇拓扑
  • 2篇光伏组件
  • 1篇电池
  • 1篇阵列
  • 1篇直流
  • 1篇直流侧
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇失配
  • 1篇太阳能
  • 1篇太阳能电池
  • 1篇提升小波
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇最大输出功率

机构

  • 8篇河海大学

作者

  • 8篇丁坤
  • 5篇王祥
  • 4篇张经炜
  • 4篇徐俊伟
  • 3篇刘振飞
  • 3篇高列
  • 2篇冯莉
  • 1篇王越
  • 1篇樊嘉杰
  • 1篇丁汉祥

传媒

  • 4篇电网与清洁能...
  • 3篇可再生能源
  • 1篇机电工程

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种光伏组件输出功率的估算模型被引量:11
2014年
根据简化的太阳能电池模型,结合IEC60891关于任意条件下光伏组件的短路电流和开路电压的校正公式,提出了一种光伏组件输出功率估算模型。利用该模型估算了光伏组件在晴天、阴天、多云天气的输出功率,并与户外测试平台上实测组件的输出功率数据进行对比分析,验证了所提出的估算模型具有良好的精度与稳定性。
丁坤翟泉新张经炜王祥徐俊伟
关键词:光伏组件太阳能电池
基于主成分分析和马氏距离的光伏系统健康状态研究被引量:11
2017年
为准确评估光伏系统的性能状态,保障电网的安全运行,首先,以预测与健康管理技术为基础,利用多元统计分析理论,建立基于主成分分析和马氏距离的光伏系统健康状态评估方法,采用主成分分析对原始多维输入变量进行预处理,利用马氏距离表征光伏系统的健康程度;然后,通过旁路实验和模拟灰尘实验验证了该光伏系统健康状态评估方法能够避免PR方法评价结果的"伪正常"现象;最终,通过实验对该光伏系统健康状态评估方法与PR方法进行对比分析。研究结果表明,与PR方法相比,该光伏系统健康状态评估方法能够更加灵敏、准确地反映光伏系统的性能状态。
丁坤刘振飞高列樊嘉杰茅静
关键词:光伏系统主成分分析
基于提升小波-BP神经网络的光伏阵列短期功率预测被引量:18
2017年
提高光伏阵列的短期功率预测的精度,对光伏电站运营管理效率具有重要作用。文章提出了一种提升小波变换与BP神经网络相结合的直流侧功率输出预测滑移算法,对光伏阵列的超短期功率进行预测。实验结果表明,文章所提出的算法对超短期功率预测具有较高的精度,适用于晴天、多云、阴雨等复杂天气条件。
丁坤丁汉祥王越高列刘振飞
关键词:小波变换BP神经网络
小型光伏系统故障诊断方法研究被引量:4
2015年
提出一种小型光伏系统故障诊断方法,利用自行研制的数据采集系统实时采集光伏系统的数据,通过阵列捕获损耗、系统损耗的理论值和实测值的偏差及各路分支的电流比,电压比与其相应参考阈值的对比,实现交直流两侧故障类型的判定和定位,并选取了开路和阴影遮挡2种故障对该方法进行了实验验证。实验结果表明:提出的故障诊断方法能根据系统出现的异常数据,快速地判定系统的故障类型及位置,及时做出报警,具有较高的准确性和可靠性。
丁坤冯莉王祥覃思宇翟泉新
关键词:光伏系统故障诊断
常见光伏阵列拓扑重构方法综述被引量:2
2014年
针对光伏发电系统中由于环境和光伏系统本身失配造成的输出功率降低问题,将系统拓扑重构技术应用到光伏发电系统中。在应对失配条件时,目前常采用的增加光伏系统输出功率的方法是使用改进的最大功率跟踪方法,然而该类方法已被广泛研究和渐趋成熟,而为了使得光伏系统的输出性能更加优化,对光伏系统拓扑结构的研究已日益受到关注,不同工作环境下对光伏系统的拓扑结构进行重构的方法对于整个光伏系统输出性能的提高有着重大意义。开展了常用光伏阵列拓扑结构重构策略的研究,对其优缺点进行了对比分析,在此基础上,对各种光伏阵列拓扑重构方法进行了评估。研究结果表明,面对不同工作环境时选择合适的光伏阵列拓扑结构,从而可以有效提高光伏阵列的输出特性。
丁坤王祥翟泉新徐俊伟张经炜
关键词:光伏系统失配
基于S-Function Builder的光伏阵列仿真模型被引量:6
2014年
基于MATLAB/Simulink中的S-Function Builder模块,所建立的光伏组件仿真模型利用C语言将简化的光伏组件数学模型编程,再与其他Simulink模块连接成电路以仿真电路性能。该仿真模型输出结果与户外实测光伏组件电流电压特性曲线比较结果显示出了良好的一致性,最大功率点处误差最大约为1.8%,可满足科研精度的要求。特别是该光伏组件仿真模型还可在Simulink中串联为光伏阵列,并对局部阴影下光伏阵列输出特性进行较好的仿真。
丁坤张经炜翟泉新王祥徐俊伟
关键词:S-FUNCTIONBUILDERSIMULINK
基于模糊聚类的光伏组件功率输出模型研究被引量:3
2016年
在光伏组件工程用功率输出模型的基础上提出了一种改进模型。基于模糊聚类方法将多晶硅组件户外测试数据、环境参数以天为单位聚类,聚类结果为晴天、多云、阴天、雨天、多云转阴和多云转雨。再由每一类聚类结果依次分析组件输出功率与组件温度以及太阳辐照度之间关系,最后验证了该模型的准确性。
丁坤高列茅静刘振飞覃思宇冯莉
关键词:光伏组件模糊聚类
常见光伏阵列拓扑结构分析被引量:6
2014年
太阳能光伏发电系统作为一个复杂系统,其中光伏阵列拓扑结构对整个系统的成本和效率有着重要的影响,它也关系着发电系统能否经济可靠地运行。对比分析了几种常见的光伏阵列拓扑结构,并对常见失配条件下阵列输出功率的仿真结果进行分析。分析研究表明阵列拓扑结构对光伏系统输出功率和成本有很大影响,这些研究为光伏阵列拓扑的设计提供了参考。
丁坤王祥徐俊伟张经炜翟泉新
关键词:光伏发电最大输出功率
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