辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(2008281)
- 作品数：6 被引量：42H指数：4
- 相关作者：阎馨付华屠乃威曹毅孙红鸽更多>>
- 相关机构：辽宁工程技术大学河南工业大学沈阳沈西燃气有限公司更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于多Agent信息融合的煤与瓦斯突出预测被引量：4
- 2012年
- 针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在的不足,考虑检测到的影响煤与瓦斯突出的多种因素数据,建立了煤与瓦斯突出预测的多Agent信息融合模型,实现对煤与瓦斯突出的快速、准确和动态预测。利用基于均值的分批估计融合算法对煤与瓦斯突出指标的多传感器数据进行处理以获取更为准确、可靠的数据以提高预测准确性,应用D-S证据理论解决煤与瓦斯突出预测过程中的不确定性和不精确性问题。通过实例对提出方法进行验证,结果表明所提出的方法预测准确性高,是一种有效的煤与瓦斯突出预测方法。
- 阎馨付华阚毅
- 关键词：煤与瓦斯突出预测多AGENT信息融合
- 基于聚类和案例推理的煤与瓦斯突出动态预测被引量：5
- 2016年
- 为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,考虑煤与瓦斯突出多种影响因素,提出了一种基于聚类和案例推理(CBR)的煤与瓦斯突出预测方法。利用通过一种基于PCA的描述案例特征权值确定方法所得的描述案例特征权值,对案例库案例进行聚类,使同类案例间具有较高的相似度;以案例聚类结果为基础,进行高效案例检索与匹配,以提高煤与瓦斯突出预测的快速性。利用实测数据对所提方法进行验证,实例验证结果表明,所提方法预测结果的准确性高,预测所用平均时间是已有煤与瓦斯突出预测案例推理方法预测所用时间的40%。
- 阎馨付华屠乃威
- 关键词：煤与瓦斯突出
- 基于案例推理和数据融合的煤与瓦斯突出预测被引量：19
- 2011年
- 为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,确保煤矿安全生产,考虑影响煤与瓦斯突出多种因素,提出了一种基于案例推理和数据融合技术的煤与瓦斯突出预测方法.利用基于均值的分批估计融合方法对判别煤与瓦斯突出指标的多传感器数据进行处理以获取更为准确、可靠的数据以提高预测准确性,以获得的多种判别煤与瓦斯突出指标数据为输入利用案例推理方法对煤与瓦斯突出危险性进行快速、准确和动态预测.实例验证结果表明,提出的煤与瓦斯突出预测方法预测的快速性、准确性和稳定性高,该预测方法是合理和有效的.
- 阎馨付华
- 关键词：煤与瓦斯突出数据融合
- 模糊数据融合在多传感器环境监测中的应用被引量：5
- 2009年
- 文章提出了一种应用多传感器模糊数据融合技术的信息检测方法。该方法采用多传感器监测被测环境的温度、湿度和通风量等参量,将多个传感器所获取的多元信息模糊化后,经过融合中心的合成运算和决策规则的运用,获取被监测环境状态参数的精确估计,最终用于信息决策。实验结果表明,该方法能有效地提高环境状态监测的准确率,增加状态监测的置信度,提高监测系统的性能。
- 孙红鸽臧义曹毅阎馨
- 关键词：环境监测多传感器模糊数据融合
- 基于软测量和数据融合的煤与瓦斯突出预测被引量：4
- 2009年
- 文章针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在的不足,提出了一种基于软测量和数据融合技术的煤与瓦斯突出危险状况预测方法;利用检测到的煤与瓦斯突出的多种影响因素数据,建立了基于模糊BP神经网络的软测量模型对煤与瓦斯突出危险状况进行动态和准确地预测,并应用基于均值的分批估计融合方法对检测到的因素数据进行处理,提高数据检测的精度,进一步增强煤与瓦斯突出危险状况预测的准确性;通过实例对方法进行验证,结果表明,提出的方法预测准确性高,是一种有效的煤与瓦斯突出预测方法。
- 阎馨付华
- 关键词：煤与瓦斯突出软测量数据融合模糊BP神经网络
- 基于PCA和案例推理的煤与瓦斯突出动态预测被引量：10
- 2015年
- 为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,提出了一种基于主成分分析(PCA)和案例推理(CBR)的煤与瓦斯突出预测方法。考虑煤与瓦斯突出多种影响因素,利用案例推理技术对煤与瓦斯突出危险性进行预测。同时采用一种基于PCA的案例描述特征权值确定方法,以提高案例检索效率以及煤与瓦斯突出预测准确率。利用实测数据对所提方法进行验证,实例验证结果表明,所提方法预测结果的准确性和稳定性更高,预测平均误差和最大误差分别仅为0.154%和0.77%,远小于模糊神经网络方法和专家给定权值的案例推理方法。
- 阎馨付华屠乃威
- 关键词：煤与瓦斯突出特征权值主成分分析
