广州市科技计划项目(2004Z2-E0171)
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 相关作者：胡月明王长委黑亮杨宙慧严会超更多>>
- 相关机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家级星火计划广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学更多>>
- 基于半监督学习的黄曲条跳甲预警方法被引量：6
- 2008年
- 蔬菜病虫害的预警通常依靠植保专家知识来进行,较少采用数学建模方法来进行定量分析。为此,利用部分已知类别的训练样本抽取其关联规则作为监督信息,结合非监督学习的K-mean聚类算法,建立蔬菜黄曲条跳甲的预警模型。半监督学习算法既能发挥有监督学习准确率高的优点,又能充分地利用无监督学习的灵活性,具有一定的研究意义和实际意义。通过对广东省蔬菜黄曲条跳甲数据实验表明,半监督学习算法预警准确率比同条件下K-mean聚类算法的准确率高出24.31%。
- 彭晓琴杨敬锋胡月明李健华贾正雷
- 关键词：植物保护黄曲条跳甲预警关联规则聚类
- 蔬菜中农药残留的分析检测技术及解决措施被引量：7
- 2007年
- 农药残留危及人类健康,影响蔬菜生产和出口贸易。只有通过合理使用农药、加强残留检测和法制管理才能尽快解决农药残留造成的严重问题。概述了目前蔬菜中农药残留的分析检测技术,并针对蔬菜中不同的农药残留类型提出了相应的检测手段和解决措施,并对相关技术的发展和应用进行了评估和展望。
- 黑亮胡月明严会超王长委杨宙慧
- 关键词：蔬菜农药残留
