湖南省自然科学基金(12JJ3071)
- 作品数：4 被引量：25H指数：3
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- 相关机构：湖南师范大学武警福州指挥学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金上海远程教育集团学科研究课题更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 量子衍生图像分解和边缘检测被引量：11
- 2013年
- 针对数字图像的分解问题,研究了一种基于量子理论的新分解方法,该方法借鉴量子叠加态建立图像像素之间的关联,将一幅数字图像分解为一系列特征子图的叠加。分析了特征子图的意义,并在此基础上给出了一种边缘检测算子的生成规则。利用该规则构造的一种新的图像边缘检测算法被提出,计算机仿真结果验证了该规则的有效性和提出的边缘检测算法的优越性。
- 谢可夫许悟生
- 关键词：图像分解边缘检测
- 基于量子理论的图像中值滤波被引量：19
- 2013年
- 在传统图像中值滤波算法中,固定排序窗和无条件中值运算会影响算法的降噪能力。为此,提出一种改进的图像中值滤波算法。借鉴量子理论提出数字图像的伪量子化表示形式,应用量子哈达玛变换引入自适应机制,使排序窗口的大小和形状能根据其移动位置的图像局部特征自适应地变化,并引入有条件中值运算保留图像细节。仿真结果表明,与传统中值滤波和递归中值滤波算法相比,该算法在保留图像细节的同时,具有更强的降噪能力,且噪声强度对滤波效果的影响较小。
- 谢可夫许悟生
- 关键词：中值滤波自适应滤波哈达玛变换
- 基于量子衍生图像分解的多聚焦图像融合被引量：4
- 2015年
- 为了将聚焦于不同目标对象上的多幅图像融合成一幅所有目标都清晰的图像,提出一种基于量子衍生理论的可完全重构的数字图像分解方法。该方法把归一化后的灰度图像表示成量子比特的形式,建立量子关联系统,将图像分解成若干个特征子图,考虑特征子图的含义,选择相应的融合规则进行融合与重构,从而得到最终的融合图像。实验结果表明,与传统的平均加权法和基于小波变换的图像融合方法相比,该方法能获得较为清晰的融合图像。
- 席亮谢可夫
- 关键词：数字图像图像分解图像融合
- 基于量子理论的自适应图像融合规则被引量：1
- 2015年
- 利用图像的伪量子比特关联形式及其相应坍缩模型进行图像的多层次分析,并在此理论基础上,针对两幅已经配准的不同类型图像(如CT,MRI图像等)提出了一种全新的自适应融合规则及其逆变换算法,从而实现了图像的高效融合。仿真实验结果表明,此方法较一般的基于灰度极值融合法、灰度加权融合法以及区域能量融合法具有更好的融合视觉效果,在细节保护、图像边缘区分方面对比小波融合法有其独特的优势。
- 付游许悟生谢可夫
- 关键词：数字图像处理
