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国家自然科学基金(61372104): 作品数：13 被引量：17H指数：2; 相关作者：宋铁成胡静张雷张震夏凯更多>>; 相关机构：东南大学兖州煤业股份有限公司南京北路自动化系统有限责任公司更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目山东省科技创新项目更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术矿业工程交通运输工程更多>>

基于LoRa的信息采集系统设计与实现: 随着物联网(IoT，theInternet of Things)技术的广泛应用，基于物联网技术的信息采集系统被逐步应用到智慧农业的建设中，温室大棚环境远程监测系统是范例成果。目前广泛使用的Zigbee和蓝牙等技术，通信距...; 王筝; 关键词：信息采集系统物联网

一种在NLOS环境下基于NBP的无线传感器网络定位算法（英文）: 2016年; 为了减少定位精度上由于NLOS误差造成的影响,基于非参数信任传输(NBP)方法建立一种在NLOS环境下的定位算法.根据NLOS误差的分布概率及分布参数的先验信息量,给出了3种不同情况下定位问题的最大后验概率.第1种情形为理想化情形,即已知NLOS环境下的距离测量及相应的NLOS误差分布参数.在第2种情形中,仅已知任意2个节点之间的通信处于NLOS环境下的概率及相应的NLOS误差分布参数.第3种情形为最差情形,仅获得测量误差的信息.将所提算法与基于最大似然退火法(ML-SA)的定位算法进行了比较,仿真结果表明:在每种情形下所提算法获得的定位精度都远超过基于ML-SA的定位算法.在3种不同情形下基于NBP定位算法的位置估计均方根误差比基于ML-SA的定位算法分别降低了1.6,1.8和2.3 m左右.因此,在NLOS传输环境下,采用NBP的定位算法可获得较高的定位精度.; Bui Thi Oanh徐平平朱文祥武贵路; 关键词：NLOS误差无线传感器网络

软判决协作频谱感知的最优判决门限(英文): 2013年; 为了获得认知无线电系统更高的频谱利用效率,基于最小总错误概率准则推导了软判决协作频谱感知最优判决门限的闭合表达式,并且分析了各种频谱感知参数对最优判决门限的影响.理论分析表明,所提出的最优门限可以获得虚警概率和漏检概率2种性能指标的折中.从仿真结果可以看出,平均信噪比和软判决方案对最优判决门限影响较大,而样本数量对最优的判决门限几乎无影响.对于MRC和MDC两种软判决方案,随着协作用户数量的增加,最优判决门限值随之增加并且趋近于某一极限值.而对于EGC软判决方案,协作用户数对其最优门限值影响很小.; 孙大飞宋铁成吴名胡静郭洁顾斌; 关键词：认知无线电协作频谱感知判决门限

一种基于联合干扰与用户调度的无线物理层安全机制（英文）: 2016年; 为了提高无线传输的安全与可靠性折中性能,提出了一种基于联合干扰与用户的调度机制.首先,在传输时隙中,具有最大瞬时信道容量的用户节点会被选择与基站进行数据传输;然后,当用户节点与基站进行数据传输时,干扰节点会被用于发送人工噪声信号,以干扰窃听节点窃听用户与基站间的数据传输.仿真结果表明,增加用户数目可以提高所提出机制的安全与可靠性折中性能.此外,与传统的轮询调度及纯粹的用户调度这2种机制相比,该机制能够取得更好的安全与可靠性折中性能,尤其是在主信道与窃听信道增益比较低时,该机制还能够确保安全传输.; 丁晓进宋铁成邹玉龙陈晓曙; 关键词：多用户调度人工噪声物理层安全

车载多模通信终端系统管控中心的设计与实现: 2018年; 针对汽车后服务领域存在的客户粘性较低等问题,本论文提出了车载多模通信终端系统的总体方案,设计与实现了其管控中心部分。管控中心主要由Web应用、监听服务器和数据库三部分组成,本论文采用了MySQL数据库存储系统需要的后台数据;本论文采用了ASP.NET三层架构实现Web应用,为用户提供了简洁友好的用户界面;本论文采用了SuperSocket框架实现监听服务器,它可以监听客户端的连接请求,实现管控中心与车载终端、手机App端的数据通信。; 赵叶梅胡静宋铁成; 关键词：车联网 ASP.NET MYSQL

煤矿井下采煤工作面可视化安全监控系统设计被引量：8: 2018年; 基于可视化安全监控通用的技术协议,采用最新的自动控制技术以及可视化技术,针对性地研发了一套可以适应井下采煤工作面恶劣的工作环境,以及能够大幅改善作业人员的工作环境的新型可视化安全监控系统。本系统能够实现就地以及远程对工作面设备集中控制,对关键点的可视听监控、存储回放等功能,提高了采煤工作面生产工作效率和安全保障。; 汪洋金勇都之夏胡静程文武夏凯张震; 关键词：监控系统可视化采煤工作面

Message passing–based OFDMA uplink resource allocation to users with different date rate needs: Different needs on Qos usually result in different date rates for the subscribers in a wireless network. To ad...; Bin GuTiecheng SongMing WuDafei SunJie Guo; 关键词：UPLINK

RFID标签分类及排序算法研究: 随着物联网技术的新兴发展，万物互联的趋势愈发明显，为进一步减少仓储环境中的人力成本，人们开始更多的在仓储环境中使用物联网射频识别技术(RFID，Radio Frequency Indentification)。RFID系...; 徐洁; 关键词：RFID标签射频识别标签分类多维信息

认知无线网络中基于加权选择融合的协作频谱预测策略（英文）: 2018年; 为了进一步提高认知无线网络中频谱预测的准确性,提出一种利用空间多样性进行加权选择融合的协作频谱预测策略.首先,综合考虑主用户行为特点以及信号衰落的影响,设计一种基于遗传算法的神经网络进行本地预测.然后,设计一种基于迭代自组织数据分析算法的融合筛选方法来选择性能最好的本地预测器进行协作融合.此外,考虑到本地预测器之间的空间多样性,提出了一种基于预测可靠性的加权融合规则.最后,采用高斯近似方法对所提出的基于加权选择融合的协作预测策略的性能进行分析,并给出了全局预测精度和吞吐量的表达式.实验结果表明,基于加权选择融合的协作频谱预测策略相比于其他的协作频谱预测策略具有更高的预测准确性,并且能够使得认知无线网络中的吞吐量得到很大程度的提高.; 李茜宋铁成章跃跃陈国骏胡静; 关键词：认知无线网络

“k秩”融合协作频谱感知算法中最优k值的判定被引量：1: 2014年; 在认知无线网络中,"k秩"融合是协作频谱检测中一种十分具有概括性的检测方法。认知节点数M一定,k值取值不同时,融合中心的融合效果也不同。而当认知节点数量较大时,通过实验的方法逐一比较找出最优的情况会浪费很多时间和资源,并不适合延时敏感型网络。本文在已知认知节点数M的情况下,给出了最优的融合效果下对应的k值的简单方法,此方法可以节约k值寻找时间,降低融合判决复杂度。; 李茜宋铁成张雷; 关键词：认知无线网络协作频谱检测

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