重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ100822)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
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- 相关机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于广义高斯分布的最大后验概率图像复原算法被引量：2
- 2011年
- 针对传统图像复原算法在减轻图像噪声和去模糊方面存在较大振铃现象的问题,提出了一种基于广义高斯分布模型的最大后验概率图像复原算法。该算法将最大后验概率模型和广义高斯分布相结合,利用了广义高斯分布可以模仿多数噪声模型的优势。与传统的最大似然算法相比较,所提出的算法不仅能有效地改善噪声,而且还能减轻由复原过程造成的纹波现象。
- 张红民成于思梁琛颖
- 关键词：广义高斯分布最大后验概率图像复原
- 一种改进的总变分正则化图像盲复原方法被引量：4
- 2012年
- 传统的图像复原算法多数采用最小均方误差作为图像复原效果的评价标准,很少考虑人的视觉感受。本文在总变分盲复原算法的基础上结合Weber定律和正则化方法,运用不同的迭代表达式:在模糊辨识阶段,采用总变分正则化算法进行辨识;在图像复原阶段,采用We-ber定律和正则化方法相结合。正则化的选择充分考虑图像的细节保持和边缘增强。实验结果采用基于人眼视觉感受的图像评价标准来验证。实验证明该算法在未知点扩散函数的情况下不但能有效的抑制噪声和消除纹波现象,而且还能有较好的视觉效果。
- 张红民成于思
- 关键词：正则化
- 基于局部最小相关系数的自适应扩散迭代次数研究被引量：1
- 2011年
- 针对典型Perona-Malik各向异性扩散去噪模型中采用固定迭代次数的不足,提出了一种自适应迭代次数确定算法,通过去噪后图像与噪声的局部最小相关系数来自动确定扩散迭代次数。实验结果表明:本文算法比传统算法去噪效果更好,同时也很好地保持了图像的边缘细节,且具有一定的通用性。
- 张红民张亚娟陈新平
- 关键词：图像去噪各向异性扩散迭代次数
- 基于相关系数的改进各向异性扩散去噪模型
- 2011年
- 经典Perona-Malik各向异性扩散去噪模型中仅考虑了图像的梯度信息,在去除噪声时不能很好的保持图像中的目标边界。针对该问题本文提出了一种基于相关系数的改进各向异性散去噪模型。该模型在考虑图像梯度信息的同时,增加了灰度相关系数这一图像局部统计信息因子。实验结果表明:和经典模型相比,改进模型在噪声去除的同时能够较好地保持图像中的目标边界信息,且具有一定的通用性和应用价值。
- 张红民张亚娟
- 关键词：相关系数各向异性扩散
