辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(2008341)
- 作品数：8 被引量：29H指数：4
- 相关作者：任永功张亮付玉武佳林范丹更多>>
- 相关机构：辽宁师范大学中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目大连市优秀青年科技人才基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文学电子电信更多>>
- 一种基于最大频繁项目集的挖掘事务间关联规则方法被引量：5
- 2008年
- Web事务间关联规则挖掘是通过发现网页之间的关联关系来预测用户的兴趣。提出一种新的事务间关联规则挖掘方法,通过对MAFIA算法改进,得到最大频繁项目集的同时得到对应的共有用户集,通过对事务内到事务间最大频繁项目集的转换,分析不同用户之间的关系,分析用户对网站上不同网页的访问数据,直接发现不同用户之间的关联关系来预测用户的兴趣。该方法经试验证明能够更加全面的预测用户感兴趣的网页,更好地为用户提供个性化服务。
- 任永功张琰渝
- 关键词：最大频繁项目集用户兴趣模型
- 一种改进的用户浏览偏爱路径挖掘方法被引量：2
- 2009年
- 提出一种基于"三矩阵"模型的偏爱浏览路径的挖掘方法。在单元数组存储结构(存储矩阵)基础上建立以浏览兴趣度为基本元素的会话矩阵和路径矩阵。在会话矩阵上采用2个页面向量夹角余弦作为相似用户的页面距离公式进行页面聚类,求得相似用户的相关页面集。并利用路径选择偏爱度在相似用户的路径矩阵上挖掘出相似用户的浏览偏爱路径。实验证明,该方法是合理有效的,能够得到更精准的用户偏爱浏览路径。
- 任永功付玉张亮
- 关键词：WEB日志
- DPFS:一种基于动态规划的文本特征选择算法被引量：2
- 2009年
- 在文本特征选择过程中,针对原始特征空间维数过高、计算量过大、并且存在较大不相关性和冗余性,提出了一种基于动态规划思想的文本特征选择算法(DPFS)。首先,结合动态规划思想,基于特征与类别的相关性分析,对原始特征集合进行特征筛选,保留与类别具有强相关性和弱相关性的特征;然后,再次结合动态规划思想,对特征子集做冗余性分析,滤除弱相关且冗余的特征;最后,得到一个近似最优特征子集。实验结果表明,此算法在对数据降维和在降维过程中减少计算量是有效的。
- 任永功林楠
- 关键词：冗余性动态规划
- 一种基于局部信息的社区发现方法被引量：4
- 2011年
- 针对复杂网络中难以发现小社区的问题,在CNM算法的基础上,提出一种利用局部信息进行社区挖掘的方法。定义节点的强度及节点对社区的贡献,改进模块度使该方法能适用于带权网络。利用社区局部信息得到小社区集合,将小社区集合作为CNM算法的输入,计算小社区间的模块度增量,凝聚模块度增量小的小社区,并得到最终结果。实验结果表明,该方法具有较高的社区模块度和算法执行效率。
- 任永功孙宇奇吕朕
- 关键词：复杂网络聚类图分割
- 基于语义关联树的分类查询扩展算法被引量：6
- 2009年
- 查询扩展技术中引入语义计算是一个重要的研究方向。针对现有解决方法普遍存在缺少主题知识、引入无关词以及筛选函数不恰当的问题,提出了一种结合主题选取与局部反馈方法的语义关联树模型,从语义的角度进行分类查询扩展。在传统方法基础上结合Web文本分类语料库进行了有主题的分类扩展,并改进了扩展词筛选函数,增加了阈值限定,有效控制了噪音。结合用户交互与局部反馈的方法不但减少了传统相关反馈中用户的工作量而且弥补了单纯局部反馈高度依赖于初次检索结果的缺陷。在SMART平台的实验结果表明,该方法相比一般的查询扩展算法查全率及查准率均有所提高。
- 任永功范丹武佳林
- 关键词：查询扩展WEB文本分类
- 基于web日志的连续频繁路径挖掘算法被引量：6
- 2008年
- 频繁模式挖掘已成为web使用挖掘的研究热点,本文基于web日志提出一种新的频繁路径的挖掘算法.首先以线性回归方法求解兴趣度,其次将此兴趣度和页面名称作为最基本要素,建立的web浏览树,此浏览树可以完整地表现出web日志中连续、重复的浏览路径,最后在web浏览树上进行分析挖掘频繁浏览路径.该算法经实验证明能更全面地反映用户兴趣所在,挖掘的频繁浏览路径准确、合理.
- 任永功付玉张亮
- 关键词：WEB日志多元线性回归
- 一种新的基于Web日志的挖掘用户浏览偏爱路径的方法被引量：6
- 2008年
- 提出了一种新的基于Web日志的挖掘用户浏览偏爱路径的方法。该方法首先在单元数组存储结构(存储矩阵)基础上建立以浏览兴趣度为基本元素的会话矩阵和路径矩阵。然后,在会话矩阵上采用两个页面向量夹角余弦作为相似用户的页面距离公式进行页面聚类,求得相似用户的相关页面集。最后,利用路径选择偏爱度在相似用户的路径矩阵上挖掘出相似用户的浏览偏爱路径。实验证明此方法是合理有效的,能够得到更准确的偏爱路径。
- 任永功付玉张亮吕君义
- 关键词：WEB日志矩阵页面聚类
- FC-Index:一种压缩XML数据的索引结构被引量：1
- 2009年
- 如何迅速、有效地进行XML数据查找,关键问题是避免对无关元素进行查询。通过合并元素,可以减少文档中元素的数目,同时还能够避免查找冗余结点,有效提高查询效率。提出一种基于Ctree的新索引结构FC-Index,它通过合并结构中"相同"元素压缩结构,从而在查询过程中过滤掉与查找无关的元素。基于FC-Index索引结构提出一种新的查询方法,能够有效地针对FC-Index进行快速查找。
- 任永功武佳林范丹
- 关键词：XML查询优化结构优化
