国家自然科学基金(41274125)
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 相关作者：陈文超高磊高静怀李文捷罗勇更多>>
- 相关机构：西安交通大学中国石油天然气集团公司陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 一种边界保持随机噪声衰减的各向异性拉普拉斯滤波技术被引量：3
- 2015年
- 由于地震勘探目标的复杂性,导致地震采集资料的信噪比降低,在其叠后地震资料中的各种残留噪声将会造成断层和岩性边界的信息模糊,不能满足地震资料精细解释的需求。近年来能够增强断层和岩性边界刻画,同时提高地震资料信噪比的边界保持滤波技术得到很多学者的关注。针对常用的扩散滤波方法在滤波处理时存在的不确定性,从各向异性扩散滤波方程出发,推导出拉普拉斯滤波器模型;利用梯度结构张量技术估计地震同向轴方向和断层位置,给出具有明确空间滤波结构的各向异性拉普拉斯滤波器。将该技术用于三维地震资料处理,不仅可以增强断层成像的清晰度,同时也能提高薄层和微细沉积事件的成像精度,有利于进一步做好储层精细评价。
- 王伟姜呈馥张丽霞梁全胜
- 关键词：噪声衰减地层倾角断层检测
- 基于GPU的时域声波全波形反演
- <正>1.引言在对复杂区域进行偏移成像时,速度模型是影响成像质量的主要因素,因此获得高分辨率的速度模型是解决问题的关键,全波形反演(FWI)方法因此显得越来越重要。该技术通过最佳匹配实际地震记录与模拟合成记录,最优化获得...
- 谢远朋陈文超王保利高静怀
- 文献传递
- 基于双重稀疏表示的地震资料随机噪声衰减方法被引量：3
- 2018年
- 针对固定字典难以完全匹配实际资料复杂的形态特征,以及学习字典不具备快速算法、计算复杂等问题,文中选择双重稀疏字典来兼备结构性和自适应性,不仅降低了训练样本的数量,而且更适于高维信号的分析。该方法以过完备离散余弦变换(overcomplete discrete cosine transform,ODCT)作为训练基字典,将待处理资料的特征数据作为样本,利用稀疏K-SVD算法,建立了基于双重稀疏字典的地震随机噪声衰减模型。典型的合成及实际高维地震资料处理结果表明,本文方法不仅可以有效地对地震资料随机噪声进行衰减,而且能更好地保持断层等边缘结构。
- 罗勇毛海波杨晓海李文捷陈文超
- 关键词：噪声衰减学习字典
- 基于两步SVD变换的零偏VSP资料上下行波场分离方法被引量：12
- 2013年
- 垂直地震剖面(Vertical Seismic Profiling,VSP)资料处理中波场分离是关键问题之一.随着属性提取技术的发展,新的属性参数(例如Q值)提取技术对波场分离的保真性要求越来越高.本文改进了传统奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)法,给出了一种对波场的动力学特征具有更好的保真性,可以作为Q值提取的预处理步骤的零偏VSP资料上下行波场分离方法.该方法通过两步奇异值分解变换实现:第一步,排齐下行波同相轴,利用SVD变换压制部分下行波能量;第二步,在剩余波场中排齐上行波同相轴,使用SVD变换提取上行波场.在该方法的实现过程中,压制部分下行波能量后的剩余波场中仍然存在较强的下行波干扰,使得上行波同相轴的排齐比较困难.本文给出了一种通过极大化多道数据线性相关程度(Maximize Coherence,MC)排齐同相轴的算法,在一定程度上解决了低信噪比下排齐同相轴的问题.将本文提出的方法用于合成数据和实际资料的处理,并与传统SVD法的处理结果进行对比,结果表明本文提出的波场分离方法具有良好的保真性,得到波场的质量明显优于传统SVD法.通过对本文方法和传统SVD法处理合成数据得到的下行波场提取Q值,然后进行对比可知,本文方法可以有效提高所提取Q值的准确性,适合作为Q值提取的预处理步骤.
- 高磊陈文超王保利高静怀
- 关键词：SVD零偏VSP波场分离
- 基于自适应字典的河道分离方法
- <正>1.引言在地震资料处理中,用MCA[1](形态分量分析)进行特征分离的一种常用的方法是选择合适的变换作为字典进行分离,例如小波变换、Curvelet变换、Contourlet变换等。由于地震资料的复杂性,现有的固定...
- 贺菁陈文超高磊
- 文献传递
