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武器装备预研基金(9140A25031112JB32001)

作品数:5 被引量:19H指数:2
相关作者:马林华茹乐孙玉雪田雨张嵩更多>>
相关机构:空军工程大学西安电子科技大学空军后勤部更多>>
发文基金:武器装备预研基金陕西省“电子信息系统综合集成”重点实验室重点基金更多>>
相关领域:电子电信航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇压缩感知
  • 2篇感知
  • 1篇低密度奇偶校...
  • 1篇低密度奇偶校...
  • 1篇短波
  • 1篇短波信道
  • 1篇信道
  • 1篇信道估计
  • 1篇信道估计方法
  • 1篇咬尾
  • 1篇正交频分
  • 1篇正交频分复用
  • 1篇时延
  • 1篇通信
  • 1篇图像
  • 1篇图像传输
  • 1篇图像通信
  • 1篇频分
  • 1篇频分复用
  • 1篇奇偶校验

机构

  • 5篇空军工程大学
  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇西北工业大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇空军后勤部

作者

  • 4篇茹乐
  • 4篇马林华
  • 3篇孙玉雪
  • 2篇田雨
  • 2篇张嵩
  • 1篇唐红
  • 1篇李小蓓
  • 1篇胡星
  • 1篇雷洪利
  • 1篇刘玉广
  • 1篇丁永强
  • 1篇贾镇泽

传媒

  • 1篇电讯技术
  • 1篇电光与控制
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2015
  • 4篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
分布式MIMO抗时延算法
2014年
在分布式的多输入多输出(MIMO)系统中,由于天线分开配置,并不能保证所有天线的信号同时到达目的节点,这样对于采用空时分组码STBC编码的系统来说,系统的正交性不能保证,严重影响了系统的性能。设计了一种对抗天线之间相对时延的算法,该算法通过对数据进行IFFT/FFT处理和加循环前缀的处理,使得系统具有了一定的对抗天线间相对时延的能力。仿真表明:在时延小于循环前缀长度的条件下,STBC可以正确译码,性能与理想同步情况下几乎一致。
丁永强张嵩孙玉雪王广聪任志河刘玉广
关键词:时延FFT/IFFT
非线性的模拟量绝对值纠错编码方法研究被引量:1
2014年
为了更有效、实时地进行无线图像通信,基于编码理论和非线性理论,提出一种针对模拟量的三分支"咬尾"绝对值纠错编码方法和最大似然译码算法,并与三分支"咬尾"Baker码相比较。经过仿真,在图像传输中,三分支"咬尾"绝对值纠错编码方法在高斯信道中的纠错性能远远超出后者,恢复图像的PSNR有2 dB以上的增益,并且其编译码的复杂度也大幅降低,提升了通信有效性和实时性,在信道的干扰或噪声大的图像通信中具有应用优势。
胡星马林华茹乐孙玉雪贾镇泽
关键词:图像传输
短波信道下联合低密度奇偶校验(LDPC)译码的正交频分复用(OFDM)系统迭代信道估计方法
2014年
克服短波信道的频率选择性衰落的关键是准确的信道估计,本文针对短波信道的慢衰落特性,提出了短波信道下联合低密度奇偶校验(LDPC)译码的正交频分复用(OFDM)系统迭代信道估计方法,该方法根据迭代估计的思想,首先利用插入导频进行信道初始估计,经过LDPC译码产生可靠的判决信息,通过在信道估计和译码之间迭代地交换信息来完成联合信道估计和译码,提高OFDM信道估计的精度和系统的误码率性能。仿真表明,在相同仿真条件下,与几种传统信道估计算法相比,提出的迭代信道估计算法,可以提高3 dB的编码增益。
雷洪利张嵩贾瑞涛马林华茹乐唐红
关键词:短波信道正交频分复用低密度奇偶校验码信道估计
m序列压缩感知测量矩阵构造被引量:16
2015年
利用m序列,提出了一种新的确定性测量矩阵构造方法,称为m序列矩阵.在压缩感知理论中,spark定义为测量矩阵的最小线性相关列数,是一个重要的性能参数,利用m序列的相关特性,推导了所构造测量矩阵spark值的一个下界.仿真实验表明,该方式构造的测量矩阵的重建概率明显高于同条件下的高斯随机测量矩阵;一旦给定m序列,则能确定出所构造矩阵的每一个元素值,避免了随机矩阵的不确定性;所构造矩阵具有循环特性,易于硬件实现,克服了随机矩阵浪费存储资源的缺陷,具有实用价值.
党骙马林华田雨张海威茹乐李小蓓
关键词:压缩感知测量矩阵M序列SPARK
改进的一比特量化压缩感知重建算法被引量:2
2014年
传统的压缩感知理论考虑的测量值均是实值的,具有无限比特精度.然而在实际应用中,由于数据存储或传输需求,必须考虑测量值的量化问题.通过研究总结已有的-比特量化压缩感知(1-bit Quantized Compressive Sensing)重建算法,提出了一种改进的二进制迭代硬阀值(BIHT)算法.该算法通过引入回溯筛选的思想,在每-步迭代过程中优化了对原子的选择.实验仿真表明,在采样比特数较低时,基于回溯的二进制迭代硬阀值(BBIHT)算法比二进制迭代硬阀值算法重建精度高2-3dB,且重建速度快.因此,BBIHT算法更有实际应用意义.
党骙马林华田雨孙玉雪茹乐
关键词:压缩感知
共1页<1>
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