国家科技支撑计划(2009BAC56B03)
- 作品数：40 被引量：237H指数：8
- 相关作者：杨侃郑姣刘国帅周冉郝永怀更多>>
- 相关机构：河海大学清华大学四川农业大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术电气工程天文地球更多>>
- 三峡梯级短期优化调度大系统分解协调法的应用被引量：11
- 2012年
- 针对梯级间流量传播对梯级水电站短期优化调度影响的问题,采用实测资料率定梯级间流量传播系数,构建了计算梯级间下游水电站入库流量的变系数线性回归方程,建立了"以水定电"模式下考虑流量传播影响的梯级水电站群短期优化调度系统分解协调模型.三峡梯级应用实例表明,当上游水库出库流量较小时,流量传播对梯级短期优化调度结果影响较大,且分解协调算法较轮库迭代法可有效减少解算时间,提高模型运算效率.
- 郝永怀杨侃周冉程卓郑姣刘国帅
- 关键词：三峡梯级短期优化调度
- 水库短期优化调度改进选择算子的遗传算法应用研究被引量：2
- 2011年
- 针对传统遗传算法寻优能力差、易出现早熟的问题,对遗传算法的选择算子进行了改进,提出了对优秀个体进行比例复制的方法,并在种群交叉和变异之后增加了最优保存策略,以保证改进遗传算法的收敛性。用改进的遗传算法求解水库短期优化调度模型,结果表明,改进选择算子的遗传算法趋近于全局最优解的能力更强,收敛速度更快。
- 刘国帅杨侃郝永怀周冉郑姣
- 关键词：遗传算法最优保存策略水库短期优化调度
- 基于BP神经网络-系统动力学耦合模型的江苏省水资源承载力预测与调控研究被引量：7
- 2022年
- 为量化调控指标对水资源承载力未来发展态势的影响程度,以优化配置水资源并充分发挥其综合效益,以江苏省为研究对象,构建系统动力学(SD)预测模型,对现状延续下2019-2030年江苏省水资源承载力进行动态模拟。在此基础上耦合遗传算法(GA)改进的Back Propagation人工神经网络(ANN)模型,对水资源承载力进行评分。同时进行障碍度诊断,分析在未来社会经济发展中影响江苏省水资源承载力的障碍因子,依此筛选调控指标。运用情景分析法,针对调控指标设置五种调控方案,分析污废水排放总量、氨氮排放量、化学需氧排放量(COD)、生产用水量和居民生活用水量5个反映用水水量和排放水水质的量质要素的变化趋势以及水资源承载力评分走势,结果表明:江苏省水资源承载力不断恶化,较2019年、2030年水资源承载力评分下降9.61%,氨氮排放量提高6.82%,总用水量提高23.94%,难以满足未来经济社会发展的需要。方案1、方案2及方案4从降低用水总量角度出发,方案3从控污角度出发,都有效改善了水资源承载力,但均无法逆转水资源承载力在2019-2030年的下降态势;方案5统筹考虑节流、调整产业结构和水污染处理调控措施,较2019年、2030年水资源承载力评分提高3.15%,氨氮排放量下降44.13%,总用水量下降9.90%,有效缓解水资源供需压力、改善水环境质量,实现了江苏省水资源承载力在未来年份中的稳步提升,为优化水资源调控提供建设性依据。
- 薛晴杨侃
- 关键词：水资源承载力系统动力学BP神经网络情景分析
- 水电站最优负荷分配改进退火粒子群算法被引量：5
- 2014年
- 针对大型水电站厂内经济运行中最优负荷分配问题的高维性、复杂非线性和实时性,提出一种收敛性全面改善的改进退火粒子群算法.改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,采用初始种群解空间生成法避开机组空蚀振动区;适应度函数设计方面,加入惩罚项提高算法搜索效率;进化操作方面,加入自适应惯性权重、交叉运算、变异运算,改善算法的全局与局部收敛性能;引进模拟退火算法,提高算法的局部收敛性,保证算法以较大概率收敛于全局最优解.以三峡水电站厂内经济运行为实例,与现有算法进行了对比,结果表明:改进的退火粒子群算法在收敛速度与收敛精度方面均有一定的优势,适用于求解水电站负荷分配优化问题.
- 杨侃周佳佳王文卓杨柳
- 关键词：水电站厂内经济运行解空间模拟退火算法
- 水库优化调度遗传算法参数的灵敏性分析被引量：6
- 2010年
- 选取选择算子、交叉算子、变异算子、初始种群数、交叉率、变异率和终止条件等7个主要因素,以搜索能力、时效性、收敛性、稳定性为算法性能评价指标,运用正交试验方法,进行遗传算法参数的多指标、多因素、多水平的模拟试验。采用极差分析方法,确定因素对遗传算法性能影响,得到结论,遗传算法参数对各性能评价指标影响比模式的影响大;初始种群数、优值不变终止代数和变异率是影响算法综合性能的主要敏感参数。实例表明,采用确定式采样选择、均匀交叉和均匀变异模式遗传算法的综合性能较优。
- 钟平安唐林
- 关键词：水库优化调度遗传算法灵敏性分析选择算子搜索能力交叉算子
- 三峡梯级和清江梯级水电站短期联合优化调度方法研究被引量：5
- 2012年
- 针对清江高坝洲水电站下游水位流量关系受长江顶托影响和梯级水库间流量传播处理问题,建立三峡梯级和清江梯级水电站短期联合优化调度模型。根据实测资料构建受长江顶托的高坝洲水电站下游水位流量分段函数关系;采用相关分析法对梯级间实测数据进行率定,构建线性回归方程处理梯级间流量传播的计算。运用正弦轮盘赌选择算子的自适应遗传算法求解模型,克服单纯轮盘赌对适应度非负的要求。不同量级典型日流量过程模拟调度结果表明:三峡梯级和清江梯级联合调度效益增加明显。研究成果对未来三峡梯级与清江梯级水库群日发电计划的编制有借鉴意义。
- 杨侃郑姣郝永怀周冉刘国帅
- 关键词：水电工程改进遗传算法三峡梯级清江梯级
- 梯级库群水流滞后性影响的日优化调度模型研究被引量：21
- 2012年
- 水流滞时的存在导致梯级水电站调度期内的水量不平衡,给梯级水电站短期联合优化调度造成困难。基于水量平衡原理建立了考虑调度期和滞后期综合效益的梯级水电站优化数学模型,给出了调度期与滞后期水量发电效益的计算方法;针对所建立的优化模型具有的有后效性问题,提出了轮库迭代与POA相结合求解方法,并推导出迭代通式。以三峡梯级为例开展了实证研究,取得了合理的结果。文中提出的方法结构简单,具有较好的通用性,对考虑时滞的梯级电站的日计划制定具有一定的参考价值。
- 钟平安张金花徐斌张梦然
- 关键词：水力发电
- 考虑不同生态流量要求梯级水库群生态调度及其算法被引量：7
- 2018年
- 为协调清江梯级水库发电及下游生态效益,实现梯级库群水能资源高效利用和生态效益双赢,本文对清江隔河沿、高坝洲控制断面基础、适宜和理想等级生态流量进行分析计算,并以发电量和生态流量贴近度最优作为目标函数,建立兼顾生态保护的清江梯级库群多目标优化调度模型.进一步,针对传统混合蛙跳算法(SFLA)存在搜索能力有限、易陷入局部最优等问题,从混沌种群初始化、局部搜索方式、基于云模型理论精英青蛙进化和后期启发式激活机制等方面对SFLA进行改进,提出基于混沌云模型理论混合蛙跳算法(CNSFLA).采用该方法求解梯级水库生态调度模型,长系列优化调度结果显示,在保证发电效益和下游控制断面基础生态流量的同时,有效提升其适宜、理想生态流量保证率,总体保证率维持在较高水平;对于枯水典型年,虽然通过算法优化调度,但天然入流偏少导致控制断面部分时段理想生态流量仍无法满足.长系列调度结果对比表明CNSFLA具备高效搜索性能和良好稳定性,可显著提高库群联合调度结果质量.
- 杨哲杨侃夏怡马一鸣黄悦许军良
- 三峡电站周调节运行方式初探被引量：1
- 2013年
- 随着社会经济的发展,三峡电能消纳区域的电网对三峡电站提出周调节需求。文章在分析电网周负荷特性的基础上,结合三峡电站运行实践和特点,探讨了电站周调节的运行原则及影响因素,研究了三峡电站在全年不同运行期的周调节运行方式及调节能力,为提高三峡电能质量,增强三峡电能的市场竞争力做出贡献。
- 徐杨胡晓勇张滔滔杨旭
- 关键词：水电站三峡水库电网负荷
- 基于多目标遗传算法的巨型水库群发电优化调度被引量：8
- 2010年
- 低碳时代,水电作为清洁可再生能源,节能发电调度为梯级水电联合调度运行带来了难得的历史机遇,如何有效地开展梯级水库群优化调度,充分合理利用水能资源,是流域梯级电站管理迫切需要解决的问题。文章在对清江梯级与三峡梯级径流特征分析的基础上,建立了以水库群整体发电量最大和弃能最小为目标的梯级调度模型。根据电力系统对三峡、葛洲坝、水布垭、隔河岩、高坝洲水电站的要求,用1951—2002年的月径流资料和典型年的日径流资料进行长期和短期优化调度,采用多目标遗传算法得到清江3个电站、三峡-葛洲坝2电站单独运行和联合优化调度发电指标,5库联合优化调度系统多年平均发电量增加约21亿kW.h;短期(日)优化调度较长期(月时间尺度)优化调度发电效益有进一步提升,增发电量约9.68亿kW.h。研究表明,充分利用清江和三峡梯级实际运行位置相近、水力联系紧密、互补性强的特点,统一安排电站机组运行模式,合理分配机组出力,可在来水量相同的条件下获得更大的效益。
- 魏加华张远东
- 关键词：水库调度多目标遗传算法三峡梯级清江梯级
