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中央高校基本科研业务费专项资金(3101012)

作品数:2 被引量:12H指数:2
相关作者:许先斌王卓薇赵武清张玉萍何水兵更多>>
相关机构:武汉大学广东工业大学北京大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇GPU
  • 1篇线程
  • 1篇控制流
  • 1篇M模块
  • 1篇RRT
  • 1篇CUDA
  • 1篇ES模型
  • 1篇GRAP
  • 1篇GRAPES
  • 1篇并行化
  • 1篇并行计算

机构

  • 2篇武汉大学
  • 1篇北京大学
  • 1篇广东工业大学
  • 1篇华中农业大学
  • 1篇武汉东湖学院
  • 1篇广东电网公司...

作者

  • 2篇王卓薇
  • 2篇许先斌
  • 1篇何水兵
  • 1篇张玉萍
  • 1篇赵武清
  • 1篇向冬冬
  • 1篇徐鸣
  • 1篇郑芳

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于GPU的GRAPES数值预报系统中RRTM模块的并行化研究被引量:5
2012年
GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction System)是由中国气象科学研究院自主研究开发的中国新一代数值天气预报系统,由于其处理的数据量非常庞大以及对实时性的要求较高,因此一直是并行计算领域研究的热点。首次运用GPU(图形处理器)通用计算及CUDA技术对GRAPES_Meso模式中物理过程的RRTM(快速辐射传输模式)长波辐射模块进行并行化处理。在性能分析的基础上,针对GPU体系结构的特点,从代码优化、存储器优化、编译选项等方面对程序性能进行优化,并取得了14X倍的加速比。经过测试表明,长波辐射RRTM模块在GPU上并行计算过程正确、稳定而且有效,并为GRAPES系统未来在GPU平台上的并行化发展奠定了一定的基础。
郑芳许先斌向冬冬王卓薇徐鸣
关键词:GPUCUDA并行计算
基于GPU的GRAPES模型并行加速及性能优化被引量:7
2013年
GRAPES(global/regional assimilation and prediction system)数值天气预报模式作为地球大气一个典型的非线性化离散系统,计算量非常巨大,因此利用低成本、低功耗和高性能的GPU对GRAPES模式进行并行加速成为目前的研究热点.首先通过实现GRAPES模式在GPU中的并行加速,发现系统性能提升并不理想.在此基础上,提出了性能优化策略,包括缓解数据传输时间、降低设备内存加载和存储的数量和避免线程控制流分支,实验结果表明,利用GPU的性能优化策略有效地提升了GRAPES系统性能.
王卓薇许先斌赵武清何水兵张玉萍
关键词:GRAPESGPU
共1页<1>
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