湖南省科技计划项目(2009FJ3194)
- 作品数：3 被引量：33H指数：2
- 相关作者：高守平于芳胡山泉张雯雰王鲁达更多>>
- 相关机构：湘南学院湖南大学更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目湖南省高等学校科学研究项目湖南省普通高等学校教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进共享策略的简单群搜索优化算法被引量：4
- 2011年
- 本文对GSO算法进行了改进。采用了三种改进措施,一是使用新的信息共享策略,不仅共享最优个体,而且共享其它优秀个体的位置信息;二是采用完全随机搜索,不再按搜索角度进行搜索;三是限制游荡者扰动的维数。其中第一项改进是本文提出的。经过6个经典测试函数测试对比后可知,无论在高维还是低维情况下,改进算法的搜索性能都优于原GSO算法以及GA、PSO算法,在高维问题中尤其明显。
- 张雯雰高守平
- 关键词：优化算法群体智能函数优化
- 省级精品课程计算机网络教学改革与实践被引量：28
- 2011年
- 计算机网络是计算机科学与技术、网络工程等电气信息类专业的一门专业基础课和核心课程,在专业教学体系中占有相当重要的地位。文章论述湘南学院计算机科学系从理论与实践教学的13个方面进行的教学改革尝试。实践证明,这些改革措施是可行有效的!2009年该课程被评为湖南省高等学校精品课程。
- 高守平胡山泉于芳
- 关键词：计算机网络教学改革精品课程
- 基于机器学习的蜂窝网络节点定位算法研究被引量：1
- 2010年
- 蜂窝网络希望能在广泛的应用领域内实现复杂的大范围监测和追踪任务,而移动台节点定位是相关应用的基础。本文在对现有无线网络定位技术研究的基础之上,有针对性地分析当前几种机器学习经典算法,提出了一种基于支持向量机树型多分类的蜂窝通信系统节点定位算法,充当分布式定位的全局坐标算法。通过对算法原理的分析以及实验结果对比,证明了基于机器学习的定位算法在定位效果方面解决了困扰基于信号参数的定位技术的边界问题与集中洞问题,在定位的平均误差、标准偏差和分布式定位正确率以及实现代价几个方面的总体性能均优于基于信号参数的定位技术与GPSone定位技术。
- 王鲁达高守平方芳李煜民
- 关键词：蜂窝网络支持向量机
