安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2012A273)
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
- 相关作者：宗瑜田园金萍胡燕聂尧更多>>
- 相关机构：皖西学院大连理工大学北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 无线通信中相位噪声研究概述与进展
- 2013年
- 相位噪声(Phase Noise,PHN)在高频高速无线通信中对通信系统造成干扰的一种主要的噪声,尤其对OFDM系统造成很严重的影响。该文论述无线通信中相位噪声,简要介绍概念、定义,产生原因和对无线通信系统造成的危害,接着重点分析当前出现的多种相位噪声消除和补偿技术及进展,最后讨论了发展趋势。
- 吴欢刘仁金聂尧
- 关键词：无线通信OFDM相位噪声
- 面向不确定数据的近似骨架启发式聚类算法被引量：12
- 2015年
- 不确定数据聚类是传统数据挖掘的扩展,面对不确定数据聚类,研究者们经常把聚类问题描述成组合优化问题,并设计启发式聚类算法进行求解.现有的启发式聚类算法,如UK-means和UK-Medoids具有容易理解和实现简单等优点,但初始解敏感问题严重影响了聚类质量.本文在近似骨架理论的基础上,提出了一种近似骨架启发式聚类算法APPGCU(Approximate backbone guided heuristic clustering algorithm for uncertain data).该算法首先对原数据集完成P次采样,在采样后的规模较小的P个数据集上分别执行UK-Medoids算法得到P个局部最优解;然后通过对P个局部最优解求交得到近似骨架,并从中提取初始簇心;最后从初始簇心开始,启发式搜索出聚类结果.在仿真和实际数据集中的实验结果表明,算法APPGCU的聚类结果明显高于实验对比的启发式聚类算法,提高了聚类质量.
- 金萍宗瑜屈世超胡燕田园
- 关键词：NP-难解启发式算法
