江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ12244)
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 相关作者：刘木华赵进辉徐将袁海超肖海斌更多>>
- 相关机构：江西农业大学华南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学农业科学更多>>
- 鸭肉中金霉素残留量LSSVR-同步荧光法测定被引量：5
- 2012年
- 为实现鸭肉中金霉素残留含量的快速测定,提出了应用同步荧光法结合最小二乘支持向量回归(LSSVR)来建立鸭肉中金霉素残留含量的定量分析模型。首先应用三维同步荧光法对波长250～450 nm的同步荧光光谱进行分析,确定检测鸭肉中的金霉素含量的最佳波长差Δλ为70 nm;然后使用sym8小波的2层分解对原始同步荧光光谱进行光谱预处理,对预处理后的光谱采用遗传算法(GA)结合交互验证均方根误差(RMSECV)方法选择了16个波长作为检测模型的输入特征向量;最后对LSSVR、BP和SVM_SteveGunn 3种模型进行性能比较,以LSSVR模型的预测效果最好,其预测集的决定系数R2和预测均方根误差分别为0.9491和2.5660。试验结果表明,同步荧光法结合LSSVR模型检测鸭肉中的金霉素残留含量是可行的。
- 赵进辉袁海超刘木华肖海斌徐将
- 关键词：同步荧光法金霉素鸭肉
- 基于同步荧光光谱法的鸭肉中西维因残留含量检测研究被引量：4
- 2012年
- 为了快速测定鸭肉中西维因残留含量,提出应用同步荧光光谱法检测鸭肉中西维因残留含量,同时运用遗传算法-支持向量回归(GA-SVR)建立了鸭肉中西维因残留含量的回归预测模型。首先,通过荧光分光光度计分别采集了西维因水解物和含有西维因的鸭肉的三维同步荧光光谱图,经过分析确定了最佳波长差Δλ都为140nm;其次,分析了鸭肉中西维因的浓度猝灭现象;最后采用GA进行同步荧光光谱的优化和选择,根据交互验证均方根误差(RMSECV)选择出了21个特征波长,并分别用全波长和21个特征波长作为SVR回归预测模型的输入特征变量,发现通过GA选择的特征波长可以得到更好的预测效果,并且其预测集的相关系数(R2)达到0.976 4,均方根误差(RMSECP)为12.232 2。试验结果表明利用同步荧光技术结合GA-SVR方法能有效、快速的检测鸭肉中西维因残留含量。
- 肖海斌刘木华袁海超徐将赵进辉
- 关键词：西维因同步荧光光谱鸭肉
- 荧光法检测鸭肉中新霉素残留的研究被引量：3
- 2013年
- 抗生素滥用所导致的健康问题已成为人们关注的焦点。为了快速检测抗生素残留,利用荧光法对鸭肉中新霉素的残留进行检测。在乳化剂OP-10的环境下,新霉素和邻苯二甲醛、巯基乙醇发生化学反应,经过激发光照射后可以产生强的荧光。以新霉素为研究对象,研究了其自身和反应物的荧光强度。研究结果表明:加入1.5 mL邻苯二甲醛溶液,1 mL乳化剂OP-10溶液,2.5 mL巯基乙醇溶液,并且反应90 min后测得的荧光强度为最佳;对浓度范围在1.00～8.00μg/mL的新霉素标准样品进行测定,得到的线性方程为,相关系数为0.984 9;对含不同浓度新霉素的鸭肉提取液进行测定,相关系数为0.999 8。结果表明,荧光法是一种方便、快速的新霉素残留分析方法。
- 徐将刘木华袁海超肖海斌赵进辉
- 关键词：新霉素邻苯二甲醛鸭肉荧光法
- 导数同步荧光法测定鸭蛋蛋清中金霉素残留含量被引量：1
- 2013年
- 为实现鸭蛋蛋清中金霉素残留含量的快速测定与检测模型精度的提高,应用导数同步荧光法结合支持向量回归(SVR)建立鸭蛋蛋清中的金霉素含量的预测模型。首先在280～400 nm光谱范围内对三维同步荧光指纹图谱与三维同步荧光光谱进行分析,确定检测鸭蛋蛋清中的金霉素含量的最佳波长差△λ为70 nm;然后对原始的同步荧光光谱进行一阶导数预处理,并用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合遗传算法(GA)优选出11个特征波长;最后应用支持向量回归(SVR)建立了鸭蛋蛋清中的金霉素含量的预测模型,其模型预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.973 mg/L和1.501 1 mg/L。试验结果表明,本研究方法能够满足鸭蛋蛋清中金霉素残留含量快速测定要求。
- 袁海超赵进辉刘木华肖海斌徐将
- 关键词：金霉素支持向量回归蛋清
