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厦门市科技计划项目(3502Z20093020)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:张军郑捷庆何宏舟更多>>
相关机构:集美大学更多>>
发文基金:厦门市科技计划项目福建省科技创新平台建设项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 3篇雾滴
  • 3篇静电
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇雾滴直径
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇电场
  • 1篇电荷
  • 1篇电荷密度
  • 1篇玉米油
  • 1篇乳化液
  • 1篇实验测试
  • 1篇聚结
  • 1篇分散特性

机构

  • 4篇集美大学
  • 2篇江苏大学

作者

  • 4篇张军
  • 3篇何宏舟
  • 2篇郑捷庆

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇工程热物理学...

年份

  • 3篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
玉米油乳化液电破乳时离散液滴的电聚结和电分散特性被引量:3
2010年
电破乳已在许多工程领域得到广泛应用。为了探讨食用油乳化液的的电场破乳机理,该文采用Winner99颗粒图象分析仪对直流静电作用下W/O油包水玉米油乳化液的离散相粒径进行了试验测试,分析了不同电压下离散液滴的电聚结及电分散特性。在理论分析及试验数据的基础上,建立了一个初步的预测电分散的简化理论模型,并分析了粒径对电分散临界电压的影响。试验及理论分析表明,当临界电压达到5700V时,将出现电分散。电破乳的操作电压在1000~5000V时,脱水效果较好。
张军郑捷庆
关键词:乳化液电场
人工神经网络在静电雾化过程滴径预测中的应用
考虑静电雾化过程中电极施加电压、雾化流量及毛细管内径,应用自适应学习速率BP网络对雾化过程中的雾滴直径进行了预测。预测结果表明,对于雾化过程复杂的静电雾化,采用人工神经网络法能够实现较大工况范围内的滴径较好预测。与传统B...
张军何宏舟郑捷庆王军锋闻建龙
关键词:雾滴直径人工神经网络
文献传递
人工神经网络在静电雾化过程滴径预测中的应用
考虑静电雾化过程中电极施加电压、雾化流量及毛细管内径,应用自适应学习速率BP网络对雾化过程中的雾滴直径进行了预测。预测结果表明,对于雾化过程复杂的静电雾化,采用人工神经网络法能够实现较大工况范围内的滴径较好预测。与传统B...
张军何宏舟郑捷庆王军锋闻建龙
关键词:雾滴直径人工神经网络
文献传递
静电雾化过程中雾滴空间电荷密度的实验测试被引量:3
2011年
采用金属网笼法对静电雾化中雾滴群的空间电荷密度进行了实验测试,结果表明该方法可以大致了解雾化空间中雾滴群的局部带电情况。实验数据进一步表明,荷电雾滴的带电特性在不同空间位置处有极大的差异性,雾化轴心处的雾滴电荷密度最高,雾滴电荷密度沿径向方向逐渐减小。当施加电压增大时,不同空间位置处的雾滴电荷密度均有所提高,但电荷密度沿径向变化有所变缓,径向分布逐渐增宽。随着距毛细管距离增大,所有径向位置处的电荷密度均有不同程度降低。
张军何宏舟郑捷庆
关键词:雾滴电荷密度实验测试
共1页<1>
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