国家教育部博士点基金(20120095120023)
- 作品数：7 被引量：180H指数：5
- 相关作者：马小平孟倩缪燕子胡延军张守田更多>>
- 相关机构：中国矿业大学江苏师范大学徐州江煤科技有限公司更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- PLC软冗余在通风机监控系统中的应用被引量：17
- 2014年
- 针对现有的通风机监控系统采用单个PLC控制整个系统运转而存在安全隐患的问题,提出了采用2个PLC组成软冗余系统的方案:一个PLC作为主站,控制整个通风机监控系统,执行不需要进行数据同步的非冗余程序和完成控制功能、报警、模拟量的冗余程序;另一个PLC作为备站,只执行非冗余程序。PLC软冗余系统的应用提高了通风机监控系统的可靠性,满足了安全生产需要。
- 王前进马小平张守田
- 关键词：通风机软冗余主站PLCMCGS
- 改进的粒子群支持向量机预测瓦斯涌出量被引量：10
- 2015年
- 提出一种基于改进的粒子群参数优化的支持向量回归机算法(IPSO-SVR),该方法引入混沌映射及网格分区寻参思想,能避免粒子群算法(PSO)陷入局部最优解。使用IPSO-SVR算法建立瓦斯涌出量预测模型,结果表明基于IPSO算法寻优参数建立的瓦斯涌出量支持向量回归预测模型具有良好的预测效果。与粒子群优化参数的支持向量回归机(PSO-SVR)模型、广义回归神经网络(GRNN)模型进行比较,IPSO-SVR模型预测效果明显优于PSO-SVR和GRNN模型,可用于瓦斯涌出量的实际预测,表明所提出的IPSO算法是选取SVR参数的有效方法。
- 孟倩马小平周延
- 关键词：支持向量回归机混沌粒子群瓦斯涌出量预测
- 基于UML的煤矿自然发火预警系统的设计与实现
- 2015年
- 煤矿自然发火严重危害煤矿及工人的安全.利用可视化的统一建模语言UML,以Rational Rose作为建模工具,对煤矿自然发火预警系统进行了面向对象的分析与设计,并通过Microsoft C++工具实现.实践表明,系统运行效果较好.采用UML对煤矿自然发火预警等大系统的分析与设计,可有效加快系统开发的进度,提高软件设计的质量.
- 孟倩
- 关键词：UML自然发火煤矿预警面向对象
- 基于粗糙集-支持向量机的软件缺陷预测被引量：6
- 2015年
- 软件缺陷预测已成为软件工程的重要研究课题,构造了一个基于粗糙集和支持向量机的软件缺陷预测模型。该模型通过粗糙集对原样本集进行属性约减,去掉冗余的和与缺陷预测无关的属性,利用粒子群对支持向量机的参数做选择。实验数据来源于NASA公共数据集,通过属性约减,特征属性由21个约减为5个。实验表明,属性约减后,Bayes分类器、CART树、神经网络和本文提出的粗糙集—支持向量机模型的预测性能均有所提高,本文提出的粗糙集支持向量机的预测性能好于其他三个模型。
- 孟倩马小平
- 关键词：粗糙集支持向量机粒子群
- 基于移动互联的煤矿通风机远程监控技术被引量：16
- 2016年
- 针对目前煤矿通风机采用冷备用方式及供电系统采用单母线分段运行方式存在安全隐患的问题,介绍了在通风机不停风倒机控制、风门设计、通风机供电安全、通风机监控系统冗余、通风机故障诊断等方面所做的研究,研究成果的应用提高了煤矿通风机的安全运行水平和自动化程度;针对通风机房位置偏远、容易陷入信息孤岛的问题,采用移动互联相关技术,构建了基于移动互联的煤矿通风机远程监控系统,着重介绍了该系统移动客户端的功能设计及基于Socket通信的客户端和服务器端程序设计。该煤矿通风机远程监控系统采用GPRS-DTU模块从PLC采集数据,通过GPRS网络将监控数据上传至基于PC的数据服务中心,并通过数据服务中心与移动客户端的Socket通信,实现随时随地的通风机远程监控功能。
- 马小平吴新忠任子晖
- 关键词：移动互联ANDROID系统SOCKET编程
- 煤炭储存无线测温系统设计被引量：2
- 2016年
- 将现代的无线网络技术与传统的测温技术相结合,设计了煤炭储存无线测温系统。该系统利用温度传感器测量煤炭储存场所各个点的温度,通过无线发射/接收模块完成分站和传感器模块之间的数据传输,利用GPRS模块将数据从分站上传至控制室,从而实现了温度数据采集和无线传输。
- 王献伟陈世海马小平张庆学王帅渠慎月
- 关键词：温度检测GPRS通信
- 物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究被引量：131
- 2014年
- 阐述了物联网、大数据及云计算技术的研究现状,指出3种技术之间的关系,即物联网产生大数据,大数据助力物联网;大数据需要云计算,云计算增值大数据。结合煤矿综合自动化的建设发展历程,研究了3种技术在煤矿安全生产保障中的作用和地位,提出了3种技术在煤矿生产安全保障中的关系:物联网是煤矿各个子系统建设的技术框架和路线图,大数据是矿山物联网建设的产物,云计算则是对大数据处理利用的技术手段,并指出基于物联网、大数据及云计算技术的煤矿安全生产监测监控系统将是主动式、多参数融合、具备预警功能的监测监控系统,可有效提升煤矿安全生产水平。
- 马小平胡延军缪燕子
- 关键词：煤矿信息化物联网大数据云计算安全生产
