国家林业局重点科研项目(2010-01)
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 相关作者：韩宁杨广群吴江黄儒乐吴梦宇更多>>
- 相关机构：北京林业大学国家林业局更多>>
- 发文基金：国家林业局重点科研项目北京市教委科技计划面上项目北京市教育委员会共建项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 基于激光点云数据的活立木树干三维模型重建
- 基于三维激光点云数据的活立木建模方法已得到前人初步研究,本文在经典Crust算法基础上,提出了一种增加包围点的方法取代极点生成的方法,运用最小法向量变化滤波算法提取树木表面的三角曲面,从而实现了树干的三维模型重建.为林木...
- 唐艺韩宁冯仲科
- 关键词：DELAUNAY三角剖分点云数据
- 文献传递
- 基于视频图像的森林火灾烟雾识别方法
- 通过分析早期森林火灾烟雾的运动规律,提出了一种基于运动累积和M距离判别的视频烟雾检测方法。由于火灾烟雾通常从阴燃地点持续冒出,因而通过运动累积模型度量像素变化的差异程度,能够很好地捕获这种早期的时空视觉特征。在进行运动目...
- 郭炜强燕飞黄儒乐韩宁
- 关键词：电子稳像
- 文献传递
- 基于摄像机标定技术的林火定位方法研究被引量：3
- 2013年
- 提出了一种以数字视频监控系统为平台,利用摄像机标定技术和空间分析中可视域分析对林火进行自动定位的方法。根据摄像机系统前端监控点的硬件组成及其成像原理,分别建立了前端监控点空间模型和中心透视投影模型。利用Matlab中Camera CalibrationToo-lbox对定焦摄像机的关键参数进行标定,求出其内方位元素和图像畸变系数,结合ArcGIS Engine通视性分析中的相关方法,实现了对单目摄像机单幅图像上任意位置火点的自动定位。
- 杨广群韩宁
- 关键词：林业工程森林火灾摄像机标定ARCGISENGINE
- 林火烟雾图像自动识别中的模式分类器选择被引量：13
- 2012年
- 探索了支持向量机(SVM)方法解决由脉冲耦合神经网络(PCNN)提取的林火烟雾图像特征后的计算机视觉模式识别问题。针对由于林火烟雾图像的纹理特征不突出,即便用特殊方法提取出来的特征向量也维数较高,对后续分类器性能提出较高要求并且分类效果存在很大的未知性等问题,通过实验,对3种人工神经网络分类器和支持向量机分类器的烟雾图像特征甄别效果进行了详细对比。结果表明:基于支持向量机的分类器在复杂的森林背景情况下对烟雾有很好的分辨能力,其识别准确率达到94.26%,并且在识别准确率和分类速度两方面都超过了作为对照的3种神经网络分类器。
- 黄儒乐吴江韩宁
- 关键词：人工神经网络支持向量机模式识别
- 林火报警图像中火源点确定方法研究被引量：2
- 2014年
- 通过分析早期森林火灾烟雾图像的运动特征,提出了一种基于数字图像处理技术的森林火灾火源点确定方法。通过对早期报警图像RGB模型进行分量提取并各自直方图均衡化,获得了其中烟雾区域和背景区域的灰度特征,进而根据烟雾区域的连通性选用区域生长法则,分割出独立的目标图像,最终使用深度优先搜索算法遍历整个烟雾区域,确定其最低像素点,即火源点,完成林火的自动定位。结果表明,此种定位方法的准确率达到90.8%。
- 王永泽李毅杨广群韩宁
- 关键词：林业工程森林防火数字图像处理
- 基于多运动特征的森林火灾烟雾图像识别算法被引量：7
- 2013年
- 为甄别林火烟雾与大气云雾,提出了基于多种运动特征判据的视频烟雾图像检测算法。首先利用烟雾自身的光学动态特征———光流方向性、相关性、扩散性,分别对连续帧包含烟云的可疑区域进行图像特征标志判别;再经数据融合算法有效区分林火烟雾与大气云雾,克服了依靠单一图像特征检测烟雾的不足。结果表明,光流方向性、相关性、扩散性判别相结合的识别算法能提高森林火灾视频图像的有效识别率。
- 吴梦宇罗琴娟韩宁
- 关键词：离散小波变换数据融合算法
