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中国博士后科学基金(20090450750): 作品数：13 被引量：18H指数：2; 相关作者：周亚同刘南平夏克文张伟池越更多>>; 相关机构：河北工业大学天津职业大学天津电子信息职业技术学院更多>>; 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金天津市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>

基于PSO算法的UWB发射脉冲优化研究被引量：2: 2014年; 超宽带(UWB)通信系统通常采用高斯脉冲和Hermite脉冲作为发射脉冲,从其产生原理分析,发射脉冲不能同时满足时域和频域的共同约束条件。以高斯发射脉冲为例设计先加入去毛刺电路、高通滤波器等改进电路以实现时域优化,再在频域上用粒子群(PSO)算法对改进的发射脉冲电路的电参数进行优化,并做了注入干扰的仿真实验。实验表明:经PSO算法优化后的改进的UWB发射脉冲性能大大改善,满足UWB通信系统的各项指标要求。; 孙小红夏克文; 关键词：超宽带改进电路粒子群算法频域

SUPPORT VECTOR REGRESSION VIA MCMC WITHIN EVIDENCE FRAMEWORK: 2012年; This paper proposes a novel approach, Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampling approximation, to deal with intractable high-dimension integral in the evidence framework applied to Support Vector Regression (SVR). Unlike traditional variational or mean field method, the proposed approach follows the idea of MCMC, firstly draws some samples from the posterior distribution on SVR's weight vector, and then approximates the expected output integrals by finite sums. Experimental results show the proposed approach is feasible and robust to noise. It also shows the performance of proposed approach and Relevance Vector Machine (RVM) is comparable under the noise circumstances. They give better robustness compared to standard SVR.; Zhou YatongLi JinSun JianchengZhang Bolun

基于类间距判据的高斯过程分类模型核参数选择方法研究: 2012年; 文中提出了一种基于类间距判据的高斯过程分类(GPC)模型核参数选择方法.将核参数作为自变量,类间距作为因变量,获得类间距随核参数变化的目标函数,然后采用共轭梯度法求取目标函数极值,最终获得核参数的最优值.实验表明,用DBTC作为判据进行核参数选择,分类正确率与原有参数选择方法基本相当,但GPC模型在进行参数选择时的耗时大幅减少,因而模型训练速度得到大幅提升.; 周亚同贾朋朋刘龙; 关键词：核参数共轭梯度法

基于分支定界算法的DS-CDMA UWB系统多用户检测技术研究: 2012年; 研究一种带预处理的检测器,利用预处理动态设定的门限值直接判决用户的比特数据信息,用以解决线性多用户检测器由于判决门限值固定而影响检测性能的问题;利用分支定界算法进行预处理可以得到全局最优解,将原有的多用户检测问题转变成较小规模的检测问题,以达到减少多址干扰、增加正确判决的概率以及降低系统检测误码率的目的.仿真实验结果表明:预处理后,系统检测正确判决的概率增大,误码率降低.; 刘南平徐亮宋祥波; 关键词：DS-CDMA 多用户检测器分支定界算法

基于量子LM神经网络和粗糙集的石油储层识别方法研究: 2012年; 提出一种量子LM(Levenberg Marquardt,LM)神经网络与粗糙集相结合的智能识别方法,以替代传统的统计识别方法和工程应用中以单一智能控制为基础的识别方法.基于LM神经网络的技术方案可以整理测井定位数据,提高预测的准确性;量子计算具有并行和类映射的优势;通过削减冗余信息和简化信息量,粗糙集可以降低量子LM神经网络的复杂性,缩短数据处理时间,削减神经网络的负担.通过在石油储层识别实践中的应用证明:该方法可以有效提高计算速度和识别精度,降低成本.; 孙惠芹刘松刘南平; 关键词：粗糙集测井数据

云粒子群优化算法在无线传感器网络中的应用被引量：9: 2011年; 无线传感器网络中节点计算能力和存储存能量有限的问题一直制约着无线传感器网络的发展.为此,本文提出了一种基于云PSO(particle swarm optimization)算法的无线传感器网络能量优化方法,主要包括网络分簇、网络能量模型建立、云PSO算法迭代优化等步骤.其中云PSO算法采用云理论模型优选惯性权重可以提高PSO算法的收敛速度,典型函数测试结果表明其效果优于常规PSO算法和遗传算法;在网络建模中采用二分功率控制算法可以降低网络能耗、延长节点寿命.最后经仿真试验和对比分析表明本文提出的方法在优化无线传感器网络中具有速度快、节点生存能力强的优点,并能有效地控制网络能耗.; 夏克文高峰武睿刘南平郑飞; 关键词：无线传感器网络

一维非均匀采样信号可变稀疏度傅里叶重建算法研究被引量：3: 2012年; 非均匀采样信号重建在很多领域得到了广泛应用.传统的最小范数傅里叶重建(FRMN)算法具有原理直观、假设前提少等优点,但不能进行稀疏重建.本文提出一种新的可变稀疏度傅里叶重建(FRVS)算法,并利用贝叶斯推理赋予其概率解释.FRVS通过引入稀疏约束矩阵,不仅在FRMN的基础上融入了稀疏重建思想,而且求解形式与FRMN相同.一维复杂理论信号重建实验表明,FRVS比FRMN具有更高的重建精度.最后将FRVS重建算法用于实际医学心电图信号重建,结果表明FRVS能解决实际重建问题,在重建过程中需选择合适的稀疏度参数.; 周亚同张伟杨瑞霞; 关键词：非均匀采样信号重建

基于改进粒子群优化算法的CDMA多用户检测被引量：1: 2013年; 采用改进的粒子群优化算法,引入因子w,利用sigmoid函数离散粒子群设计CDMA多用户检测系统.针对不同信噪比和用户数,对其误码率和抗远近效应性能进行仿真分析,证实在CDMA系统中安装基于离散型粒子群优化算法的多用户检测系统具有可行性,且算法效率高,加快了运行的收敛速度.; 孙惠芹刘南平; 关键词：多用户检测误码率信噪比

基于Android平台的智能低压配电终端: 2013年; 为了实现电能的合理配置,促进节能减排和可持续发展,更好地适应智能电网和用电管理模式发展的需要,研究开发一种基于AMI模型,采用3G/4G移动通信网络接入方式,集双向电能计量、电能质量监控和用电保护功能于一体的网络化智能低压配电终端,为电力用户提供全方位的用电管理、智能保护和互动控制。现研究开发的终端采用Android操作系统,具有良好软硬件可扩展性,通过网络可进行远程配置和软件更新。; 孙亚非曾成伍萍辉; 关键词：智能电网 AMI

电子与通信工程非全日制工程硕士培养实践与探索被引量：2: 2012年; 结合河北工业大学电子与通信工程非全日制工程硕士招生与培养现状,基于多年的培养实践与探索经验,就如何加强工程硕士培养管理、提升培养质量进行简要论述,同时介绍本专业领域工程硕士的培养特色和效果,并分析了培养中存在的问题及应对之策.以期抛砖引玉,吸引更多人关注本专业的建设,这对拓宽本专业领域工程硕士教育的发展空间、规范培养工作、提高培养质量具有重要意义.; 周亚同刘剑飞池越张伟; 关键词：非全日制工程硕士培养

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