中央高校基本科研业务费专项资金(3101009)
- 作品数：9 被引量：118H指数：5
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- 相关机构：武汉大学中国地震局地震研究所武昌理工学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 像斑直方图相似性测度的高分辨率遥感影像变化检测被引量：10
- 2014年
- 基于像斑的变化向量分析法CVA(Change Vector Analysis)过分依赖像斑的灰度均值信息,而未能有效利用其灰度分布信息,这在高分辨率遥感影像变化检测中存在不足。本文提出了一种基于像斑直方图相似性测度的变化检测方法。利用G统计量构建不同时期像斑之间的相似性测度。假设所有像斑的相似性测度值符合混合高斯分布模型,通过期望最大化算法EM(Expectation Maximization)求解相关参数,最后采用基于最小错误率的贝叶斯判别规则获取最终的变化结果。实验表明,本文提出的上述方法能够有效提高变化检测的精度。
- 李亮龚龑李雪王凯
- 关键词：变化检测EM算法
- 虚拟网络环境在网络安全教学中的应用被引量：7
- 2014年
- 网络安全是一门理论与实践并重的课程。为有效地开展网络安全课程教学,培养出符合社会需求的网络安全专业人才,必须使课程的理论部分和实践操作有效结合起来,让学生能够学以致用。分析了网络安全课程教学现状,提出了基于虚拟机和模拟器的虚拟网络环境构建方法,对运用该虚拟网络环境开展的网络安全理论和实践教学进行了深入研究。实践表明,运用虚拟网络环境既实现了在网络设备不足的情况下网络安全实验的顺利开展,又有效地促进了网络安全理论教学。
- 尹淑玲
- 关键词：网络安全虚拟机模拟器
- 基于像斑空间关系的遥感图像分类被引量：1
- 2013年
- 为充分挖掘遥感图像本身包含的空间关系信息,弥补基于光谱信息的传统图像分类方法的不足,提高分类精度,提出了一种基于像斑空间关系的遥感图像分类方法。通过图像分割获取像斑,利用最大似然法获取初始分类结果,引入马尔科夫随机场对像斑的空间关系予以描述,通过地物的类别邻接矩阵定量地描述各地物类别之间的空间关系,从而对图像的分类结果进行修正,最后采用条件迭代的方法获取最终的图像分类结果,精度较好。实验结果表明,该方法应用于高分辨率遥感图像可取得较好的分类效果。
- 李亮舒宁龚龑王凯
- 关键词：马尔科夫随机场图像分类
- 基于类别光谱变化规律的土地利用变化检测被引量：8
- 2012年
- 提出了一种基于类别光谱变化规律的高分辨率遥感图像土地利用变化检测方法。在基准期土地利用图的辅助下,以像斑为图像分析的基本单位,分别建立不同类别像斑特征在基准期和检测期图像上的分布曲线,通过三次多项式拟合参数表征上述2个时期特征值分布曲线的变化规律,在此基础上获取变化阈值,进行迭代计算,找出不符合类别光谱变化规律的像斑,确认为发生变化的像斑。以武汉市局部2002年、2005年QuickBird多光谱图像及相同区域2002年土地利用图为实验数据,以绿地和城区为例,对上述方法进行验证,证明上述方法有效。
- 王琰舒宁龚龑李雪
- 关键词：变化检测高分辨率土地利用面向对象
- 高分辨率遥感影像土地利用变化检测方法研究被引量：33
- 2012年
- 提出一种利用高分辨率遥感影像进行土地利用变化检测的方法。以土地利用图为辅助数据,通过土地利用图和遥感影像的配准套合,获取影像像斑;同时,对遥感影像进行基于像素的监督分类,获取概略的类别图;再根据像斑内像素的类别编码完成子像斑的划分。以子像斑为影像分析的基本单位提取特征,以相关系数为相似性测度衡量不同时期子像斑的特征相似性,用ROC曲线(接受者操作特性曲线)代替经验选取的方法自动获取变化阈值,确定像斑是否发生变化。以武汉市区局部QuickBird 2002年和2005年多光谱影像、相同地区2002年1∶10 000土地利用图为实验数据进行了算法的实验,结果显示绝大部分的变化区域都可以被提取出来,实验方法可行。
- 王琰舒宁龚龑
- 关键词：变化检测土地利用面向对象遥感多源数据
- 利用马尔柯夫随机场图模型的变化像斑类别判定方法被引量：4
- 2012年
- 提出了一种利用马尔柯夫随机场(MRF)图模型获取变化像斑变化后类别的方法。用吉布斯(Gibbs)分布描述MRF图模型,通过计算最大后验概率获取变化像斑类别,以此类别为初始值,通过建立像斑类别空间关系概率矩阵,在初始结果基础上进一步判定变化像斑的类别。实验结果证实了该方法的可行性。
- 王琰舒宁龚龑
- 关键词：变化检测面向对象高斯混合模型
- 遥感影像像斑空间关系分析的非规则无参数马尔可夫随机场模型被引量：3
- 2013年
- 针对遥感影像像斑特点和单像斑分析的不足,提出一种非规则马尔可夫随机场模型,将空间关系特征应用于遥感影像像斑的解译。该方法将基于邻接关系定义的随机场与BP神经元网络相结合,通过建立无参数邻域势函数,采用基于类别相邻规律的迭代统计方法,避免了传统吉布斯参数的复杂估计过程,实现了像斑单点势能和邻域势能计算。试验证明,该方法能有效实现像斑自身特征和邻域特征共同参与像斑属性判断,显著提高遥感影像像斑分析效果。
- 龚龑舒宁王琰陶醉尹淑玲
- 关键词：马尔可夫随机场BP神经元网络面向对象
- 融合多特征的遥感影像变化检测方法被引量：61
- 2014年
- 为充分利用遥感影像中包含的光谱特征和纹理特征,提出一种面向对象的多特征融合的变化检测方法。首先通过影像分割获取像斑;然后统计各像斑的光谱直方图和LBP(local binary patterns)纹理直方图;利用G统计量计算不同时期像斑之间的光谱距离和纹理距离,采用自适应的方法将光谱距离和纹理距离组合构建像斑的异质性;最后结合EM(expectation maximization)算法和贝叶斯最小错误率理论获取像斑的变化/非变化类别。利用QuickBird和SPOT-5影像的试验表明该方法能够充分融合光谱特征和纹理特征,从而提高变化检测的精度。
- 李亮舒宁王凯龚龑
- 关键词：面向对象多特征融合EM算法
- 遥感影像像斑综合相邻势能分析的随机场模型
- 2013年
- 针对当前像斑随机场模型无法充分描述方位特征的不足,在RAG-MRF模型的基础上提出了一种基于综合相邻势能分析的随机场模型,采用了新型的基于统计的邻域势函数,并设计了相应的像斑空间相邻特征描述指标,以提升像斑分类及识别的效果。
- 龚龑李亮王琰陶醉
- 关键词：随机场
