水利部现代水利科技创新项目(SCX2000-50)
- 作品数：4 被引量：207H指数：4
- 相关作者：卢文喜佘孝云林年丰麻素挺汤洁更多>>
- 相关机构：吉林大学中国地质大学更多>>
- 发文基金：水利部现代水利科技创新项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程更多>>
- 时间序列模型在吉林西部地下水动态变化预测中的应用被引量：72
- 2005年
- 运用时间序列分析理论对吉林西部地下水位动态变化进行了分析和预报.首先采用多项式拟合提取水位动态的趋势分量,而后运用频谱分析方法中的谐波分析提取其中的周期成分,利用自回归(AR)模型模拟随机分量,最后将三者线性叠加建立预报模型,并给出了模型精度检验方法.通过模型分析,可知该区地下水位变化存在两个主要周期(1年和7～9年),揭示了地下水位的季节性变化和多年变化规律.2002年以后的预报结果表明部分地区的地下水位将持续下降,应及时加以控制.
- 杨忠平卢文喜李平
- 关键词：时间序列分析地下水动态
- 生态环境需水的理论和方法研究进展被引量：80
- 2005年
- 生态环境需水研究是目前国际上学科前沿研究之一,涉及生态学、水文学、环境科学等多学科。文章论述了国内外生态环境需水研究的进展,分析了生态环境需水的内涵、概念、分类和特征,总结了河流、植被、湖泊、湿地和城市生态系统生态环境需水量计算的理论基础和方法。最后,从区域水资源优化配置和可持续发展的角度,对今后生态环境需水研究的方向与技术、区域性范围和水资源优化配置等问题进行了讨论。
- 汤洁佘孝云林年丰麻素挺
- 关键词：生态环境需水计算方法可持续发展
- Elman神经网络在地下水动态预测中的应用被引量：8
- 2006年
- 详细介绍了Elman神经网络的基本结构和数学模型,同时以地下水动态预测为例,给出用Elman神经网络建立地下水动态预测模型的方法。模型检验结果表明,该模型拟合和预测精度均较高,可应用于地下水动态系统的建模,借此说明Elman网络在地下水动态预报中的可行性,并为Elman网络技术在水文水资源领域的动态模拟应用提供借鉴。
- 陈伟韦卢文喜柳大伟赵军海王红霞
- 关键词：ELMAN神经网络地下水动态建模
- Visual Modflow在吉林省西部地下水数值模拟中的应用被引量：48
- 2005年
- 本文首先建立了吉林省西部地区水文地质概念模型,然后运用国际通用的可视化标准软件VisualModflow对研究区地下水进行了数值模拟计算和预测,得出了该区的多年平均地下水补给资源量和可采资源量,为研究区地下水资源的合理开发利用提供了科学依据。
- 杨青春卢文喜马洪云
- 关键词：VISUALMODFLOW数值模拟
