博士科研启动基金(Y070502)
- 作品数：11 被引量：44H指数：3
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- 高级自适应PID控制器研究及应用
- 2009年
- 基于智能控制思想设计实现一种高级自适应PID控制器。该控制器由模型辨识单元、控制参数整定单元和PID控制单元等部分组成,具有自动选择控制作用、控制规律、控制参数和修正模型等功能。在系统稳定时施加阶跃信号,测定系统的阶跃响应并确定系统的工艺模型,然后据此确定系统的控制作用、控制规律、择优选择调节参数;当系统设定值改变时,再利用最小二乘法修正系统的工艺模型。实验结果表明,该自适应PID控制器具有较好的控制性能。
- 王君红刘宝
- 关键词：智能控制自适应PID参数整定
- 免疫智能控制算法在JX-300 DCS中的应用被引量：3
- 2009年
- 在JX-300 DCS中利用SCX语言,设计实现了一种基于免疫系统存储记忆原理的智能控制算法。在介绍SCX语言和免疫智能控制算法基本原理基础上,首先阐述了智能控制算法模块的开发框架,然后依次对其实现过程进行介绍,并分别对调试、编译和执行等环节进行说明。最后,选择A3000工艺过程实验装置的二阶液位水箱作为实际控制对象,检验其控制效果。结果表明,与传统PID控制算法相比该算法具有较好的控制效果。
- 王君红刘宝瞿虎高娟
- 关键词：DCS免疫系统智能控制
- 基于电力载波通讯的远程控制系统设计及应用被引量：16
- 2009年
- 基于电力载波远程通讯原理,设计实现了一种基于电力载波的远程控制系统。该系统由调制和解调环节、I/O卡件和计算机等组成。调制环节包括电压/频率转换电路、功率放大电路、耦合发射电路等;解调环节包括耦合电路、滤波电路、放大电路、频率/电压转换电路等。实验结果表明,该远程控制系统性能指标和控制效果能够满足实际控制需求。
- 王君红刘宝袁若权付军丁传波
- 关键词：电力线载波远程控制
- 一种基于生理双向调节机制的协同进化算法
- 2011年
- 为了提高多参数寻优效果,基于人体生理双向协同网络调节机制,提出一种网络协同优化算法(NCEA)。对应相应生理系统设计其体系结构,具体包括监控管理级、协同调节级和群体搜索级:监控管理级根据适应度和群体分布密度等信息,发送协同指令给协同调节级;协同调节级根据协同调节指令,基于生理调节规律实时调整各个搜索群体的交叉和变异概率因子和搜索群体之间的个体交换概率,以及辅助群体的个体均匀化;群体搜索级包括主搜索群体和辅助群体,其中辅助群体为主群体提供优良个体,并避免搜索陷入局部最优。最后采用两个典型的多维非线性函数,检验NCEA的搜索精度和收敛速度,并应用于一种非线性智能优化控制器。试验结果表明,与标准的遗传算法和一种改进的遗传算法相比,NCEA具有较快的收敛速度和搜索精度。
- 刘宝王君红丁永生夏伯锴
- 关键词：遗传算法协同进化
- 一种基于生长激素调节原理的智能协同控制器被引量：2
- 2010年
- 提出一种基于人体生长激素双向调节机制的智能协同控制器,研究了其控制参数调节规律。控制器包括增强控制单元、抑制控制单元和融合控制单元,根据生长激素分泌调节原理分别设计其控制调节规律。增强控制单元主要起快速消除控制偏差的作用,抑制控制单元则起稳定消除控制偏差的作用;在融合控制单元的协调下,增强控制单元和抑制控制单元协同工作,迅速、稳定地消除控制偏差。仿真结果表明,该智能协同控制器的控制性能优于传统PID。
- 刘宝王君红丁永生
- 关键词：智能控制协同控制生长激素
- 基于LabVIEW的磨损实验测控系统设计与实现
- 2009年
- 基于LabVIEW设计实现了油管接箍磨损磨耗实验测控系统。首先对测控硬件系统进行设计;然后根据功能要求设计运行主VI程序和实验参数设置、实验系统运行、工艺报表等子VI程序,并成功实现了各子VI之间的参数传递、正向压力和摩擦力及温度数据的采集与处理、实验介质温度控制、程序故障停止后恢复运行、报表生成等功能;最后,通过调试使该磨损磨耗实验测控系统的各项功能达到预定要求,且实际实验运行效果较好。
- 王君红刘宝于佐军
- 关键词：LABVIEW计算机控制测控技术
- 一种基于生理调节机制的智能协同解耦控制器被引量：3
- 2009年
- 为了改善实际工艺过程解耦控制效果,基于人体血压和体温的生理调节机制,提出一种智能协同解耦控制器,并给出其控制结构和解耦控制算法.该协同解耦控制器由协调控制单元、控制单元1和控制单元2组成,其解耦控制算法按照协同控制解耦的思想设计.在协调控制单元作用下,两个控制单元按照奇数和偶数周期协调工作.当其中一个控制单元处于控制工作状态时,另一个控制单元则处于解耦工作状态.仿真结果表明,该协同解耦控制器的解耦控制性能明显优于传统控制方案.
- 刘宝王君红丁永生
- 关键词：生理调节智能控制
- 一种非线性遗传算法的设计与应用被引量：2
- 2010年
- 为了提高传统遗传优化算法的收敛速度和寻优精度,提出了一种改进型非线性遗传算法(NGA),算法具有父代个体没有复制操作和交叉规律和变异规律更易产生优良子代个体,且交叉概率因子和变异概率因子根据激素调节规律而自适应改变等特点。实践中选择两个典型测试函数对NGA的寻优效果进行了检验;通过检测将NGA应用于一种基于肾上腺激素调控机制的智能控制(ALIC)的优化仿真。仿真结果表明:与标准GA相比,NGA具有比较快的收敛速度和搜索精度;ALIC具有较好的优化控制效果。
- 王君红刘宝袁若泉李桂莲
- 关键词：遗传算法优化控制
- 一种基于内分泌超短反馈机制的智能控制器被引量：16
- 2008年
- 基于激素分泌调节的超短反馈机制,设计了一种智能超短反馈控制器(NUC),并给出了其具体控制算法。该NUC包括传统控制单元、超短反馈单元、信号运算单元和信号输出单元等。NUC的控制输出信号,首先经超短反馈单元传输至信号运算单元,然后信号运算单元按照激素调节分泌规律进行处理。最后,信号运算单元处理后的信号与传统控制单元的输出信号,经信号输出单元进行合并运算和输出,从而构成一种非线性控制算法。仿真结果表明,相对传统PID控制,NUC具有较好的稳定性、鲁棒性和抗干扰能力。
- 刘宝丁永生王君红
- 关键词：神经内分泌激素调控智能控制器
- 基于NEI调节机制的非线性智能优化控制器被引量：7
- 2008年
- 基于神经内分泌系统的整体调节机制,提出一种非线性优化智能控制器.该控制器由提呈单元、抗体控制单元、主控单元、优化单元和辨识单元组成.提呈单元根据免疫提呈机制对控制偏差进行动态处理,抗体控制单元通过调整控制实体的数量来消除控制偏差,主控单元调整提呈单元和抗体控制单元的控制作用,优化单元和辨识单元优化提呈单元和抗体控制单元的参数.仿真结果表明,相对于传统的PID控制,该智能控制器具有较好的控制性能.
- 刘宝丁永生王君红
- 关键词：神经内分泌免疫智能控制器
