国家自然科学基金(61165002)
- 作品数：23 被引量：42H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于脉冲序列合成核的脉冲神经元在线监督学习算法被引量：2
- 2017年
- 脉冲神经网络使用时间编码的方式进行数据处理,是进行复杂时空信息处理的有效工具。为此,将多脉冲序列合成核引入脉冲序列处理过程,提出一种在线监督学习算法,采用累加和累积合成核机制进行实验学习,并与基于单一核函数的在线PSD算法进行比较。实验结果表明,该算法具有较好的学习性能,特别在数据样本较大时优势更为突出。同时结果也表明,通过多个核函数的组合可以获得更稳定高效的脉冲序列合成核表示。
- 蔺想红李丹王向文张宁
- 关键词：卷积
- 基于音频特征和逼近信号统计特征的数字零水印算法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于音频特征和逼近信号统计特征的零水印算法.实验结果表明,该算法能根据音频自身的特点寻找到适合用于嵌入水印的音频帧,实现水印信息的嵌入、提取和盲检测,在不改变听觉质量的同时降低了计算量,提高了水印的鲁棒性.
- 杨得国姜金娣曹文泉曾玥万红娟
- 关键词：音频数字水印零水印过零率统计特征
- 脉冲神经网络图像分割的编码方法被引量：6
- 2012年
- 针对脉冲神经网络图像分割中的脉冲编码问题,基于Time-to-First-Spike编码策略提出2种编码方式:线性编码和非线性编码。线性编码方法采用从图像像素值到神经元脉冲发放时间的线性函数对应关系,而非线性编码方法采用Sigmoid函数的对应关系。应用2种方法对图像进行分割,实验结果表明,非线性编码方法的分割结果优于线性编码方法,分割图像具有更大的香农熵值,并且非线性编码方法在图像分割时具有更大的取值区间,更容易对参数进行选择,取得最佳的图像分割结果。
- 崔文博蔺想红徐满意
- 关键词：SIGMOID函数脉冲神经网络图像分割感受野
- 三维神经元几何形态的发育生成方法
- 2017年
- 生物神经细胞具有复杂多样的空间几何形态,而这种形态结构是研究单个神经细胞信息处理和整个神经系统连接的基础。为此,提出一种针对三维神经元几何形态的发育生成方法。采用人工基因组对基因调控网络进行编码,用基因表达的动态特性来表示神经元树突树的发育过程。实验结果表明,生成的虚拟神经元与实际神经元具有相似的几何形态结构。与已有基于发育机制的生长方法相比,更真实地表现了生物神经元的发育过程。与基于统计分析的重建方法相比,能够更方便地得到几何形态参数的统计分布函数。
- 蔺想红赵吉昌李志强冯丽霞
- 关键词：神经元形态基因调控网络发育机制
- 光照鲁棒的模糊C均值聚类显微图像分割
- 2014年
- 传统的模糊C均值FCM聚类图像分割算法在显微图像分割中由于没有考虑光照不均匀的影响而降低了分割的效果,为此,提出了一种光照鲁棒的FCM显微图像分割算法。该算法用正交基函数的线性组合模拟不均匀光照,并引入到FCM算法的目标函数中,进行图像的模糊分割。算法不仅降低了非均匀光照对分割效果的影响,还可以同步估计不均匀光照场。实验结果表明,该方法非常有效。
- 魏伟一蔺想红高志玲杨小东
- 关键词：图像分割FCM非均匀光照显微图像
- 基于音频特征的自适应数字盲音频水印算法
- 2014年
- 提出了一种基于音频特征的自适应盲音频水印算法:使用Logistic混沌二进制序列对水印进行加密,通过对音频帧的过零率及短时能量的分析,选取适当的阈值,确定嵌入水印的帧,并对选定音频帧整合分段后进行小波变换,同时采用能量动态调整自适应确定嵌入强度的方法,计算每段音频的近似分量的平均能量,结合基础嵌入强度,得音频帧中嵌入水印.实验结果表明:该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性,具有一定的实用性.
- 杨得国王荣萍
- 关键词：音频水印过零率自适应鲁棒性
- 基于聚类的NSGA-Ⅱ算法被引量：1
- 2013年
- 采用精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)种群收敛分布不均匀,全局搜索能力较弱。针对该问题,基于现有的算法,提出一种基于聚类学习机制的多目标进化算法KMCNSGA-II。利用K均值聚类对目标函数和个体分别进行聚类,对聚类后的个体进行局部学习,以提高适应度。将该算法应用于经典的多目标约束和非约束测试函数中,通过收敛性指标世代距离和多样性指标?进行性能评价。实验结果表明,与NSGA-II算法相比,该算法在算法收敛性和种群多样性保持方面均有明显提高。
- 李志强蔺想红
- 关键词：多目标进化算法多目标优化K均值聚类局部搜索PARETO前沿
- 基于颜色自相关和颜色空间分布熵的图像检索方法被引量：3
- 2018年
- 颜色特征是图像重要的特征,颜色相关图则是一直以来基于图像内容检索中最常用的特征描述方式,但是目前基于颜色相关图的图像检索算法存在着计算复杂度高,检索精确度低的问题.为了弥补基于颜色相关图的图像检索算法所存在的不足之处,本文从颜色量化上对颜色直方图进行了修改并结合空间分布熵来描述颜色的空间关系.根据8中心色量化规范得出了64中心色量化最终将所有颜色划分为64类,用颜色直方图来描述此64类颜色.空间分布熵则反映了某种颜色的像素在图像空间中的平均分散程度.实验结果表明,将两者结合使用作为颜色特征矢量,不但减少了计算复杂度,而且还提高了检索精度和检索效率.
- 杨得国胡少一冷齐
- 关键词：图像检索颜色直方图
- 基于PCANet和SVM的病变眼底图像检测算法被引量：1
- 2022年
- 针对眼底图像训练数据集少的问题,该文采用了无监督的主成分分析网络(principal components analysis networks,PCANet)和有监督的支持向量机(support vector mochine,SVM)相结合的算法,通过对彩色眼底图像视网膜渗出物特征的提取,检测出含渗出的糖尿病性视网膜病变眼底图像和正常眼底图像.在对眼底图像进行渗出物特征提取之前,为了减少对渗出物特征提取的干扰,首先对眼底图像进行图像预处理,包括去除冗余背景、通道分离、直方图均衡化、血管去除和视盘去除.无监督的PCANet不需要进行标签训练,与SVM结合,既节约了训练时间,又在训练数据集较小的情况下实现眼底图像的准确分类.实验结果表明:PCANet和SVM相结合的模型在准确性、灵敏度和特异值3个方面与相关方法比较都具有一定的提升.
- 杨得国马兰萍聂毓
- 关键词：图像增强图像检测神经网络
- 多目标优化非支配集构造方法的研究进展被引量：3
- 2013年
- 多目标优化非支配集的构造是多目标进化算法研究领域的一个重要步骤,旨在研究用多目标进化算法解决多目标优化问题的效率。对多目标优化问题进行了描述并且给出了求解算法的一般框架,结合研究现状讨论了目前该领域几种主要的基于Pareto非支配集的构造算法,以及它们的计算时间复杂度;总结并展望了该领域未来的发展趋势。
- 李志强蔺想红
- 关键词：非支配集PARETO前沿
