安徽省高校省级自然科学研究项目(2002kj009)
- 作品数：10 被引量：42H指数：5
- 相关作者：郑诚朱小栋陈振乐毅蔡庆生更多>>
- 相关机构：安徽大学中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 关联规则的哈希修剪算法研究被引量：5
- 2005年
- 关联规则是数据挖掘的一个基本方法,本文首先介绍传统的Apriori算法的过程,分析它在处理大数据集时存在的问题.提出关联规则的一种改进算法,称为哈希修剪算法.然后比较改进的算法与传统的Apriori算法在算法时间复杂度、性能上的差异.通过实验得出,哈希修剪算法在数据挖掘中能够更加有效的处理数据.
- 朱小栋郑诚舒坚陈振
- 关键词：关联规则数据挖掘
- 一种基于关联分类方法的Web用户兴趣预测被引量：7
- 2005年
- 对用户分类是Web挖掘的一个重要的研究方向。文中提出一种基于关联规则的分类方法,并且将它应用于用户兴趣预测。首先对服务器日志文件预处理,形成一个访问事务集。然后对该事务集进行数据挖掘,找出所有的满足最小支持度的类别关联规则。最后用这些类别关联规则去预测用户的兴趣。实验证明此方法是有效的。
- 陈振郑诚朱小栋
- 关键词：WEB挖掘关联规则
- 用改进的权值树进行入侵检测被引量：2
- 2004年
- 提出了一种使用系统调用序列检测入侵的新算法。算法对权值树作了一定的改进,首先使用正常序列生成权值树森林,随后对权值树作了基于海明距离的剪枝,保留了主要的正常序列。在检测过程中扫描异常调用序列,通过权值树得到对应的权值序列,同时注意了经验的利用和更新。使用这种结构不仅可以检测是否出现异常,而且能满足实时性的要求。实验取得了理想的结果。
- 翟素兰郑诚乐毅
- 关键词：入侵检测异常检测海明距离剪枝
- 用改进的关联规则算法建立入侵检测系统模型被引量：6
- 2004年
- 针对当前建立入侵检测系统缺少有效性的问题,文中介绍传统的Apriori算法的过程,分析它在建立入侵检测系统上存在的问题。提出用一种改进的关联规则算法建立入侵检测系统模型。比较改进的算法与传统的Apriori算法在算法时间复杂度、性能上的差异。通过实验得知,使用改进的关联规则算法能正确、有效地对网络审计数据和主机审计数据进行入侵检测。
- 朱小栋郑诚乐毅
- 关键词：关联规则入侵检测
- 粗糙集和决策树方法在IDS中的应用研究被引量：4
- 2005年
- 入侵检测系统(IDS)是数据挖掘的一个热门应用领域。为了解决当前建立的入侵检测系统缺少有效性的问题,文中首先介绍入侵检测系统产生的背景和入侵检测系统的特点,分析决策树归纳学习的过程,从数据挖掘的角度,首先使用粗糙集进行属性约简,运用决策树学习方法对入侵检测数据进行归纳学习。从结果看出粗糙集和决策树学习方法在建立入侵检测系统上的有效性和实用性。
- 朱小栋郑诚张大强陈振
- 关键词：粗糙集决策树入侵检测ID3算法
- 基于小波分析的时间序列数据挖掘模型被引量：2
- 2004年
- 论文提出一个基于小波分析的时间序列挖掘模型TSMiner,它支持时间序列数据挖掘的整个过程。该模型由5部分组成:原始数据的可视化、数据预处理、数据约简,模式发现和结果模式可视化。该模型应用小波实现数据的多层次可视化表示、数据约简和多尺度模式发现。它可以帮助用户观察高维数据,理解中间结果和解释发现的模式。
- 郑诚蔡庆生
- 关键词：数据挖掘可视化小波分析
- 用于入侵检测的基于粗糙集的贝叶斯分类器被引量：3
- 2006年
- 网络安全的问题日趋严重,入侵检测的研究是当今的研究热点。将数据挖掘和机器学习技术用于入侵检测是一个可行的方法。有很多算法用于入侵检测中,但有的是正确率比较低,也有的是学习或分类时间长,这些都限制了入侵检测系统在实际中的应用。文中提出了将粗糙集用于网络侦听的海量数据的属性约简,而后提出使用朴素贝叶斯进行分类预测。该方法的准确率高,而且时间性能好,适用于网络入侵检测的要求。
- 翟素兰郑诚
- 关键词：入侵检测朴素贝叶斯粗糙集属性约简
- 入侵检测系统自适应的研究被引量：1
- 2003年
- 首先阐述入侵检测系统自适应性重要作用,接着比较两类入侵检测系统自适应性,从机器学习角度提出基于数据挖掘自适应入侵检测系统框架,并对常用机器学习在入侵检测自适应能力进行比较。通过比较有助于设计入侵检测系统,选择适当学习算法提高分析检测能力,改善入侵检测系统自适应能力。
- 乐毅郑诚
- 关键词：入侵检测系统信息安全自适应防火墙学习算法
- 一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法被引量：7
- 2003年
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法 .该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析 ,在多尺度上提取序列的形状特征 ,然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式 .该算法可以匹配不同长度的序列 。
- 郑诚蔡庆生
- 关键词：时间序列数据库数据挖掘知识发现离散小波变换
- 基于序列模式的异常检测被引量：6
- 2004年
- 数据挖掘技术是目前国际上的研究热点,入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施,有效地弥补了传统安全防护技术的缺陷。文中把数据挖掘中的序列模式方法应用于入侵检测系统,摒弃了以前入侵检测方法需要根据专家经验建立攻击模式库的不足,具有较强的灵活性,能检测出未知的攻击手段。为了比较用户在正常情况下所形成历史模式和从包含异常行为的检测数据中挖掘出的当前模式,文中还设计了相似度函数。最后给出了具体实验步骤,并针对9个Unix用户的实验结果证明了该方法的可行性。
- 钱昱郑诚
- 关键词：异常检测数据挖掘入侵检测网络信息安全
