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国家级星火计划(2004EA105003)

作品数:9 被引量:119H指数:8
相关作者:曹秉刚康龙云程博郭振宇王健更多>>
相关机构:西安交通大学华南理工大学天津职业大学更多>>
发文基金:国家级星火计划汽车安全与节能国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇动力工程及工...
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇演化算法
  • 3篇能源
  • 2篇再生能源
  • 2篇直接转矩
  • 2篇转矩
  • 2篇可再生
  • 2篇可再生能源
  • 2篇混沌
  • 2篇发电
  • 2篇飞轮
  • 2篇分布式发电
  • 2篇差异演化算法
  • 2篇电系统
  • 1篇电池
  • 1篇电磁
  • 1篇电磁转矩
  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇电动汽车用
  • 1篇电机

机构

  • 9篇西安交通大学
  • 2篇华南理工大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇天津职业大学
  • 1篇西安石油大学

作者

  • 9篇曹秉刚
  • 7篇康龙云
  • 3篇郭振宇
  • 3篇程博
  • 2篇周世琼
  • 2篇叶敏
  • 2篇王健
  • 1篇王昆
  • 1篇程苗苗
  • 1篇张彦宁
  • 1篇徐大明
  • 1篇王军平
  • 1篇李飞
  • 1篇龙波
  • 1篇胡庆华

传媒

  • 4篇太阳能学报
  • 3篇西安交通大学...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于NSGA-Ⅱ的风光互补独立供电系统多目标优化被引量:39
2006年
在风光互补独立供电系统的设计中,系统的优化配置是一个重要步骤。风光资源、发电、储能和负载之间有复杂的匹配关系。风光互补独立供电系统的优化配置可看作一个多目标优化问题,两个相互冲突的目标是极大化供电可靠性和极小化成本,供电可靠性指标负载缺电率LPSP需经仿真运行得到。优化算法采用精英非支配解排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),决策变量不仅有传统算法中的光伏电池和蓄电池的容量,还增加了风力发电机的类型和容量以及光伏电池的倾角。经传统算法及ε-约束法验证表明,NSGA-Ⅱ得出的非支配解前沿面就是Pareto前沿面。
徐大明康龙云曹秉刚
关键词:可再生能源独立供电系统多目标优化演化算法
电动汽车用感应电机弱磁区电磁转矩最大化控制被引量:9
2009年
针对弱磁区内传统的直接转矩控制方法存在转矩输出不足,受电机参数影响较大的问题,提出了一种弱磁区内感应电机转矩最大化保持方法.该方法通过建立弱磁区内电压限制方程和电流限制方程,并在弱磁区I内采用将电压限制区和电流限制区结合取交集的办法,求解并得到参考电流矢量、电磁转矩表达式.然后,在弱磁区II内利用电压限制区方程和转矩方程联合求解,并取保持电磁转矩最大时的参考电流矢量.该方法可在全速范围内替代传统直接转矩控制下的弱磁区内转矩调节方案.仿真及实验结果表明,所提方法较传统控制策略有21%的电磁转矩提升,对电动汽车用感应电机而言,还能有效利用电池电压,具有重要的实用价值.
龙波曹秉刚胡庆华李飞
关键词:感应电机弱磁控制直接转矩
太阳能电动汽车储能系统的优化配置被引量:10
2008年
在太阳能电动汽车(SEEV)系统中,储能系统的优化配置是一个重要且具挑战性任务。太阳能电动汽车储能系统的优化配置可以看成一个具有约束的优化问题:以储能系统的成本最小为优化目标,以表达系统可靠性指标的负载失电率为约束。决策变量不仅包含传统方法中的蓄电池充电电流而且还包含储能飞轮的质量。优化算法是采用基于遗传算法和神经网络的组合优化方法,即把机会约束遗传算法中比较耗时的个体检验部分交给神经网络处理。研究结果表明,基于遗传算法和神经网络的组合优化算法在被应用于太阳能电动汽车储能系统的优化配置时,算法收敛良好,计算时间少且可行。
周世琼康龙云曹秉刚程苗苗
关键词:蓄电池飞轮遗传算法人工神经网络
基于MATLAB系统辨识工具箱的风信号预测被引量:13
2008年
利用MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型对主要影响风机输出的风速和风向时间序列分别进行数据预处理、相关性分析以及ARMA模型参数估计和模型定阶,最后得出风信号预测结果。将MATLAB系统辨识工具箱用于建立ARMA模型实现对风信号的预测是一种新的尝试,由简单的几行程序就可以达到很好的预测效果。说明将MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型用于风信号的预测是合适的,能反映出风电场的未来风速和风向分布特性。
周世琼康龙云张彦宁曹秉刚
关键词:风速风向ARMA
可再生能源分布式发电系统能量互补控制的研究被引量:11
2005年
为了解决可再生能源分布式发电系统的稳定性问题,在系统中加入了储能设备,使总线电压得到了平滑.介绍了可再生能源分布式发电系统的能量互补控制原理,并建立了能源分布式发电系统的数学模型.采用直接转矩控制算法对系统的能量互补控制过程进行了仿真实验,在系统的风机模拟器和飞轮上的仿真与实验结果表明当直流总线电压低于300V时,飞轮转速迅速下降,飞轮释放能量,系统维持稳定;当直流总线电压高于300V时,飞轮转速上升,飞轮存储能量,系统维持稳定.
王健康龙云曹秉刚
关键词:可再生能源分布式发电直接转矩控制
新能源分布式发电系统的控制策略被引量:13
2006年
针对新能源分布式发电系统提出了一种新的能量控制策略。基于飞轮储能系统里矢量控制的感应电机,建立了系统的数学模型。在系统里,采用模糊控制算法实现直流总线电压的自动调整,达到稳定系统的直流总线电压的目的。实验结果证明,在风力发电和飞轮储能联合系统的能量控制过程中使用模糊控制算法,实现了能量的快速存储和释放,起到了稳定系统电压的作用,取得了满意的控制效果。
王健康龙云曹秉刚王昆
关键词:新能源分布式发电模糊控制
一种并行免疫进化策略算法研究被引量:8
2007年
基于克隆选择原理,提出一种自适应并行免疫进化策略.在算法中根据抗体抗原亲和度将初始抗体种群分为两个子群,相应地提出了精英克隆算子和超变异算子.通过精英克隆算子提高算法局部搜索能力,同时利用超变异算子维持种群多样性,通过这两个功能互补算子的并行操作实现种群进化.仿真表明,自适应并行免疫进化策略搜索效率高,能有效抑制早熟收敛现象,可用于解决复杂机器学习问题.
程博郭振宇王军平曹秉刚
关键词:免疫算法克隆选择进化策略并行进化
基于差异演化算法的高速储能飞轮形状优化设计被引量:9
2008年
采用差异演化算法对高速储能飞轮的形状进行优化,以实现储能飞轮具有最大的质量能量密度,并且以在高速旋转的状态下满足强度要求为设计目标。针对差异演化算法进化速度依赖种群个体差异的特点,提出权重因子随种群聚集度变化而变化的策略,并增加混沌变异操作,以提高算法跳出局部最优的能力。构建了仿真优化程序,通过Visual C++6.0调用通用有限元软件ANSYS来计算飞轮的应力分布。通过优化计算得到了满足强度要求的质量能量密度最大的飞轮形状,与同质量的圆盘飞轮相比,转动惯量提高了28.39%。
郭振宇叶敏程博康龙云曹秉刚
关键词:仪器仪表技术飞轮有限元法差异演化算法混沌
一种并行混沌差异演化算法被引量:10
2007年
在提出的并行混沌差异演化算法中,差异演化算法与混沌搜索并行进行,采用基于最优个体的差异演化算法,差异演化的权重因子随种群的聚集度和算法停滞代数作动态调整,而交叉率随种群的进化速度动态调整.利用混沌的随机性和遍历性来扩大算法的搜索范围,与差异演化算法实现功能互补,在每一代并行计算后,引入灾变算子,在达到灾变条件时,对种群实行灾变操作,从而避免了算法陷入局部的最优值.仿真结果表明,与基本差异演化算法相比,并行混沌差异演化算法的收敛速度快,搜索效率高,可用于解决复杂的机器学习问题.
郭振宇程博叶敏康龙云曹秉刚
关键词:混沌灾变
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