国家自然科学基金(41261093)
- 作品数：29 被引量：274H指数：10
- 相关作者：陈优良李恒凯李博杨柳刘小生更多>>
- 相关机构：江西理工大学中国矿业大学（北京）国土资源更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于基因表达式编程的PM_(2.5)浓度预测模型研究被引量：19
- 2013年
- 鉴于PM2.5浓度影响因素的复杂性,以及传统预测方法中存在的困难和不足,文中运用基因表达式编程算法,利用北京市2013年3月至4月的PM2.5日平均浓度值以及同步日平均污染物和气象数据,建立了PM2.5浓度预测模型.通过与灰色理论预测模型、BP神经网络预测模型的对比实验分析,发现基于基因表达式编程的预测模型所得到的预测值与实际值之间的误差最小,更能准确地反映样本数据之间的映射关系,预测精度明显高于其他2种预测模型.
- 刘小生李胜赵相博
- 关键词：基因表达式编程PM2空气污染
- 基于天地图的自发式城市管理系统被引量：2
- 2014年
- 近年来,城市管理问题日益突出,如信息传递不及时、政府管理落后等,为解决当前城市管理滞后问题及频发的城市管理公众事件.采用WebGIS和移动GIS技术实现了基于自发式地理信息的城市管理信息系统,将传统的政府主导的城市管理模式更改成公众可参与的开放式数字化城市管理新模式.并基于天地图空间数据共享平台的开放接口,设计了一套新的自发式城市管理流程及监督评价模型,实现了对参与城市管理的社会公众和政府部门的双向监督与评价,并以赣州市城市管理工作为例进行了应用研究.
- 康俊锋徐盼盼刘小生
- 关键词：数字城管移动GIS
- 极限学习机与弹性网络支持下的大坝变形预测被引量：9
- 2020年
- 针对使用传统极限学习机实现大坝变形预测中,因影响因子复杂导致隐藏层个数难以确定的问题,该文提出一种基于极限学习机与弹性网络支持下的大坝变形预测模型。采用极限学习机算法,将大坝变形影响因子由原本的空间映射到极限学习机的特征空间,建立影响因子与变形结果之间的非线性联系,同时将非线性模型转换成一个线性模式求解问题,并使用弹性网络求解该模型。对比基于极限学习机回归与最小二乘回归算法的实验表明:弹性网络拥有更好的稳定性,改善了极限学习机难以处理的过拟合现象,减弱了因训练集样本不同造成的预测误差大的影响,只需任意设置足够数量的隐含层神经元个数就能得到可靠的预测结果,简化了基于极限学习机的大坝变形预测面临的隐含层神经元个数取舍问题。
- 陈优良肖钢胡敏黄劲松
- 关键词：极限学习机
- 胡焕庸线两侧空气质量状况及影响因素分析被引量：3
- 2020年
- 基于2015—2018年胡焕庸线两侧44个主要城市的AQI监测数据,利用数理统计、空间插值和层次聚类法分析区域AQI的时空分布特征,并运用ESDA技术和空间回归模型探讨AQI的自然、社会经济影响因素。结果表明,时间变化上,两侧AQI季均变化规律为夏季最好,冬季最差,东侧季节变化幅度大于西侧;月均变化整体呈U形分布,1月份浓度均较高;工作日内污染物累增,AQI在一周后半段达到最大值。空间分布上,AQI呈现东侧中部高西侧低的特点,分布区域特征明显;2015—2018年西侧空气质量优占41.93%,东侧为31.31%,AQI与PM_(2.5)、PM_(10)、O3相关性显著,首要污染物来自于PM_(10)和PM_(2.5)。AQI与影响因素在空间上呈现显著集聚效应,GWR模型在模拟影响程度和空间差异方面优于OLS模型,林草覆盖率对AQI最大,其他依次为相对湿度、日照时数、人口密度、气压、第二产业比重。
- 陈优良李亚倩
- 关键词：环境学空气质量影响因素
- 融合GIS和多属性决策方法的房产批量评估模型
- 2017年
- 针对当前房产税征收对信息化及房产批量评估的需求,该文提出了融合GIS和VIKOR方法的房产批量评估模型。结合GIS技术和熵权法解决了房产价格影响因子量化过程中的主观性问题,提高了房产价格影响因子量化的准确性和量化效率;采用VIKOR方法克服了常用智能算法存在较强样本数据依赖的问题,使得估价结果更为可靠。基于该模型开发的系统对赣州市具有代表性的5处待估房产估价,结果表明:估算出的房产价格与实际成交价格接近,表明该模型具有较高准确性。
- 李恒凯杨柳王秀丽郝雷
- 关键词：房产估价VIKORGIS
- 基于灰色关联分析法的织金县比那泉水质评价被引量：3
- 2013年
- 为了有效的对水质进行评价,将灰色系统理论理论引入水资源质量评价中,结合岩溶地区水质实例,选取了相应的监测项目,计算实际序列与理想序列的关联度,按其大小确定出综合水质级别。评价效果较好。可为今后类似区域类型情况下水资源质量评价提供科学的依据。
- 李博郭小铭徐爽赵斌马自强李恒凯
- 关键词：水质
- 非线性最小二乘的遗传算法与常规算法的比较
- 2013年
- 为克服线性经典平差的不足,对非线性最小二乘进行了研究,主要将遗传算法应用于非线性模型参数估计领域,并采用阻尼最小二乘法和高斯-牛顿法对同一观测数据进行了处理,且对解算结果进行了比较。
- 范辉辉孙罗庆
- 关键词：遗传算法
- 2017年春节期间赣州市城区空气质量时空分析
- 2017年
- 为探究春节时期烟花爆竹的燃放对赣州市城区空气质量的影响,运用数理统计、GIS方法等对2017年春节期间赣州市通天岩、气象台、市图书馆、华坚鞋城和地委监测站的PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2、O_3_8 h、SO_2浓度数据进行分析,探讨烟花爆竹燃放对赣州市区空气质量的影响.结果表明:燃放烟花爆竹在短时间内会造成严重的空气污染,除夕夜间AQI达369,处于严重污染状态,其中对PM_(10)、PM_(2.5)和SO2的影响最为显著,颗粒物浓度急剧增加,PM_(2.5)和PM_(10)分别达到303μg/m^3和425μg/m^3.空间上AQI呈现城区内高,城区外低的分布,且除夕期间气象台、市图书馆、华坚鞋城和地委监测站空气质量严重超标,"破五"和元宵节时段烟花爆竹对赣州市城区空气质量污染不明显,总体为良状态.
- 陶天慧陈优良王兆茹朱跃忠
- 关键词：春节期间烟花爆竹GIS
- 中小城市城区扩张的热效应演变及响应被引量：7
- 2017年
- 针对传统遥感手段研究城市热岛演变较大的数据限制问题,该文引入混合像元线性波谱分离算法,以赣州城区2000、2009及2014年的Landsat数据作为数据源,用辐射传导方程法反演地表温度。实现在缺少高分辨率遥感和其他详细地面辅助数据的情况下分析中小城市扩张过程中的热岛演变、迁移的成因。结果表明:引入混合像元线性波谱分离算法可以有效实现城市热岛成因与转移演变研究,发现热岛变化模式主要和城市的不透水面扩张建设有关,变迁方向与城市扩张趋势一致;平均不透水面指数与平均植被指数的变化与城区扩张态势有关,决定城区热岛变化形态。混合像元线性波谱分离算法的引入,降低了城市热岛研究对高分辨数据的依赖。
- 李恒凯阮永俭杨柳雷军
- 关键词：地表温度热岛效应
- 基于基因表达式编程的大坝位移强度聚类分析研究被引量：6
- 2013年
- 在水利水电事业不断发展的今天,大坝的变形监测显得尤其的重要。大坝变形监测的最终目的是通过监测点的变形数据来预测大坝变形未来的变形量。这也是传统的大坝变形监测常用的预测方法,然而这些方法都只是针对单个监测点进行预测,却不能反映大坝的整体形变。对于大坝整体变形的研究方面,虽然出现了一些有关多测点的研究方法,但距离大坝整体变形的目标还是相差甚远。针对这种情况,本文提出用聚类分析的方法来研究大坝整体变形规律。并将具有高效的全局搜索能力和高效的数据挖掘能力的进化算法——基因表达式编程算法用于聚类分析模型的建立中。提出基因表达是编程的大坝位移强度聚类分析模型。通过实例证明该模型能够反映大坝的整体变形规律。
- 陈毅杨一洋
- 关键词：大坝变形监测基因表达式编程聚类分析
