北京市重大科技计划项目(D101105046010003)
- 作品数：4 被引量：31H指数：4
- 相关作者：穆同娜吴燕涛孙婷赵玉琪于晓瑾更多>>
- 相关机构：北京市海淀区产品质量监督检验所北京工业大学北京三元食品股份有限公司更多>>
- 发文基金：北京市重大科技计划项目国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学更多>>
- 应用近红外光谱结合偏最小二乘法快速测定乳粉中多不饱和脂肪酸的含量被引量：4
- 2014年
- 利用偏最小二乘法将婴儿乳粉的近红外光谱技术(NIRS)数据与多不饱和脂肪酸含量建立校正模型,并通过交互验证和外部检验2种方式来考察模型的可靠性。选择不同的波长范围和采用平滑(Smoothing)、矢量归一化(SNV)、一阶求导(First derivative)对光谱进行处理,所得到的较优模型的结果,决定系数(R2)为0.8719,校正标准偏差(SEC)、预测标准偏差(SEP)及相对分析误差(RPD)分别为5.95、6.35和2.40。应用模型得到的预测值与化学测定值之间经配对t检验分析,P=0.457>0.05,表明2种方法得到的检验结果无显著差异。说明所建立的婴儿乳粉多不饱和脂肪酸测定的NIRS模型具有很高的预测准确性,可用于乳粉品质分析的快速检测。
- 庄胜利孙继红穆同娜吴燕涛范明辉
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘法婴儿乳粉多不饱和脂肪酸
- 近红外光谱法快速检测婴儿配方奶粉中的脂肪酸含量被引量：14
- 2015年
- 采用傅里叶近红外光谱结合偏最小二乘法(PLS)法建立了测定婴儿配方奶粉中的总脂肪酸、饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸含量的近红外数学模型,并通过交互验证和外部检验两种方式考察了近红外数学模型的可靠性。通过选择不同的波长范围,采用平滑、矢量归一化、一阶求导、二阶求导和散射校正对近红外光谱进行处理,总脂肪酸、饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸的校正模型相关系数(R2)分别为0.9337、0.9374、0.9020,RPD分别为3.63、3.65、2.90。结果表明近红外数学模型具有良好的预测性能。采用建立的模型对验证集中的20个婴儿配方奶粉样品进行预测,总脂肪酸含量、饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸的预测值与化学测定值之间经配对t检验分析,与常规化学方法得到的检验结果无显著差异。
- 穆同娜庄胜利赵玉琪吴燕涛于晓瑾孙婷
- 关键词：近红外光谱婴儿配方奶粉饱和脂肪酸不饱和脂肪酸
- 主成分分析-近红外光谱法快速测定婴儿配方乳粉中必需脂肪酸被引量：7
- 2013年
- 利用主成分分析法将婴儿乳粉的近红外光谱数据与必需脂肪酸含量建立校正模型,并采用交互验证和外部检验两种方式来考察模型的可靠性。得到模型校正相关系数(R2)0.8704,均方估计残差(RMSEC)和交互校验均方残差(RMSECV)分别为0.6275和0.8907,应用所建立的必需脂肪酸近红外模型对婴儿乳粉必需脂肪酸含量进行预测,并将预测值和化学测量值进行配对t检验,结果表明两者无显著差异。
- 吴燕涛穆同娜兴丽孙婷
- 关键词：主成分分析近红外光谱婴儿乳粉必需脂肪酸
- 酸奶粉的生产及应用研究进展被引量：7
- 2010年
- 综述了酸奶粉的研究现状,还详细介绍了干燥过程中酸奶品质变化、营养物质损失和应用等情况,探讨了酸奶粉加工过程中还需要解决的问题和今后发展方向。
- 胡长利陈历俊卢阳宋小红
- 关键词：酸奶酸奶粉
