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浙江省重点科技计划(2006C21037)

作品数:6 被引量:36H指数:3
相关作者:周泽魁张光新才辉蔡晋辉张浩更多>>
相关机构:浙江大学更多>>
发文基金:浙江省重点科技计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 3篇字符
  • 3篇字符识别
  • 2篇视觉检测
  • 2篇自动视觉检测
  • 2篇系统设计
  • 2篇边缘检测
  • 1篇多尺度
  • 1篇信息测度
  • 1篇证据理论
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据融合
  • 1篇数字字符
  • 1篇数字字符识别
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像滤波
  • 1篇图像配准

机构

  • 6篇浙江大学

作者

  • 6篇周泽魁
  • 5篇张光新
  • 5篇才辉
  • 4篇蔡晋辉
  • 3篇张浩
  • 1篇周家玮

传媒

  • 2篇传感技术学报
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇江南大学学报...
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种新的基于边缘拟合的图像配准方法被引量:9
2009年
为了克服图像配准中计算效率与稳定性的两难问题,提出一种新的基于边缘特征的图像自动配准算法。利用小波变换对图像进行多尺度边缘检测,提高边缘检测的稳定性;用直线拟合边缘,并根据几何特性、灰度特性为直线分配可信度;以直线对作为最小配准单位,利用马氏距离计算直线对之间的匹配程度;配准过程采用加权投票算法确定变换参数,每次投票根据直线对之间的匹配程度及各直线可信度拥有不同的权重。实验表明本文算法快速稳定,在没有任何先验知识的情况下,能够有效的配准存在相似变换关系(平移、旋转和尺度)的图像。
张浩才辉张光新周泽魁
关键词:图像配准边缘检测图像处理
在线钢坯喷号自动视觉检测系统设计被引量:5
2006年
以在线生产的热钢坯标号为识别对象,设计了一套实时视觉检测系统。利用灰度面积滤波、改进Marr边缘提取算子、自动阈值等图像处理技术滤除干扰,完成字符提取;通过投影法得到单个字符;并且引入距离变换的思想对模板匹配法进行改进,能更加准确地识别标号。视觉系统还利用无线技术进行数据传输。实验结果表明该检测系统是有效可行的,在识别准确率上近98%,每块钢坯的识别时间约1.5s,能满足生产线需要。
蔡晋辉张光新周泽魁
关键词:自动视觉检测图像分割字符识别
多尺度AMSS算子在布匹瑕疵检测中的应用研究被引量:3
2006年
为了提高布匹瑕疵图像的滤波效果,针对检测过程中图像易受到多种混合噪声污染的特点,提出一种基于多尺度迭代思想以改进AMSS算子。将偏微分方程中的AMSS方程以有限差分的形式离散化,依据量化尺度参数t和尺度步长Δt,采用小尺度步长对污染图像进行多次迭代滤波。针对改进AMSS算子的滤波结果,介绍了一种采用水平线算法进行效果分析的新方法。实验结果表明,和其他算法相比,该滤波算法在滤除受未知混合噪声污染图像干扰的同时,能够更好地保留边缘信息,从而达到更理想的平滑效果。
张光新才辉蔡晋辉周泽魁
关键词:瑕疵检测图像滤波偏微分方程
一种新的基于多信息测度融合的边缘检测方法被引量:15
2008年
针对高强度噪声图像,提出了一种新的基于信息测度概念和Dempster-Shafer(DS)证据理论的边缘检测算法.利用邻域一致性、方向性和结构性3种信息测度定量描述边缘特征;引入检测不确定性,根据各信息测度响应分布设计基本可信度分配函数,并利用DS合成规则加以融合;融合后根据组合决策规则将像素分类成边缘与非边缘.实验通过检测结果以及Pratt品质因数的分析比较,表明该算法能够有效地区分边缘点和噪声点.在低噪声情况下,检测性能与传统检测方法相近;而对于高强度噪声图像,该方法具有较强的噪声免疫力.
才辉张光新张浩周泽魁
关键词:图像边缘检测DS证据理论信息测度数据融合
基于改进模板匹配的在线钢坯标号识别方法被引量:3
2007年
为避免钢坯标号数字字符出现局部畸变、笔画断裂和粗细变化等现象,提出了一种新的基于改进模板匹配的在线实时识别方法。利用灰度面积滤波、改进二值化等图像处理技术滤除干扰,完成字符提取;通过投影法得到单个字符;引入隶属度概念,改进了经典模板匹配方法,以增强抗干扰能力。试验结果表明,该方法可行有效,稳定性和实时性均满足实际生产需要。
张浩蔡晋辉才辉周泽魁
关键词:数字字符识别自动视觉检测
用于自动导引车辆的数字工位实时识别系统设计被引量:1
2008年
开发了用于自动导引车辆的数字工位视觉识别系统.根据路面区域、导航线区域和数字工位区域的不同颜色特征,以彩色图像中的R分量(红色分量)为处理对象,利用红色分量在每一副采集图片的像素分布中寻找字符可能出现的区域;根据HIS颜色空间特征参数饱和度S和色调H,提取数字工位;快速校正后,利用字符的整体结构特征进行数字初步分类,优化字符特征区域的确定及统计办法,在改进的特征统计基础上进行数字的再辨识.现场实验表明,该系统可获得较好的识别效果(正确率达到98%),字符提取耗时16 ms,校正、识别总耗时47 ms,满足车辆数字工位识别实时性、准确性、鲁棒性的要求.
周家玮张光新蔡晋辉才辉周泽魁
关键词:字符识别
共1页<1>
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