国家高技术研究发展计划(2009AA042141)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 相关作者：蒋余厂刘爱伦何海娟顾幸生张凌波更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多目标粒子群算法的H_2/H_∞鲁棒控制设计被引量：3
- 2011年
- 在多目标的鲁棒控制系统设计中,使用传统方法通常存在一定的保守性。应用粒子群算法研究多目标的鲁棒控制设计问题,提出了基于多目标粒子群算法H2/H∞鲁棒控制设计方法。数值仿真结果表明:与已有的LMI(线性矩阵不等式)方法相比较,用多目标粒子群算法获得的鲁棒控制器具有更好的鲁棒性能指标,降低了鲁棒控制设计的保守性。
- 何海娟张凌波顾幸生
- 关键词：粒子群算法多目标优化H2/H∞控制LMI
- 基于约束强跟踪滤波器的动态数据协调
- 2011年
- 引言
在实际工业过程中,由于过程测量数据的不平衡性和不完备性,给过程分析和研究工作带来了很多困难,甚至失败。因此必须对过程数据进行校正,然而目前的数据校正方法大部分是面对稳态过程的，但实际情况中过程的条件更多地是处在变化之中，此时稳态数据校正方法已不能满足要求。
- 蒋余厂刘爱伦
- 关键词：强跟踪滤波器
- 基于GLR-NT的显著误差检测与数据协调被引量：6
- 2011年
- 提出了一种广义似然比法(Generalized Likelihood Ratio,GLR)与节点检测法(NodalTest,NT)组合的显著误差检测和稳态数据协调方法。该方法充分发挥了GLR法和NT法的优点,采用逐次侦破、补偿校正的策略,避免了传统显著误差侦破方法中系数矩阵降秩问题,并且融入了测量变量的上、下限约束,最终实现显著误差的侦破、识别、处理和测量数据的协调。仿真结果显示:该方法对多显著误差特别是误差幅度较小或出现节点大显著误差相互抵消的情况具有较好的性能,优于单独的GLR法和NT-MT法。一个实例验证了该算法的有效性。
- 蒋余厂刘爱伦
- 关键词：显著误差检测数据协调
