您的位置: 专家智库 > >

广东省科技计划工业攻关项目(2010B010600031)

作品数:2 被引量:16H指数:2
相关作者:汤庸汤志康陈国华李春英黄世平更多>>
相关机构:华南师范大学肇庆学院广东技术师范学院更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学术
  • 1篇体感
  • 1篇群体感知
  • 1篇群体感知模型
  • 1篇协同工作
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机支持
  • 1篇计算机支持的...
  • 1篇感知
  • 1篇感知模型
  • 1篇查询
  • 1篇查询扩展
  • 1篇H

机构

  • 2篇华南师范大学
  • 1篇广东技术师范...
  • 1篇中山大学
  • 1篇肇庆学院

作者

  • 2篇汤庸
  • 1篇李春英
  • 1篇陈国华
  • 1篇汤志康
  • 1篇李建国
  • 1篇黄世平

传媒

  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
面向学术社区的专家推荐模型被引量:11
2012年
在学术社区提供的服务中,对于研究者特别是青年研究者来说,专家推荐是一个必不可少的部分.目前提供学术信息服务的所有中文搜索引擎中,都没有提供用户感兴趣的专家推荐服务.因此,提出了一个面向学术社区的专家推荐模型.使用改进的H参数对学者n年时间内发表的论文成果进行量化,获取专家列表;使用概率主题模型从作者发表的论文中提取主题向量作为学者的研究方向;根据矩阵奇异值分解对构建的词项-文档矩阵进行降维,进而生成词项-词项关系矩阵,实现对搜索关键词的查询扩展,并计算查询扩展向量与作者主题向量之间的相关度,根据相关度大小进行排序推荐.在SCHOLAT(学者网)数据集上验证模型的有效性,实验结果表明提出的模型达到了预期的效果.
李春英汤庸陈国华汤志康
关键词:H查询扩展
基于任务依赖关系的群体感知模型被引量:5
2011年
分析了群体感知模型的研究现状,发现现有的群体感知模型对任务关系的考虑不够全面,大多数模型仅利用任务间的层次关系进行感知计算,而对任务间的其他依赖关系缺乏考虑.本文首先讨论了任务在群体感知中的重要性,对任务依赖关系进行了深入研究,进而提出一种新的基于任务依赖关系的群体感知模型TBGAM,并重点阐述了TBGAM模型的形式化定义及主要感知机制.TBGAM模型利用任务的资源依赖图和时态依赖矩阵分别表示任务间基于资源和基于时间的依赖关系,在此基础上重新考虑群体感知强度的计算方法,把任务的依赖关系应用于感知强度的计算中,帮助用户确定感知空间,获得了更加合理的感知效果.
李建国汤庸黄世平黄帆
关键词:群体感知模型计算机支持的协同工作
共1页<1>
聚类工具0