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国家自然科学基金(41305033): 作品数：15 被引量：40H指数：5; 相关作者：吴莹钱博王振会钱博官元红更多>>; 相关机构：南京信息工程大学国家卫星气象中心中国科学院大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省基础研究计划江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>

卫星遥感微波地表发射率研究综述被引量：10: 2016年; 在大气参数反演、卫星资料同化及微波降雨算法等研究领域均需要全球尺度上较为精确的微波地表发射率数据的支持,而微波地表发射率目前难以精确的获取.鉴于此,本文介绍了三种主要的微波地表发射率估算方法,并从卫星遥感的角度阐述当前微波地表发射率的估算、应用现状及存在的问题,最后对微波地表发射率的研究做出展望.; 钱博陆其峰杨素英官元红; 关键词：卫星遥感

基于OMI资料的中国对流层NO2柱浓度时空变化及其影响因子分析被引量：10: 2020年; 根据2018年3月至2019年2月OMI遥感反演的三级格点数据,结合土地资源利用、人口密度和国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)等辅助数据,分析了中国对流层NO2垂直柱浓度的时空变化及其影响因子.结果表明:在中国,对流层NO2柱浓度呈现出显著的空间分布差异,体现为东部最高、中部较低、西部最低;NO2柱浓度较大的区域主要集中在华北和华东的"两心一带"地区;中西部也有一些较为分散的高值区,如乌鲁木齐等地;对流层NO2柱浓度也表现出较为明显的季节变化,由高到低大致排序为:冬季>秋季>春季>夏季,而西部地区秋冬季节柱浓度通常低于春夏季节.此外,分析结果还表明,人口密度、工农业废气排放量、交通运输尾气排放以及天气和气候条件是影响NO2柱浓度的关键因素.; 程韵初吴莹; 关键词：大气遥感

星载微波资料频率干扰信号识别研究综述被引量：5: 2017年; 较可见光和红外遥感而言,微波遥感不易受大气影响,具有全天时、全天候的监测能力以及对云、雨、大气较强的穿透能力,并且微波传感器对于植被特性的变化、地表土壤水分和积雪参数十分敏感,微波数据已被广泛应用于地表参数的监测和反演应用之中.然而,用于反演地表参数的低频微波观测资料均不同程度地受到地面无线电频率的干扰(Radio Frequency Interference,RFI).这些干扰往往是由地面主动微波传感器的发射信号或陆面反射辐射信号产生的,很容易覆盖地表产生的相对较弱的自然热发射辐射信号,使得星载被动微波传感器接收的信息不能真实地反映地表状况.如果不能准确地将其识别和剔除,往往导致较大的反演误差,降低遥感数据反演产品的质量,从而显著降低现有以及将来的被动微波资料的利用率.本文从目前常用的干扰识别方法,包括谱差法、平均值和标准差法、多通道回归法、主分量分析法和一维变分反演收敛度量识别法等等,回顾了识别星载微波辐射计数据中RFI信号的研究进程及其研究中存在的问题,并对这些方法的优、缺点分别进行了评价,阐述了存在的问题.最后对星载微波资料RFI识别的研究做出展望,指出今后应进一步完善RFI信号的识别方法,开发RFI信号的订正算法,将其应用到卫星遥感数据的产品反演与同化过程中,并获取可靠的陆面、洋面RFI源分布和分类信息,更好地评估多种识别方法的可靠性、准确性和适用性.; 吴莹姜苏麟钱博王振会

基于GPM探测资料的台风降水水平结构分析被引量：1: 2022年; 利用全球降水测量卫星(Global Precipitation Measurement,GPM)的多频段微波成像仪(GPM Microwave Imager,GMI)和双频降水测量雷达(Dual-frequency Precipitation Radar,DPR)探测资料,分析了2010号台风“海神”水平结构的微波辐射亮温特征及近地表降水率分布情况,然后选取3个时次采用4种方法分别进行了GMI降水反演.结果表明:GMI低频通道的亮温高值区、中高频通道的亮温低值区与降水率较强分布区有很好的对应关系,台风降水率强弱与亮温值大小密切相关;运用中低频段通道组合法反演的雨强与实测雨强相关性较低,反演降水区分布与实际降水区分布差异明显,反演效果并非最佳;运用全频段通道组合的方法能明显提高和改善反演效果,尤其全频段直接组合法反演效果较好,对降水信息的指示更准确.本研究结果有助于加深对台风降水特征的理解,并为台风的降水反演和预报提供参考,以及在微波亮温信息揭示台风降水水平结构的宏观特征方面也具有一定的参考价值.; 邓欣柔吴莹; 关键词：亮温降水反演

基于FY-3B/MWRI数据的青藏高原地区积雪深度反演被引量：2: 2020年; 以青藏高原地区(25°N-40°N,70°E-105°E)为研究区域,基于积雪深度与微波辐射计18.7 GHz水平极化通道和36.5 GHz水平极化通道的亮温差(Tb18H-Tb36H)具有良好的线性相关性,得出了适用于FY-3B/MWRI(Microwave Radiation Imager)亮温数据反演青藏高原地区雪深的新算法.利用FY-3B/MWRI一级亮温数据,通过新的半经验算法反演了青藏高原地区的积雪深度,进而运用AMSR2(the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)的二级雪深产品验证了反演结果.结果表明:针对青藏高原地区,新算法相对于全球积雪深度算法具有更小的平均相对误差以及更小的均方根误差,在该研究区域具有更好的适用性.今后可以结合该地区的地表类型分类,对积雪深度反演算法进行更加细致化的拟合,以期提高反演精度,为青藏高原地球物理参数的遥感反演提供支持.; 高凇吴莹钱博; 关键词：积雪深度青藏高原

东亚洋面AMSR27.3GHz观测中的射频干扰分析: 2020年; 基于AMSR2(Advanced microwave scanning radiometer 2)一级亮温数据,利用广义RI指数识别方法评价东亚洋面上AMSR2 7.3GHz通道测量数据受射频干扰(RFI)信号的影响程度,并与谱差法的检测结果进行了对比分析。结果表明:二者检测出通道中RFI信号的污染位置和时间变化特征基本相同,但广义RI指数识别方法检测出的RFI信号强度更大、范围更广、像素更多;相同频率下,采用垂直极化方式观测的RFI信号比水平极化方式的多;RFI信号在东亚海域分布呈现东北—西南走向的狭长条带状,且位置和范围均随观测时间的变化而变化;对于AMSR2而言,洋面7.3GHz通道RFI信号只出现在降轨观测中,主要来源于洋面反射的位于赤道上空静止卫星的下行信号。; 吴莹李美欣; 关键词：遥感卫星射频干扰

基于广义RI指数的微波观测资料干扰识别方法: 2020年; 基于AMSR2(the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)一级亮温数据,提出了广义RI指数(Radio Frequency Interference Index)识别方法来检测无积雪覆盖陆地和洋面区域AMSR2 7.3 GHz通道受RFI(Radio Frequency Interference)影响的观测数据,进而用主成分分析法以及谱差法的检测结果进行验证,并分析了三种方法检测结果间的差异.结果表明:广义RI指数识别方法的检测出的RFI和其他两种方法的检测结果基本一致,这表明新算法对识别陆地和洋面上的RFI是有效的.但这三种检测方法的区别是,主成分分析法识别的RFI信号比其他两种方法确定的范围小、数量少,谱差法次之,广义RI指数检测方法检测出的RFI信号最多.本研究为评估不同识别算法提供了参考,还为进行卫星遥感技术微波频段保护提供了理论依据.; 吴莹李美欣钱博; 关键词：识别方法

沙漠地区微波地表发射率年内变化规律与气候因子的关系分析被引量：5: 2014年; 以塔克拉玛干沙漠为研究区域,利用2008年AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-earth observing system)二级亮温资料和全球资料同化系统(global data assimilation system,GDAS)的地表、大气参数产品,反演研究区晴空条件下的微波地表发射率,进而根据不同的土壤类型,分析了沙漠微波地表发射率频谱年内变化规律及其与气候因子的关系。结果表明:沙漠地表发射率与土壤类型密切相关,且不同土壤类型的发射率季节变化规律显著性不同;土壤含水量、地表温度与地表发射率的年内变化规律之间存在着显著相关性,地表发射率随土壤含水量、地表温度的增高而降低;地表植被覆盖度、植被含水量和地表粗糙度也是地表发射率的影响因子,其值均取决于土壤含水量,而土壤含水量受大气总水汽量和土壤类型的共同制约;以砂土为主的沙漠地表发射率更多受到沙漠深度的影响,随着沙漠深度的增加而减小。; 吴莹王振会翁富忠; 关键词：沙漠地区土壤类型气候因子

被动微波遥感观测资料干扰对地表参数反演的影响分析被引量：2: 2017年; 以东亚陆地为研究区,利用2011年7月1—16日AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-earth observing system)二级亮温数据,采用一维变分反演收敛度量识别法对研究区的无线电频率干扰(radio-frequency interference,RFI)进行识别,并进一步分析了该干扰对星载被动微波数据反演地表参数的影响。研究表明,在东亚地区,AMSR-E C波段和X波段都普遍存在RFI,大多出现在工业区、科研中心、人口密集的大城市、机场和高速公路等区域;一般情况下,C波段和X波段的干扰信号分布区域基本不重合;水平和垂直极化通道都有较强的RFI存在,其时间上具有持续性,且不同极化方式下干扰信号的强度因地而异;干扰信号的强度随卫星地球方位角的变化而变化,当星载微波辐射计扫描到某一地球方位角度范围内时这些视场才会受到干扰。研究还发现,用受RFI影响的微波数据反演得到的地表参数值误差较大。因此,在采用被动微波观测数据反演地表参数之前,有必要先有效地检测和剔除RFI。; 吴莹钱博王振会; 关键词：被动微波遥感地表参数

无线电频率干扰对MWRI资料反演地表温度的影响被引量：3: 2018年; 星载微波资料受到地面无线电频率干扰(radio-frequency interference,RFI)的现象正越来越明确地被形成共识,RFI显著增大了受干扰区域地表、大气参数的反演误差。采用一维变分反演法,利用风云三号B星(FY-3B)上的MWRI(microwave radiation imager)一级数据分析了欧洲大陆RFI的分布,提出了针对MWRI亮温数据的RFI订正算法;并采用一维变分反演法反演了研究区域的地表温度,比较了RFI订正前、后的地表温度反演精度。结果表明,一维变分反演法对于RFI识别是有效的; RFI信号对微波资料反演地表温度的影响显著,使其所在区域的地表温度反演结果出现异常,误差较大,甚至导致反演失败。因此,所提出的回归方程可以有效地订正陆地上的微波观测数据,提高资料利用率。; 吴莹姜苏麟王振会; 关键词：地表温度

国家自然科学基金(41305033)

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