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上海市科委重大科技攻关项目(06dz11002)

作品数:5 被引量:35H指数:4
相关作者:吴光强张德明秦娜杨伟斌陈全世更多>>
相关机构:同济大学重庆大学清华大学更多>>
发文基金:上海市科委重大科技攻关项目中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇交通运输工程

主题

  • 4篇离合
  • 4篇离合器
  • 3篇双离合
  • 3篇双离合器
  • 3篇双离合器式自...
  • 3篇自动变速
  • 3篇自动变速器
  • 3篇离合器式
  • 3篇变速
  • 3篇变速器
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇仿真
  • 2篇DCT
  • 1篇液压
  • 1篇液压系统
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件在环
  • 1篇硬件在环仿真
  • 1篇汽车

机构

  • 5篇同济大学
  • 1篇东京大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇重庆大学

作者

  • 5篇吴光强
  • 2篇张德明
  • 1篇秦大同
  • 1篇张晓明
  • 1篇秦娜
  • 1篇陈全世
  • 1篇孙贤安
  • 1篇杨伟斌

传媒

  • 2篇汽车科技
  • 2篇汽车技术
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2009
  • 2篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于神经网络的DCT换挡品质评价系统的开发被引量:4
2008年
通过对DCT换挡过程的分析,确定了换挡时间、车辆加速度、换挡冲击度和发动机转速波动量等4个物理量作为客观评价指标。依据BP人工神经网络的基本原理,应用Matlab软件的神经网络工具箱函数,建立了用于评价车辆换挡平顺性的神经网络模型。利用GUI工具箱建立人机交互界面。通过内置的三种评价标准以及可以自行设计评价标准的方法,大大增强了该评价系统的灵活性和针对性。最后,对该评价系统进行了总结。
张晓明吴光强张德明
关键词:人工神经网络DCT换挡品质
基于补偿模糊神经网络的汽车双离合器式自动变速器起步控制策略研究被引量:3
2011年
利用神经网络训练数据建立了发动机数学模型。针对目前起步控制策略大多没有自学习功能的现状,基于补偿模糊神经网络,以油门开度及其变化率为输入变量,提出了一种汽车双离合器式自动变速器起步控制策略。采用起步时间、滑摩功、冲击度、发动机最高转速和同步转速等指标检验仿真结果。结果表明,基于补偿模糊神经网络的起步控制策略在各性能指标方面均优于原控制策略,并具有较强的自适应能力。
孙贤安吴光强
关键词:自动变速器补偿模糊神经网络
双离合器式自动变速器液压系统分析与建模被引量:11
2009年
分析设计液压系统油路及各液压阀工作状态,是开发双离合器式自动变速器控制系统的关键所在。在分析双离合器式自动变速器液压系统控制原理基础上,利用液压仿真软件AMESim对其液压控制系统中主要压力控制滑阀进行了建模仿真,阐述了系统中控制参数对液压系统的影响,为双离合器式自动变速器控制系统的设计和控制软件的开发奠定了基础。
秦娜吴光强
关键词:AMESIM双离合器自动变速器仿真
DCT车辆性能的硬件在环仿真研究被引量:8
2009年
分析了装备双离合器式自动变速器(DCT)车辆行驶过程中包含的各种运行工况,建立了各运行工况的动力学微分方程。基于xPC目标工作环境,借助MATLAB和工控机等软硬件,与自主设计的电子控制单元和执行电机进行联接,建立了DCT车辆的硬件在环仿真试验台。编制了换挡规律的设计程序,提出了挡位及同步器的控制方法。利用硬件在环试验台,分析了换挡过程中分离合器执行电机的占控比、接合离合器执行电机的占控比、接合离合器开始接合的延迟时间、发动机油门开度变化对换挡品质的影响,优化了换挡品质。此外,对DCT车辆加速工况、制动工况的性能进行了测试与评价。
杨伟斌陈全世吴光强秦大同
关键词:双离合器式自动变速器硬件在环仿真换档品质
干式离合器起步接合最优控制被引量:9
2008年
离合器起步、换挡最佳接合规律是自动变速器的研究难点。考虑干式离合器接合过程中滑磨功和纵向冲击度这两个相互制约的性能指标,根据状态反馈原理,建立了线性二次状态反馈最优控制器和能够综合反映最小能量接合与乘坐舒适性的目标泛函。起步工况仿真结果表明,所建立的最优控制器设计合理,得到的最优控制律性能优于一般接合规律。
张德明吴光强
关键词:干式离合器最优控制
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