“十五”国家科技攻关计划(A3480266)
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 相关作者：罗强奚建清于洪霜更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东岭南职业技术学院中国工商银行更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于依存语义的答案抽取应用被引量：2
- 2009年
- 为了提高答案抽取应用中定位候选答案的准确性,提出了一种基于依存语义检测的答案抽取应用系统(DIAES)。该系统通过将句子的语义结构表示成基于依存语义关系的最小逻辑形式,并以此评价候选答案的语义结构相似度案,具有复杂度低、抽取精度高等优点。
- 罗强于洪霜
- 关键词：答案抽取谓词
- 基于HMM的汉语介词短语自动识别研究被引量：14
- 2007年
- 提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的介词短语界定模型,通过HMM的介词短语边界自动识别和依存语法错误校正2个处理阶段,较好地完成了对一个经过分词和词性标注的句子进行介词短语界定任务,为更进一步的句法分析工作打下良好的基础。试验结果显示:该模型的识别正确率达到了86.5%(封闭测试)和77.7%(开放测试),取得了令人满意的结果。
- 奚建清罗强
- 关键词：自动识别依存语法
- 一种结合SVM学习的产生式依存分析方法被引量：6
- 2007年
- 本文提出了一种结合SVM学习和产生式模型的依存分析方法。该方法用产生式模型的分析错误对SVM分类器进行训练。为进一步提高分析精度,采用扩大寻优范围的动态规划算法对产生式模型的分析结果进行错误估计,同时引入范围参数,使得寻优范围可以根据实际情况进行调整。本方法在不牺牲分类性能的前提下,有效减少了训练SVM分类器所依赖的支撑向量数。在对哈工大中文树库语料上的对比测试结果表明,该方法的依存分析精度达到86.4%,具有很强的依存分析能力。
- 罗强奚建清
- 关键词：计算机应用中文信息处理SMO动态规划算法
