辽宁省自然科学基金(20052033)
- 作品数：6 被引量：55H指数：3
- 相关作者：刘建昌谭树彬李勇王昱钟云峰更多>>
- 相关机构：东北大学沈阳航空工业学院宝山钢铁股份有限公司更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于过程统计的轧机厚控系统故障诊断被引量：2
- 2007年
- 针对采用设备故障诊断方法对轧机厚控系统设备部件进行故障诊断时,只能对厚控系统的局部环节进行诊断的不足,评价了轧机厚控系统的整体性能。采用过程统计的方法对带钢厚度偏差的分布规律进行实时分析,建立带钢出口厚度偏差的过程统计控制图,并结合轧机设备运行过程中一些必要的设备状态信息,从机理上诊断出几类典型的故障现象,从而完善了轧机厚控系统的故障诊断。
- 谭树彬刘建昌钟云峰
- 关键词：故障诊断自动厚度控制过程统计轧机
- 热轧厚度自动控制仿真系统的设计被引量：2
- 2007年
- 正常生产的轧机不可能提供太多的试验机会,为给某热连轧厚度自动控制系统的改造提供一个仿真实验的平台,通过对某钢厂热连轧机轧制控制过程的深入研究,采用组件对象模型(COM)技术将轧机7个机架的厚度自动控制系统进行模块分割,并对每一个子模块进行机理建模,然后利用M ATLAB中的S IMUL INK封装联结各个子模型,最后建立起热连轧多机架仿真系统,为生产现场试验新工艺、新产品提供了一个安全、可靠、离线的软环境。
- 钟云峰谭树彬刘建昌
- 关键词：系统仿真热连轧厚度自动控制带钢轧制
- Multi-Agent的连续轧制过程控制系统研究被引量：3
- 2008年
- 结合带钢连续轧制过程控制系统的特点,提出基于多智能体理论的控制方法.将多智能体理论应用于连续轧制过程的控制之中,给出了基于多智能体轧制过程的控制系统架构,并对多智能体控制系统的划分机制、协调机制和模型结构等关键问题进行了分析和研究,提出一套基于多智能体的带钢连续轧制过程控制系统的全新控制结构.该系统有利于建立轧制流程的广义集成模型,消除控制系统之间的耦合关系,实现连续轧制生产的高度自动化和智能化.
- 谭树彬刘建昌
- 关键词：多智能体控制系统
- 改进权重自适应GA及冷连轧轧制规程多目标优化被引量：26
- 2009年
- 针对聚合多目标优化方法的权重难以确定的问题,提出了一种改进的权重自适应方法,并以遗传算法为基础对冷连轧轧制规程进行多目标优化.首先,结合某冷轧厂实际的轧制规程优化过程,选取等功率裕量、轧制能耗及带钢打滑概率作为优化目标,建立了冷连轧轧制规程的多目标优化模型.然后将改进的权重自适应遗传算法(GA)应用于不同规格的带钢轧制规程多目标优化中,结果表明,与实际应用的轧制规程相比,该方法有效的降低了3个目标函数的值;与权重自适应GA相比,改进的权重自适应GA的针对性更强,同时重要性高的目标收敛速度更快.
- 李勇刘建昌王昱
- 关键词：遗传算法冷连轧轧制规程多目标优化
- 基于PSO-BP网络的板形智能控制器被引量：19
- 2007年
- 为了解决传统的板形识别与控制中的识别精度低,控制速度慢等问题,将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和误差反传递(back propagation,BP)算法混合训练的PSO-BP网络引入到板形的识别与控制中.首先根据板形轧制的历史数据,建立预测板形的神经网络,得到反映板形控制手段对板形特征参数影响的效应矩阵,同时根据理论数据建立对板形进行模式识别的神经网络.这些都是离线进行的,而且对一批板材只需训练一次神经网络,在线轧制过程中只需要根据识别网络的识别结果和效应矩阵,便可以很快的得到需要的控制量.这种方法可以简化板形控制过程,提高控制速度,最后的仿真实验进一步说明了这种方法的有效性.
- 刘建昌陈莹莹张瑞友
- 关键词：板形粒子群优化模式识别
- 基于对位学习的多目标遗传算法被引量：3
- 2009年
- 为了加强非劣排序遗传算法的搜索能力、加快其收敛速度,将对位学习与非劣排序遗传算法相结合,提出了一种用于解决多目标优化问题,基于对位学习的多目标遗传算法,并应用双目标、三目标的测试函数对该算法进行了验证。结果表明,基于对位学习的多目标遗传算法具有较好的收敛性和分布性。
- 李勇刘建昌王昱
- 关键词：多目标遗传算法多目标优化
- 带钢轧制流程多智能体控制策略研究
- 结合带钢轧制流程控制系统的特点,提出基于多智能体理论的控制方法．将多智能体理论应用于连续轧制流程的控制之中,给出了基于多智能体轧制流程的控制系统架构,并对多智能体控制系统的划分机制、协调机制和模型结构等关键问题进行了分析...
- 谭树彬刘建昌
- 关键词：多智能体控制系统带钢
- 文献传递
