国家高技术研究发展计划(2013AA7032031D)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 相关作者：耿则勋魏小峰沈忱姜超更多>>
- 相关机构：中国人民解放军信息工程大学中国人民解放军73603部队解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 结合帧选及配准的多帧超分辨率盲复原
- 2014年
- 传统的图像复原技术不仅无法恢复截止频率之外的信息,而且没有考虑不良帧及帧间运动对复原图像质量的影响。通过对传统多帧图像盲复原模型加入运动和降采样因子进行超分辨率扩展得到一个超分辨率盲复原模型,在此基础上,首先以平均梯度和信息熵作为帧选标准,其次结合金字塔光流法对帧选后的图像进行配准,最后利用该模型进行超分辨率盲复原。实验证明,结合帧选和配准的复原方法可以抑制噪声放大及由目标空间位置偏移造成的边缘模糊。该模型是一个有效的超分辨率盲复原模型,复原图像质量优于样条插值和传统多帧盲解卷积算法。
- 姜超耿则勋魏小峰沈忱
- 关键词：配准图像复原超分辨率
- 一种结合射影运动模糊模型的Richardson-Lucy算法被引量：3
- 2013年
- 现有的去运动模糊算法都是假设退化图像的模糊核是一个空间不变的点扩展函数PSF,但该模糊核却并不能准确描述整幅图像的退化。因此,本文针对相机抖动所造成的图像运动模糊而引入一个新的运动模糊模型———射影运动模糊模型,并对传统理查德森-露西算法进行扩展,得到基于该模型的射影运动理查德森-露西(PMRL)算法。试验证明,该模型和算法是有效的,可以显著提高复原图像的视觉效果。
- 姜超耿则勋魏小峰沈忱周萍
- 关键词：点扩展函数去模糊
- K均值聚类算法的研究与并行化改进被引量：1
- 2015年
- K均值算法是一种常用的聚类分析方法,广泛应用于图像处理和机器学习等领域。但该算法具有较高的计算复杂度,导致了算法具有较大的局限性。为了提高算法的运行效率,本文在深入分析算法基本原理的基础上,利用CUDA架构提供的强大计算能力对该算法进行了并行化改进。实验结果表明,算法在取不同的聚类数时均取得了较高的加速比。
- 陈友
- 关键词：K均值算法聚类分析图形处理器计算统一设备架构
