您的位置: 专家智库 > >

湖南省教育厅科研基金(09C1163)

作品数:3 被引量:1H指数:1
相关作者:吴勇刘钰峰李仁发徐峰更多>>
相关机构:湖南机电职业技术学院湖南大学更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 1篇短文
  • 1篇短消息
  • 1篇搜索
  • 1篇排序
  • 1篇网络论坛
  • 1篇文本
  • 1篇文本聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类研究
  • 1篇SVM
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇抽取
  • 1篇答案抽取
  • 1篇RANKIN...

机构

  • 2篇湖南机电职业...
  • 1篇湖南大学

作者

  • 3篇吴勇
  • 1篇李仁发
  • 1篇刘钰峰
  • 1篇徐峰

传媒

  • 1篇计算机时代
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇软件

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
网络论坛的问答搜索技术研究
2011年
利用论坛的问题解答资源作为数据源建立了网络论坛问答检索系统,系统涉及到数据采集、数据处理、答案抽取、索引排序、问题映射等问题。重点研究了决定系统性能的答案抽取技术。在进行答案抽取时,使用Ranking SVM对回帖文档进行排序,得到问题对应的所有回帖的一个全序排列,进而抽取序列的前几项得到最佳答案。
吴勇
关键词:答案抽取RANKINGSVM排序
基于Ant-Tree算法的短文本聚类研究被引量:1
2011年
短文本由于词频过低,使用常规的聚类算法如K-means效果不理想,难得到可接受的准确度。而最近结合使用生物启发及聚类内部有效性测量改进的方法,能够有效改善短文本的聚类效果。针对短文本聚类,提出了改进Ant-Tree的算法。该算法引入了轮廓系数作为内部效度测量,对K-means算法获得的初始聚类划分计算轮廓系数值,根据各聚簇样本值大小排序,将排序结果应用于Ant-Tree算法的初始化步骤中,使Ant-Tree算法性能得到提高。实验结果表明,该算法准确度超过了其它的算法。
吴勇李仁发刘钰峰
关键词:K-MEANS
一种适用于短消息文本的聚类算法
2012年
针对短消息文本聚类,设计基于频繁词集和Ant-Tree的混合聚类方法。该算法利用基于频繁词集聚类算法处理文本数据的效率优势,生成初始聚簇,计算轮廓系数消除重叠文档,在此基础上再通过Ant-Tree算法继续精化,最终得到高质量的结果输出。而且聚类结果保留了描述信息和树状层级结构,提供了更广阔的应用。
吴勇徐峰
关键词:短消息聚类
共1页<1>
聚类工具0