辽宁省重大科技攻关项目(2001214002)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：栾庆书云丽丽金若忠高国平更多>>
- 相关机构：辽宁省林业科学研究院沈阳农业大学更多>>
- 发文基金：辽宁省重大科技攻关项目更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 辽西油松毛虫虫害的TM影像监测技术被引量：6
- 2010年
- [目的]分析和评价辽西地区TM影像的各种植被指数与油松毛虫害发生之间的关系。[方法]以辽宁省西部地区油松林为例,根据当地物候特征和油松毛虫的生物学特性,选取了不同时相的3期TM影像,进行了松毛灾害前后油松林受害程度的调查。[结果]利用专家分类法结合GIS专题信息图,精确提取了油松边界,精度达到88.3%,保证了灾害信息提取的准确性。比较分析了油松毛虫灾害前后油松林的生长特征和光谱特征,计算出7种植被指数和TM4在松毛虫害发生后油松的光谱值,得出TM4、TM4/TM3、TM(4-3)/TM(4+3)是监测松毛虫害的特征指数,与监测机理相符。比较分析了TM4/TM3、TM(4-3)/TM(4+3)两类指数与油松林受害程度的关系,得出TM4/TM3指数仅在油松林受到松毛虫重度危害时能够作为监测指数,而TM(4-3)/TM(4+3)指数可以监测到松毛虫对油松林不同程度的危害。[结论]该研究为提升辽宁省森林病虫害的监测手段指明了方向。
- 云丽丽高国平栾庆书金若忠
- 关键词：TM影像植被指数
- 辽西地区油松毛虫遥感监测的研究被引量：3
- 2010年
- 以辽宁省西部地区油松林为例,根据当地物候特征和油松毛虫的生物学特性,选取了不同时相的三期TM影像,进行了松毛虫灾害前后油松林受害程度的调查。结合G IS专题信息图,比较分析了油松毛虫灾害前后油松林的生长特征和光谱特征,计算出7种植被指数和TM4在松毛虫害发生后油松的光谱值,得出TM4、TM4/TM3、TM(4-3)/TM(4+3)是监测松毛虫害的特征指数。根据雷莉萍等(1995)构建的遥感监测模式,建立了油松毛虫遥感监测模型,经现地检验,平均精度达到85.67%。
- 云丽丽栾庆书金若忠孙良岩
- 关键词：TM影像植被指数
- 辽西地区油松毛虫遥感监测的研究
- 本文以辽宁省西部地区油松林为例,根据当地物候特征和油松毛虫的生物学特性,选取了不同时相的三期TM影像,进行了松毛灾害前后油松林受害程度的调查。结合GIS专题信息图,比较分析了油松毛虫灾害前后油松林的生长特征和光谱特征,计...
- 云丽丽栾庆书金若忠马冬菁
- 关键词：TM影像植被指数
- 文献传递
