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中央高校基本科研业务费专项资金(DC12010201)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：米守防杨静萍王万雷康晶更多>>
相关机构：大连民族学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇预测控制
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇群算法
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇PSO-SV...
  • 1篇测控

机构

  • 1篇大连民族学院

作者

  • 1篇康晶
  • 1篇王万雷
  • 1篇杨静萍
  • 1篇米守防

传媒

  • 1篇大连民族学院...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PSO-SVM的多阶段产品质量预测控制方法研究被引量：6
2013年
以钢铁产品为例,在分析多工序多阶段产品质量预测控制特点的基础上,建立了多控制点递阶SVM预测控制模型,在模型的求解过程中,提出了基于粗集理论和主成分分析法的数据预处理与模型简化,并利用带约束的PSO算法分别优化了SVM的核超参数和相关影响因素的决策范围,实现了多阶段产品质量预测和相关过程参数的全局优化,为生产过程的质量改进提供了科学的决策依据。
杨静萍王万雷康晶米守防
关键词：预测控制支持向量机微粒群算法
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