“十一五”国家科技支撑计划(2006BAF01B02-06)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：周晓君邵毅敏葛亮涂文兵周本学更多>>
- 相关机构：重庆大学中国汽车工程研究院更多>>
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- 相关领域：机械工程更多>>
- 增强型滤波及冲击性机械故障特征的提取被引量：7
- 2009年
- 机械故障所引起的时间序列的微弱变化往往被由机械自身结构特点所引起的振动信号和来自其他振源的振动干扰信号及白噪声等所组成的强背景噪声所淹没,尤其是在设备出现早期故障时,这种微弱的故障特征信号很难被识别。根据机械噪声及冲击性故障特征信号的特点,提出了基于进化论自适应滤波和小波降噪耦合的增强型滤波器新算法,即克隆法和匹配法的子代繁衍与重构小波系数耦合的算法。模拟计算和物理台架试验结果表明,该算法不仅可较大幅度提高信号的信噪比,且可处理强噪声环境下的非线性噪声,具有较强的提取微弱冲击性故障特征的能力,且该方法具有很强的实用性。
- 邵毅敏周晓君欧家福陈再刚周本学
- 关键词：机械故障特征提取
- 基于嵌入式多参量传感器的智能轴承被引量：11
- 2010年
- 提出了一种新型的基于嵌入式多参量传感器的智能轴承结构。多参量复合传感器包括2个微型振动加速度传感器、2个微型转速传感器和2个微型温度传感器。通过轴承外圈上的槽式结构,将复合传感器与轴承端面进行嵌入式结合,实现对轴承运转过程中水平和垂直地面两方向的振动信号、轴承转速信号、内圈(轴)和外圈温度信号的采集。对其原理样机进行了实验验证,验证结果表明,该智能轴承监测参数准确,其参数监测和故障诊断能力较传统的方式更具优越性。
- 邵毅敏涂文兵周晓君葛亮
- 关键词：智能轴承嵌入式传感器多参量故障诊断
