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国家自然科学基金(11102158)

作品数:11 被引量:39H指数:5
相关作者:黄其青殷之平谢伟曹善成马凯超更多>>
相关机构:西北工业大学西安石油大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 4篇航空宇航科学...
  • 3篇理学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 4篇飞行
  • 4篇飞行参数
  • 3篇遗传算法
  • 3篇应力
  • 3篇应力强度
  • 3篇应力强度因子
  • 3篇有限元
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇飞行载荷
  • 2篇学习机
  • 2篇滤波
  • 2篇基于神经网络
  • 2篇极限学习机
  • 2篇参数识别
  • 1篇样本集
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇有限元分析
  • 1篇有限元模型
  • 1篇圆形夹杂

机构

  • 11篇西北工业大学
  • 1篇西安石油大学

作者

  • 10篇黄其青
  • 7篇殷之平
  • 5篇谢伟
  • 4篇马凯超
  • 4篇曹善成
  • 3篇刘飞
  • 2篇宋笔锋
  • 2篇张炯
  • 2篇张夏阳
  • 2篇屠少威
  • 1篇苏晓璐
  • 1篇屈展
  • 1篇王萍
  • 1篇谢远望

传媒

  • 3篇西北工业大学...
  • 3篇航空计算技术
  • 2篇机械科学与技...
  • 1篇飞行力学
  • 1篇西安石油大学...
  • 1篇航空工程进展

年份

  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 4篇2013
  • 2篇2012
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
单细节锪窝铆接结构疲劳特性有限元分析被引量:1
2013年
锪窝铆接结构是航空工程中常用的一种连接形式,锪窝孔边常常会萌生疲劳裂纹,因此研究锪窝铆接结构的疲劳特性有着重要的工程意义。应用ABAQUS软件建立单细节锪窝铆接结构有限元模型,对其进行应力分析,给出铆钉干涉量与结构最大应力水平之间的关系。同时将应力分析结果导入到MSC.Fatigue中利用名义应力法计算得到模型的孔边细节疲劳寿命。通过计算不同干涉量下的结构疲劳寿命,研究干涉配合对锪窝铆接结构疲劳特性的影响规律,给出最佳干涉范围,对铆接结构耐久性分析具有重要的工程参考价值。
谢伟黄其青屠少威
关键词:有限元模型
一种对飞行参数选取的自适应方法被引量:2
2014年
飞参数据的典型选取问题是单机寿命监控以及飞行品质分析中压缩数据的储存空间关键。针对飞参数据的特征,提出了一种基于ELM极限学习机的飞参数据选取的模型。利用极限学习机ELM神经网络、文化基因算法MAS优化的方式,克服了算法中存在早熟收敛和局部极小的问题。实现了对飞机不同部位载荷自适应选取不同飞行参数的效果,有效获得评估出飞参数据的重要度。验证结果表明,优化后的ELM-M模型比传统选取飞参模型的精度得到了极大提高,泛化能力增强,说明了方法的可行性、有效性。
刘飞黄其青殷之平张夏阳马凯超
关键词:飞行参数特征选取极限学习机
锪窝孔边角裂纹应力强度因子参数敏感性分析
2015年
针对工程中常见的锪窝铆接结构,借助大型软件ANSYS对其孔边角裂纹进行有限元分析。通过改变结构几何厚度和锪窝孔的高度,研究含铆钉填充时锪窝孔边角裂纹应力强度因子的参数敏感性。通过对比分析,发现锪窝孔边角裂纹前沿应力强度因子与锪窝高度正相关,与结构厚度负相关;当锪窝高度与结构厚度之比为定值且大于0.5时,按比例同时改变锪窝高度与结构几何厚度,裂纹前沿应力强度因子可近似认为相同。
苏晓璐谢伟黄其青廉铁江
关键词:应力强度因子有限元
基于神经网络的飞行科目模板样本集建立方法
2014年
为建立某一飞行科目的模板样本集,提出一套基于神经网络和卡尔曼滤波的数据处理方法。任选一次试飞样本,建立Kohonen自组织神经网络进行参数降维、聚类分析、特征提取等,使样本量缩减90%以上,得到该科目的模板样本集。用处理后的样本训练BP神经网络,对其他未经处理的试飞样本进行载荷预测,误差均在3%之内,说明处理后的样本能代表该科目的数据特点,即为模板样本集。方法可以为飞机载荷监控数据库的完善工作服务。
马凯超黄其青殷之平刘飞
关键词:聚类分析神经网络卡尔曼滤波
基于GA-ELM的飞行载荷参数识别被引量:8
2014年
针对用复杂飞行数据识别飞行载荷时的精度低、速度慢等问题,提出一种结合遗传算法(GA)和极限学习机(ELM)的GA-ELM模型。该模型使用ELM神经网络作为计算核心,用遗传算法产生ELM网络输入层到隐含层的权值矩阵和隐含层偏移量;用GA-ELM模型对飞行数据进行识别,并与BP神经网络和原始ELM神经网络的识别结果进行对比。结果表明:GA-ELM模型是一种有效且高精度的飞行载荷参数识别方法。
张夏阳黄其青殷之平曹善成刘飞
关键词:飞行载荷飞行参数极限学习机
基于支持向量机回归的飞行载荷参数识别研究被引量:10
2013年
飞行载荷参数识别是单机寿命监控中的重要技术,主要通过建立飞行参数与飞行载荷之间的转换关系,实现间接获取关键部位的载荷谱。针对飞行参数与飞行载荷之间非线性识别问题,结合飞机典型的机动动作,提出了一种改进的支持向量机回归(SVM-R)飞行载荷识别模型。该模型首先采用主成分分析缩减SVM-R模型输入,再利用交叉验证和遗传算法优化SVM-R模型设置参数,最后根据优化参数训练得到飞行载荷的SVM-R识别模型。通过在半滚机动动作下,飞行参数识别某一部位弯矩的实例分析,验证了优化改进的SVM-R模型对飞行载荷识别的最大残差可控制在实测载荷的20%以内,平均残差控制在实测载荷的3%以内,且优于未经优化的SVM-R模型。
曹善成宋笔锋殷之平黄其青
关键词:飞行载荷飞行参数支持向量机回归主成分分析遗传算法
有限大体复合型表面裂纹断裂特性研究被引量:2
2012年
应用有限元重合网格法对三维有限大体倾斜表面裂纹复合型应力强度因子进行研究,详细讨论了裂纹倾斜角和裂纹形状变化对复合型应力强度因子的影响。研究发现随着裂纹倾斜角的增大,裂纹前缘Ⅰ型应力强度因子KⅠ减小,而Ⅱ型和Ⅲ型应力强度因子KⅡ和KⅢ先增大后减小;随着裂纹形状的变化,复合型表面裂纹前沿应力强度因子的最大值出现在裂纹最深处或随裂纹形状变化出现在裂纹前缘某处。
谢伟张炯黄其青殷之平
关键词:应力强度因子损伤容限
基于遗传神经网络的飞行载荷参数识别被引量:7
2013年
针对飞行载荷参数识别问题,结合典型机动动作,提出一种优化改进的BP神经网络模型。模型采用留出方法和遗传算法对BP神经网络的设置参数进行优化,利用最优设置参数训练得到飞行载荷与飞行参数的BP神经网络模型。在半滚机动下,通过利用飞行参数识别某一部位弯矩并与未优化BP神经网络对比,表明优化改进的BP神经网络模型对飞行载荷参数识别是一种可行且精度高的方法。
曹善成殷之平黄其青马凯超
关键词:飞行载荷飞行参数BP遗传算法
铆钉填充锪窝孔边角裂纹应力强度因子分析被引量:2
2012年
采用工程有限元软件ANSYS建立含铆钉填充锪窝孔板有限元模型,计算了不含铆钉填充的锪窝孔边单侧扇形角裂纹、含铆钉填充净配合锪窝孔边单侧扇形角裂纹和含铆钉填充锪窝孔在不同干涉量下孔边单侧扇形角裂纹前缘的应力强度因子的值,分析了铆钉与锪窝孔干涉配合量对孔边裂纹前缘应力强度因子的影响规律,给出了铆钉与锪窝孔干涉配合时的最佳配合量及有效干涉量范围,为铆钉设计提供了参考数据和指导性建议,对于铆接结构设计具有重要的工程实用价值。
谢伟屠少威黄其青谢远望
关键词:应力强度因子有限元
基于内聚力模型的圆形夹杂与基体界面渐进脱粘分析被引量:6
2014年
采用ABAQUS中基于内聚力模型的Surface-based cohesive方法,对圆形夹杂和基体的二维界面脱粘问题进行了数值分析,通过数值模拟再现了界面的脱粘过程和多个夹杂相互作用对脱粘过程的影响。模拟结果表明,其加载过程的力学行为可划分成3个阶段:无脱粘阶段、渐进脱粘阶段和完全脱粘后。对颗粒复合材料界面脱粘的研究有一定的理论和工程参考价值。
张炯屈展黄其青王萍
关键词:界面脱粘COHESIVE
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