湖北省自然科学基金(2011335070)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- Duffing振子与分数傅里叶变换的Chirp水印检测性能对比研究
- 2013年
- 研究Duffing振子和分数傅里叶变换在Chirp类水印检测中的性能比较。首先分析目前分数傅里叶变换检测Chirp类水印的不足,然后将嵌入在载体低频小波域的非周期Chirp信号通过分块平滑转换为单频周期信号,利用Duffing振子阵列检测器检测微弱的周期信号。实验表明,当信噪比为-41 dB时,Duffing振子仍然能有效检测到水印的存在,此时分数傅里叶变换失效;而当信噪比较高时,分数傅里叶变换计算较Duffing振子检测简单。
- 李东明王广君宋麦玲
- 关键词：微弱信号检测数字水印DUFFING振子CHIRP信号
- 基于MODWT的运动想象脑电信号识别被引量：3
- 2014年
- 对运动想象脑电信号进行分类识别,是脑机接口研究中的重要问题。为此,提出一种基于极大重叠小波变换和AR模型的脑电信号分类方法。将脑电信号波形进行极大重叠小波分解,抽取变换系数的统计特征,利用Burg算法提取其3层光滑的8阶AR模型系数以及3层光滑部分的能量曲线特征,将这3类特征进行组合后,使用神经网络、支持向量机及线性判别进行分类和比较。与BCI2003竞赛数据分类精度结果相比,该方法的识别率更高。将模型移植入自行研制的嵌入式脑电信号控制电机转向系统中,该模式识别方法的平均准确度达到了91.3%,可用于嵌入式脑机接口的系统设计。
- 李东明王典洪严军王永涛宋麦玲余蓓蓓
- 关键词：脑机接口
