广东省自然科学基金(05001819)
- 作品数：16 被引量：218H指数：6
- 相关作者：杨宜民张伯泉刘志煌宋宗峰陈璟华更多>>
- 相关机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 风/光互补发电场优化设计模型被引量：3
- 2008年
- 针对复杂的风/光互补发电场优化设计问题,首次提出了一种新的风/光互补发电场优化设计模型。在分析了现有研究的基础上,给出了适合于风/光互补发电场部件发电量计算的计算模型,归纳了设计时各部件的数量和类型选择的约束关系,最后综合给出了一种新的适合于风/光互补发电场优化设计的模型。
- 刘志煌杨宜民
- 关键词：风力发电优化设计WEIBULL分布
- 一种基于投标结果修正的合同网协议被引量：6
- 2008年
- 合同网协议是一种广泛应用于多Agent系统的合作协议.针对传统的合同网协议,提出一种基于投标结果修正的合同网协议,并论述该协议的合作过程,说明该协议简化了传统合同网协议的工作过程.最后把该协议应用于一个风力/太阳能互补发电系统的实例中,结果表明该协议的工作效率比传统合同网协议更高.
- 甘璐杨宜民王建彬
- 关键词：多AGENT系统合同网协议
- 风力/能发电的发展现状和展望被引量：16
- 2007年
- 风能和太阳能是资源丰富的可再生能源,发展风能和太阳能发电是改善能源结构、减少环境污染和保护生态环境的重要举措.阐述了国内外风力发电和太阳能发电的发展现状及趋势,针对风能和太阳能间歇性的特点,提出利用风能和太阳能互补发电,并介绍国内外相关研究现状.
- 陈璟华杨宜民
- 关键词：风力发电太阳能发电
- 基于遗传算法的风／光互补发电系统的优化设计被引量：6
- 2006年
- 风能和太阳能是丰富清洁的可再生能源,风力发电和太阳能光伏发电是重要的后续能源,并将为能源结构的调整和环境的保护做出巨大贡献。本文设计了一种风／光互补发电系统,由于风／光互补发电系统具有强非线性,很难建立精确的数学模型,因此用传统的方法对其进行优化设计很难达到理想的效果。本文设计了一种遗传算法,并用该算法对一个已经运行的风／光互补发电系统进行了优化设计,结果证明了遗传算法在风／光互补发电系统优化设计中的有效性。最后,提出风／光互补发电系统的运行也具有非线性特点,用遗传算法对其进行动态管理是今后值得探讨的一个问题。
- 张伯泉杨宜民陈璟华刘志煌
- 关键词：遗传算法风力发电太阳能发电风-光互补发电优化设计
- PSO的惯性权重与种群大小选择被引量：15
- 2007年
- PSO的优点是算法表达简单,易于实现,其中的惯性权重参数选择和种群大小选择对算法特性有显著影响。本文分析了PSO的惯性权重和种群大小选择对算法性能的影响,根据实验结果给出了一组具有较好寻优能力的参数。
- 刘志煌杨宜民
- 关键词：PSO自我认知社会学习
- 基于多Agent的风力/太阳能互补发电场能量管理系统被引量：6
- 2007年
- 为提高互补发电场能量管理的合理性,提出采用多Agent技术实现其能量的分布式管理。针对一个独立供电的互补发电场,设计该发电场能量管理系统的组织结构,构造其能量管理Agent的理论模型及各组成模块。在该系统中,Agent采用非固定主从式合作机制,并根据当前采样时刻的最大出力确定Agent之间的主从关系。讨论了能量管理系统中多Agent的协调和协作机制,在采用合同网合作方法的基础上引入市场竞争,通过招、投标确定有调节能力的从Agent。将微粒群算法作为Agent的决策算法,用以确定中标Agent的最佳调节序列,实现母线电压越限时的能量优化管理。最后,采用数字仿真证明了该能量管理系统的可行性。
- 陈璟华杨宜民张伯泉
- 关键词：多AGENT微粒群算法
- 风能评估系统的研究与实现被引量：2
- 2010年
- 风能评估是风电场建设过程中的关键工作,目前采用的评估系统主要以国外的软件为主,价格昂贵,使用复杂,采用VC++和Matlab结合开发实现了风能评估系统。采用weibull分布作为风频计算模型,利用平均风速和最大风速求解A,C参数,推导出计算风机发电量的公式。接着参照国外的风能评估软件,对系统进行功能分析和模块设计,结合VC++界面友好和Matlab计算功能强大的优点,混合编程实现了风能评估系统。最后以Nordex N80和N90为实例进行计算分析,分析结果表明,自主开发的风能评估系统功能全面,跟wasp相比,更接近于实际的发电效果。
- 刘志煌杨宜民
- 关键词：风电场WEIBULL分布混合编程
- 风-光互补发电系统的电压控制被引量：7
- 2008年
- 风-光互补发电系统是开放的、分布式系统,适合采用多Agent技术进行分散式决策、分散式控制。根据电压与无功功率和有功功率的关系,建立了考虑电压稳定的以有功损耗最小为目标的电压无功优化控制模型,并提出一种基于均匀设计和惰性变异的改进粒子群算法用于该模型的求解;建立了风-光互补发电系统电压控制系统的自动机模型。仿真实验显示,电压优化控制模型和改进的粒子群算法能够有效实现电压无功优化控制,电压控制系统的自动机模型能够及时跟踪电压变化,实现电压自动控制。
- 张伯泉杨宜民
- 关键词：风-光互补发电无功优化电压控制粒子群算法
- 风-光互补发电系统的频率控制
- 2008年
- 由于风、光的强随机性和负荷的多变性,风-光互补发电系统的频率稳定性变差.有功功率优化既能够保证发电系统频率的安全与稳定,又能够使其经济地运行.但它是一个带约束的非线性多极值优化问题,用传统的方法很难处理.随着风-光互补发电场规模的增大,频率控制的实时性变差.针对这些问题,建立了以发电成本最小为目标的频率优化控制的数学模型,提出了基于均匀设计和惰性变异的粒子群算法和基于多Agent的协调优化方法,并用于发电系统频率的优化控制.实验验证了频率优化控制模型的正确性,显示了改进的粒子群算法比标准的粒子群算法优化效果更好;另一实验显示,多Agent的协调优化方法比单一种群的粒子群算法更加高效、更加适合于大规模风-光互补发电系统的频率控制.
- 张伯泉杨宜民甘璐
- 关键词：风-光互补发电有功优化粒子群算法多AGENT系统
- 基于改进遗传算法的风／光互补发电系统电压无功控制被引量：5
- 2008年
- 在风/光互补发电系统中,风、光资源的随机性强,导致系统电压的稳定性差,电压控制显得尤为重要.电压控制通常通过区域无功功率的优化来实现.无功功率优化是一个带有约束的多极值非线性组合优化问题,用传统的方法很难进行处理.因此提出一种改进的遗传算法用以风光/互补发电系统的无功功率优化,该算法在一般遗传算法的基础上,对编码方式、遗传算子以及终止判据等方面作了改进.通过算例分析表明,改进的算法能够显著的提高收敛速度和计算精度,有效的实现电压的无功控制.
- 王建彬杨宜民甘璐
- 关键词：无功优化电压控制遗传算法
